结构 与 HashMap 类似，使用数组 + 链表 + 红黑树存储键值对 属性字段 transient volatile Node<K,V>[] table; // 存放 bin，第一次插入数据时候进行初始化，长度为 2 的倍数 private static final int MIN_TRANSFER_STRIDE = 16 // 扩容线程每次最少要迁移16 个 hash 桶，在扩容中
简单总结 HashMap、Hashtable、ConcurrentHashMap 之间的区别，基于 JDK 1.8.0_191 先说结论，暂时有以下几个需要注意的不同点： 继承、实现接口不同初始大小、扩容倍数不同线程安全NULL KEY，NULL VALUE 支持不同计算 Hash 值的方式不同 1. 继承、实现接口不同 public class Hash
一，Collections.synchronizedMap 1，构造 public static <K,V> Map<K,V> synchronizedMap(Map<K,V> m) { return new SynchronizedMap<>(m); } Collections.synchronizedMap返回的是一个Map，所以构造时举例如下 Map<String, String> map = Collec
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、Hashtable与ConcurrentHashMap 包位置二、线程安全实现原理 1.Hashtable2.ConcurrentHashMap 总结 前言 提示：Hashtable与ConcurrentHashMap锁的区别是什么?如何实现线程安全的? 提示：
在实际面试过程中出现集合 Map 的概率接近 100%，可见不背上个 Map 相关的题目都不好意思去面试了。如果你去面试，面试官不问你这个问题，你来找我^_^下面直接来干货，先说这三个 Map 的区别：1、HashTable底层数组+链表实现，无论key还是value都不能为null，线程安全，实现线程安全的方式是在修改
前言 内容涵盖：Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、SpringBoot、SpringCloud、RabbitMQ、Kafka、Linux等技术栈。 完整版Java面试题地址：JAVA后端面试题整合 ConcurrentHashMap的简介 “我想有基础的同学知道在jdk1.7中是采用Segmen
简介 ConcurrentHashMap是一个经常被使用的数据结构，它在线程安全的基础上提供了更好的写并发能力。ConcurrentHashMap跟Map有很大的不同，内部大量使用volatile和CAS等减少锁竞争，当然代码也比HashMap难理解的多，本章基于JDK1.8对ConcurrentHashMap做基本介绍。 ConcurrentHashM
作者：何其小静 原文链接：https://www.sogou.com/link?url=hedJjaC291P3yGwc7N55kLSc2ls_Ks2xbFrVW2TikA1nTgci8l-DgZSkiaGdjcj7tsCnpVGpPpA. ConcurrentHashMap ConcurrentHashMap采用了非常精妙的"分段锁"策略，ConcurrentHashMap的主干是个Segment数组。Segment继承了ReentrantL
(这部分待进一步了解分析) ConcurrentHashMap 1、存储结构 static final class HashEntry<K,V> { final int hash; final K key; volatile V value; volatile HashEntry<K,V> next; } ConcurrentHashMap 和 HashMap 实现上类似，最主要的差别是 ConcurrentHashMa
一、ConcurrentHashMap跟HashMap，HashTable的对比 1. HashMap不是线程安全： 在并发环境下，可能会形成环状链表（扩容时可能造成，具体原因自行百度google或查看源码分析），导致get操作时，cpu空转，所以，在并发环境中使用HashMap是非常危险的 2. HashTable是线程安全的： HashTable和HashMap的实
* HashMap:ConcurrentHashMap:Hashtable: HashMap: HashMap: 数组 + 链表 /红黑树(链表升级为红黑树条件：当链表长度大于8，数组长度大于64； 红黑树降级为链表条件： 当红黑树高度小于6) (非线程安全的容器) JDK1.7 死循环JDK1.8 数据覆盖 JDK1.7死循环分析： JDK1.7 之所以死
一、table 的初始化 table 数组的第一次初始化会发成在 putVal 的时候，但是在构造器中已经设置了容量和阈值。 1、无参构造函数 // 默认容量是 16. public ConcurrentHashMap() {} ##2、带初始容量的有参构造函数 如果提前能知道容量的大小，可以在创建对象时就给出初始容量。
