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  • docker-compose部署django+nginx+uwsgi+celery+redis+mysql2020-03-04 17:36:05

    1.1 项目环境介绍 1、项目图解 2、项目目录结构说明 项目地址:https://gitee.com/edushiyanlou/django-docker django-docker ## 项目根路径 │ .gitignore # git忽略不上传的文件 │ docker-compose.yml # docker-compose

  • 使用supervisor后台运行celery2020-03-02 17:10:25

    原因想用celery执行一些爬虫的后续操作,不占用爬虫爬取的时间.尝试了不同的方法感觉supervisor最靠谱,这也是celery官方推荐的做法. 做法: 1 安装 supervisor pip install supervisor 2 进入项目文件夹,创建 conf 文件 cd project echo_supervisord_conf> supervisord.conf

  • Celery如何使用与项目实践2020-02-29 19:39:01

    一. Celery介绍 参考博客:http://www.cnblogs.com/alex3714/p/6351797.html 1、celery应用举例 Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理,如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery 你想对100台机器执行一条

  • Django+Django-Celery+Celery的整合实战2020-02-28 23:55:32

    Django+Django-Celery+Celery的整合实战 转载菲宇 最后发布于2019-04-15 15:07:18 阅读数 1942  收藏 展开 小程序 微信小程序开发基础 菲宇 ¥9.90 去订阅 本篇文章主要是由于计划使用django写一个计划任务出来,可以定时的轮换值班人员名称或者定时执行脚

  • python教程:python基于celery实现异步任务周期任务定时任务2020-02-27 22:36:00

    这篇文章主要介绍了python基于celery实现异步任务周期任务定时任务,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 hello, 小伙伴们, 好久不更新了,这一次带来的是celery在python中的应用以及设置异步任务周期任务和定时

  • Celery用户指引--Workers启动、重启2020-02-27 12:02:33

    Celery用户指引–Workers启动、重启 1.启动worker 通过下面的命令在前台启动worker $ celery -A proj worker -l info   1 通过下面的命令查看worker命令的所有相关选项 $ celery worker --help   1 你也可以在同一台机器上启动多个worker。 如果这样做你需要用包含hostn

  • 使用supervisor后台运行celery2020-02-06 15:03:34

    一、先安装supervisor 1、安装命令: $ pip install supervisor 如果在沙盒环境下安装不上的话使用: $ apt-get install supervisor 二、安装celery $ pip install celery 三、对supervisor进行配置 1、生成默认配置文件 $ echo_supervisord_conf > /etc/supervisord.conf

  • win运行celery的,解决ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)2020-01-29 18:44:21

    1.在window上celery4.0以上不支持windows,如果要支持需要手动安卓eventlet celery worker -A celery_app_task -l info -P eventlet 2.运行时发现还是不能提交任务 所以需要再后面增加一个 -E 用来启动 完整命令: celery worker -A celery_app_task -l info -P eventlet -E

  • 异步队列---celery的使用2020-01-29 11:39:27

    先来看一份伪代码和生产者消费者模式   生产者---消费者模式     首先安装celery 再看看大体步骤  下面在自己具体实现一次 Linux下启动Celery服务: celery -A celery文件夹下的main文件 worker -l info   Windows下启动celery服务: celery -A 自己定义的celery任

  • celery笔记2020-01-21 09:55:34

    安装:pip install celery==4.1.0(django==1.11, redis==2.10.6, django-redis==4.4.0, kombu==4.1.0)执行异步任务命令(二选一):celery -A celery_task.task worker --pool=solo -l infocelery -A celery_task.task worker -l info 执行定时任务命令(需要登录后台管理页面添加任务):celery

  • day832020-01-12 19:57:53

    目录 Celery 官方 Celery架构 使用场景 Celery的安装配置 Celery执行异步任务 celery的基本使用步骤 基本使用 高级使用 django中使用 Celery 官方 Celery 官网:http://www.celeryproject.org/ Celery 官方文档英文版:http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html C

  • celery 学习笔记2020-01-11 19:57:41

    参考资料:https://blog.csdn.net/weixin_40475396/article/details/80439781 投入到指定的队列用:add.delay(1, 3, queue='queue_add1') my_task.apply_async((2, 2), queue='my_queue', countdown=10) 任务my_task将会被发送到my_queue队列中,并且在发送10秒之后执行 Celery 库在使

  • celery2020-01-10 23:02:54

    Celery Celery是一个异步任务框架,是一个独立运行的服务.(内置socket) 相当于一个生产者消费者模型的任务队列. 拥有高可用,异步,简易,等特点. celery是一个独立的socket 官网 Celery 官网:http://www.celeryproject.org/ Celery 官方文档英文版:http://docs.celeryproject.org/en/l

  • Celery的使用2020-01-10 21:57:54

    一、celery介绍 1. 什么是celery Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统 专注于实时处理的异步任务队列 同时也支持任务调度 celery单独使用一个socket,不会额外占用其他程序的资源。 项目中使用celery的优势 减少服务器的压力 提供了3中任务的执行方式 2.

