% --- 数据时间读取1 --- % 测试时间：39s%ticDataori_time = Cell_ss(:,1);da_time = zeros(length(Cell_ss),6);for j = 1:length(Dataori_time) dm_time = Dataori_time{j,1}; %-- 时间信息是 年-月-日-小时-分钟-0 da_time(j,:) = datevec(dm_time);endtoc % --- 数
da=torchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.ToTensor()])#必须有这步否则会出现 default_collate: batch must contain tensors, numpy arrays, numbers, dicts or lists； found ＜class ‘PI train_data=torchvision.datasets.ImageFolder('train1/',transfo
双向广搜 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; const int N = 10 + 10; int n; string A, B; string a[N], b[N]; queue<string> qa, qb; map<string,int> da, db; int extend(queue<string> &q, map&
目录总论AcWing\293. 开车旅行part1 确定ga[], gb[]part2 确定f[]part3 确定da[]和db[] 前方高能！！！ 总论 可以使用倍增的情况是这一种情况可以任意划分。 AcWing\293. 开车旅行 输入样例： 10 4 5 6 1 2 3 7 8 9 10 7 10 1 7 2 7 3 7 4 7 5 7 6 7 7 7 8 7 9 7 10 7 输出样例： 2
难点在于求方差的时候不能进行先求和再平均，否则会爆掉 可以采用 compute 函数所实现的方法 #include<iostream> #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n; int a[1005]; int sum = 0; // 平均值 double avg; double compute(double oldAvg, double newA, doubl
首先要明确的是反向传播的目的 神经网络训练的最终目的，是得到可观的模型参数（如ω，b等）训练参数的方式，就是通过反向传播，使用梯度下降法（一般情况下）改变模型参数。 其原理则是通过最优化损失函数（loss function），即使其导数向0靠近，公式表达为dL/dω，而损失函数L是一个复合函数，则其求导过
一、填充数据 DataSet ds = new DataSet(); SqlCommand cmd = new SqlCommand("select * from Catogories;select * from Customers", conn); SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(cmd);//da可以多次使用于不同的SelectCommand.CommandText DataTableMapping map = da.TableMa
注1:uvm lab1 - __见贤思齐 - 博客园 (cnblogs.com) 1.test.sv (1)和uvm lab1中test.sv相同; 2.test_collection.sv 1 `ifndef TEST_COLLECTION__SV 2 `define TEST_COLLECTION__SV 3 4 `include "router_env.sv" 5 6 class test_base extends uvm_test; 7 `uvm_com
//替换成空字符串 String ss = "[a12,da,das]"; String replaceAll = ss.replaceAll("[\\[\\]]",""); System.out.println(replaceAll);// a12,da,das //替换小括号同样原理 String ss = "(a12,da,das)"; String replaceAll = ss.replac
剑指 Offer 17. 打印从1到最大的n位数 题目 链接 https://leetcode-cn.com/problems/da-yin-cong-1dao-zui-da-de-nwei-shu-lcof/ 问题描述 输入数字 n，按顺序打印出从 1 到最大的 n 位十进制数。比如输入 3，则打印出 1、2、3 一直到最大的 3 位数 999。 用返回一个整数列表来代替打
一、简介 psycopg2 库是 python 用来操作 postgreSQL 数据库的第三方库。 二、安装 1.执行如下命令安装 pip3 install psycopg2 2.使用Pycharm安装 三、简单使用 1.我的数据库 2.连接 import psycopg2 conn = psycopg2.connect(database="dastudiodb", user="用户名