JDK1.8中的ConcurrentHashMap 前言 在JDK1.7中的ConcurrentHashMap中我们了解到ConcurrentHashMap采用分段锁的机制，实现并发的更新操作，它首先将数据分成一段一段地存储，然后给每一段数据配一个锁，当一个线程占用锁访问其中一段数据时，其他段的数据也能被其他线程访问，锁分段技术的使
虽然 `ConcurrentHashMap` 的方法都线程安全，但是对同一个 Key 调用多个方法会引发竞态条件，对不同的 key 递归调用同一个方法会导致死锁。让我们通过示例了解为什么会发生这种情况：1. 调用多个方法下面的测试中，对 Key `1` 调用了两个 `ConcurrentHashMap` 方法。方法 `update`（4至12行
前言 难道程序员的职业生命线是青春饭？答案是的。 35岁考虑转行，然后35岁又成了一个新人，而外国可以做到60岁，啥也不说了，可能是觉得中年大叔油腻，不及小鲜肉便宜，唉，可叹市场更新换代太快，快到我们来不及改变，所以，只有让随时保鲜才最重要。 字节跳动一面： 自我介绍,主要讲讲做了什么和
你们可能会想，栈长这么菜的吗？5分钟都坚持不了？ 本文说起来会有点尴尬，毕竟这是栈长我曾经经历过的故事。。。 那时候的栈长还真菜，每天写着 if/ for 及一些简单的业务逻辑代码，虽工作有些日子了，但技术水平还停留在刚毕业的起步阶段。。。 记得，那是一个周末，栈长去某知名互联网公司面试，好
ConcurrentHashMap 1、ConcurrentHashMap的存储数据结构 在jdk1.8，ConcurrentHashMap 取消了 Segment 分段锁，采用 CAS 和 synchronized 来保证线程安全。数据结构跟 HashMap1.8 的结构类似，Node数组+链表/红黑二叉树。Node数组里存key,value,next字段,hash值（其中value和next都
前言 微服务是近年来备受关注的话题，相比于传统的SOA而言，更容易理解，也更容易实践，它将“面向服务”的思想做得更加彻底。有人说它非常好，但就是“玩不起”，why？ 微服务是一种分布式系统架构，它建议我们将业务切分为更加细粒度的服务，并使每个服务的责任单一且可独立部署，服务内部高内
今天首先讲解helpTransfer方法 final Node<K,V>[] helpTransfer(Node<K,V>[] tab, Node<K,V> f) { Node<K,V>[] nextTab; int sc; //如果table不是空，且node节点是转移类型，数据校验，且node节点得nextTable（新table）不是空，同样也是数据校验，那么就尝试帮助扩容。
前言 正文 jdk版本：1.8.0_181 数据结构 数组，链表 红黑树；数据结构和HashMap数据结构一样； 构造方法 /** * Creates a new, empty map with the default initial table size (16). */ // 无参构造方法 public ConcurrentHashMap() { } // 初始化
和 HashMap 不同的是，ConcurrentHashMap 采用分段加锁的方式保障线程安全，JDK 1.8 之后，ConcurrentHashMap 的底层数据结构从 1.8 开始跟 HashMap 差不多。 HashTable 也是线程安全的，存储 Key-Value 键值对的数据结构，Key 和 Value 都不能为空，但不推荐使用，因为其所有的方法采用 synchr
接下来就讲解put里面的三个方法，分别是 1、数组初始化方法initTable() 2、线程协助扩容方法helpTransfer() 3、计数方法addCount() 首先是数组初始化，再将源码之前，先得搞懂里面的一个重要参数，那就是sizeCtl。 sizeCtl默认为0，代表数组未初始化。 sizeCtl为正数，如果数组未初始化，那么其
源码逐行解析参考：小刘老师的源码付费课，非常硬核！ ConcurrentHashMap源码解析_01 成员属性、内部类、构造方法分析ConcurrentHashMap源码解析_02 预热(内部一些小方法分析)ConcurrentHashMap源码解析_03 put方法源码分析ConcurrentHashMap源码解析_04 transfer方法源码分析(
本篇为ConcurrentHashMap源码系列的最后一篇，来分析一下TreeBin 红黑树代理节点的源码： 1、TreeBin内部类分析 TreeBin是红黑树的代理，对红黑树不太了解的，可以参考：HashMap底层红黑树实现(自己实现一个简单的红黑树) static final class TreeBin<K,V> extends Node<K,V> { /
1、HashMap HashMap 是存储key，value双列数据的集合。他的底层结构主要是 数组+ 链表+ 红黑树实现的 。 HashMap中hash数组默认大小是16，增加的方式是 old*2。加载因子是0.75，是线程不安全的。 当put一个节点数据时，会根据key进行一个hash操作，也就是说通过将key的hashcode值进行