  • celery框架2020-01-10 19:56:30

    [toc] celery框架: 介绍: Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,专注于实时处理的异步任务队列,同时也支持任务调度。   Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(task result store)组成。 celery 组成: bro

  • Celery的使用2020-01-10 19:01:46

    [TOC] Celery的使用 Celery简介 Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,专注于实时处理的异步任务队列,同时也支持任务调度,可用于处理实时数据以及任务调度。 官方链接 Celery 官网:http://www.celeryproject.org/ Celery 官方文档英文版:http://docs.celeryproject

  • 解决Jumpserver邮件不发送2020-01-10 11:54:00

    解决Jumpserver邮件不发送 1、问题 jumpserver版本:1.4.8 最近jumpserver系统测试邮件可以正常发送, 创建用户,找回密码等日志均提示发送成功,但是未发送邮件 2、解决办法 查看celery.log日志也没啥有用的提示,后来在jumpserver的issue中找到类似的问题<https://github.com/jumpserve

  • windows10安装HttpRunnerManager2019-12-28 10:05:11

       今年有个很火的开源平台,跟着网站学习练习了一下,记录一下在windows上的安装工作   目录 1、基础环境准备 2、配置 3、安装   1、基础环境准备     该平台需要安装的软件有mysql5.7、python3.6、erlang、rabbitmq 第一步:安装创建数据库,推荐5.7+ 安装完后,使用数据库连接工具

  • celery配置2019-12-20 11:01:34

    celery配置 celery的官方文档其实相对还是写的很不错的.但是在一些深层次的使用上面却显得杂乱甚至就没有某些方面的介绍, 通过我的一个测试环境的settings.py来说明一些使用celery的技巧和解决办法 amqp交换类型 其实一共有4种交换类型,还有默认类型和自定义类型. 但是对我们配置

  • celery tasks always in pending2019-12-18 19:53:59

    Result backend doesn’t work or tasks are always in PENDING state¶ All tasks are PENDING by default, so the state would’ve been better named “unknown”. Celery doesn’t update the state when a task is sent, and any task with no history is assumed to be pen

  • celery+django+mq 异步任务与定时任务2019-12-15 23:02:03

    参考 celerypip install celery==4.1.1https://www.cnblogs.com/wdliu/p/9530219.htmlhttps://www.jianshu.com/p/6f8576a37a3e定时:https://blog.csdn.net/Leo062701/article/details/90613651https://blog.csdn.net/sicofield/article/details/50937338 配置 dj_01/dj_01/__init_

  • Django-如何写好一个celery定时任务2019-12-13 23:02:17

    1.首先在项目同名目录下建一个celery.py   from __future__ import absolute_import import os from celery import Celery from datetime import timedelta from kombu import Queue # set the default Django settings module for the 'celery' program. os.environ.setdefau

  • celerybeat 报错 DBFileExistsError2019-12-13 19:00:16

    通过查看celery代码,知道大概原因: celery beat 在启动的时回去创建存储定时任务信息的数据库(参见shelve模块),但是该文件已存在,所以导致启动beat的时候报错, 解决办法是将该文件删除,然后重启beat即可。   db 文件为celerybeat-schedule

  • 我如何使用celery配置不同的工作池?2019-12-08 21:56:02

    我需要(通常)使用以下三类工作程序来部署排队执行服务: >周期性的,低优先级的工作类别,需要很长时间并且可以串行处理;这些作业最多只能在系统中使用0..2工人. >定期的,对截止日期敏感的工作类别,需要短至中等的时间(例如,在5分钟后达到顶峰)>特定的工作类别,其优先级高于#1,但可以与

  • python-子进程未调用我的命令(或做错了)2019-12-08 05:05:51

    概述: 我有一个应用程序,有时必须用芹菜做一些东西-如果这是简单的任务,例如算点东西-一切都很好. 我有一个任务,必须使用MS Windows程序将现有文件转换为另一个文件.所以-我安装了WINE,然后安装了应用程序,并将以下任务添加到我的task.py中: def convert_file( fil, to_format = 'p

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