很明显是最小步数模型，我们先来分析一波单向起点开始\(bfs\)需要的空间： 假设每次决策数量是 \(K\)，那么如果直接\(bfs\)，最坏情况下的搜索空间是 \(K^10\)，非常大，所以会\(TLE\)或者\(MLE\)。第一层是\(1\),第二层是\(K\)，第三层是\(K*K=K^2…..K^10\) 如果采用双向\(bfs\)，则可以把搜索
说明 所有的粒度向分钟级看齐 聚宽的接口似乎还可以，测试了几个slot，响应读速还是比较快的。接下来进行一个扩大实验，目标是每分钟刷新1000个标的的数据。 内容 1 实时概念 如果在每个时隙，都可以及时的获取上一个时隙数据，并在时隙结束前，写入当前时隙的数据结果，那么可以称为实
项目简介 将激光测距传感器固定在焊枪上，焊枪随机器人移动，经过两块焊板时，得到焊缝位置 传感器资料 AD/DA模块资料 AD/DA模块技术支持 使用步骤 打开电脑中的Bitvise ssh client软件，远程连接树莓派 进入项目实例目录 ADS1256进行过修改，原本读取一组八个通道，现在只读取ad2 主程
# 读取MySql数据库，写入excel文件import mysql.connector as myscfrom openpyxl import Workbookwb = Workbook()ws = wb.activeip = "127.0.0.1"cnn = mysc.connect(host=ip,user='user', password='password', database='db')cursor = cnn.c
双向广搜 (题目链接)[https://www.acwing.com/problem/content/192/] 一般用于最小步数模型 每次拓展时 挑选空间比较少的来，拓展时将距离等于队头的一层全部拓展 #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> #include <unordered_map> #include <queue> using
不会，中断整体是由 处理器 与 8259A中断控制器 共同管理的，虽然8259A可以不停的将中断请求发送给处理器，但是处理器有屏蔽中断的开关，只要当前中断处理还没有完成，就可以将IF置0 即不接受其他中断请求。 处理器没有中断优先级的概念，它只有响应与不响应的概念，当在执行中断处理时
#Five Words from CET-6 arrogant [ˈærəɡənt] adj. 傲慢的 I love you, is the most arrogant belief through my whole life. 我爱你，是通过我的整个生命中最傲慢的信念。 自大的 I can't stand an arrogant person! 我不能容忍一个自大的人！ paradise [ˈpærəˌdaɪs,
正整数 A 的“DA（为 1 位整数）部分”定义为由 A 中所有 DA 组成的新整数 PA。例如：给定 A=3862767，DA=6，则 A 的“6 部分”PA 是 66，因为 A 中有 2 个 6。 现给定 A、DA、B、DB，请编写程序计算 PA+PB。 输入格式： 输入在一行中依次给出 A、DA
基于VU9P的双路5Gsps AD 双路6Gsps DA PCIe数据卡 一、板卡概述 基于XCVU9P的5Gsps AD DA收发PCIe板卡。该板卡要求符合PCIe 3.0标准，包含一片XCVU9P-2FLGA2014I、2组64-bit/8GB DDR4、2路高速AD， 2路高速DA，支持外触发，外时钟。板卡工作温度范围0到6
英文名称：Pyrene-PEG-COOH Pyrene-PEG-Acid 中文名称：芘丁酸-聚乙二醇-羧基 分子量：1k，2k，3.4k，5k，10k，20k（可按需定制） 质量控制：95%+ 存储条件：-20°C，避光，避湿 用 途：仅供科研实验使用，不用于诊治 外 观：粘稠液体或者固体粉末，取决于分子量 注意事项：取用一定要干燥，避免频繁的溶解和冻干 溶解性
系列文章目录 （一）从零开始设计RISC-V处理器——指令系统 （二）从零开始设计RISC-V处理器——单周期处理器的设计 （三）从零开始设计RISC-V处理器——单周期处理器的仿真 （四）从零开始设计RISC-V处理器——ALU的优化 文章目录 系列文章目录前言一、加法器的设计二、移位器的设计三
A. Ancient Civilization 题目传送门 题意：给你一个数组a(十进制)，长度为n，，现在要求你拿出一个ans(十进制)，，使得这a[i](二进制)与ans(二进制)对应位置差异度和最小。 举个栗子：a[i]=5的二进制是101，ans=10的二进制是1010，咱们从右往左看，发现第一位，第二位，第三位，第四位都不一样，现在的差
学习自唐佐林老师 提炼： 可以 不使用 调用门(低特权级跳转到高特权级) 和 TSS任务状态段(高特权级跳转到低特权级) 的情况下 做代码段之间的跳转(特权级切换)，所使用的就是保护模式下对于代码段特权级保护的依据，即 一致性代码段 与 非一致性代码段的规则。 1 对于非一致性代码
在逆向或者开发的时候经常需要安装Apk到设备,一般都用adb install z:/xxx.apk进行安装,如果adb只连了一个设备还好,要是多连了几个就麻烦了,需要adb -s 设备号 install z:/xxx.apk来进行安装,设备号或者是IP:端口还一长串,要么直接手输,要么先adb devices进行复制,非常的不方
