MOST: A Multi-Oriented Scene Text Detector with Localization Refinement
前言 本文介绍了一篇CVPR2021的语义分割论文，论文将语义分割视为序列到序列的预测任务，基于transformer作为编码器，介绍了三种解码器方式，选择其中效果最好的解码器方式与transformer编码器组成了一个新的SOTA模型--SETR。 论文：Rethinking Semantic Segmentation from a Seque
前言 本文介绍了一篇CVPR2021的语义分割论文，论文将语义分割视为序列到序列的预测任务，基于transformer作为编码器，介绍了三种解码器方式，选择其中效果最好的解码器方式与transformer编码器组成了一个新的SOTA模型--SETR。 论文：Rethinking Semantic Segmentation from a Sequence-
4篇cvpr2021 轨迹预测论文 1. Introvert: Human Trajectory Prediction via Conditional 3D Attention2. SGCN:Sparse Graph Convolution Network for Pedestrian Trajectory Prediction3. Interpretable Social Anchors for Human Trajectory Forecasting in Crowds4. Ped
前言 在《论文创新的常见思路总结》(点击标题阅读)一文中，提到过一些新的数据集或者新方向比较容易出论文。因此纠结于选择课题方向的读者可以考虑以下几个新方向。文末附相关论文获取方式。 本文来自公众号CV技术指南的技术总结系列 关注公众号CV技术指南 ，专注于计算机
本文来自公众号CV技术指南资源分享系列 创建高质量的数据集是任何机器学习项目的关键部分。在实践中，这通常比实际训练和超参数优化花费的时间更长。因此，选择合适的标注工具至关重要。在这里，我们总结了一些用于计算机视觉任务的最佳图像标注工具：labelme、labelImg、CVAT和hast
图像增强 1. Unsupervised Real-World Image Super Resolution via Domain-Distance Aware Training https://arxiv.org/abs/2004.01178 GitHub - ShuhangGu/DASR: Training and Testing codes for our paper "Real-world Image Super-resolution via Domain-distance Aware
CenterNet2的深入浅出（CVPR2021） 论文地址与代码主要贡献贡献解释 论文地址与代码 论文: https://arxiv.org/abs/2103.07461. 代码: https://github.com/xingyizhou/CenterNet2. 主要贡献 CenterNet2是2021年的一篇CVPR论文，这篇论文读起来比较费解，因为里面牵涉了比较深的数
本文笔记来源：商汤科技高级研究员李弘扬的公开课 大佬讲的公开课，受益匪浅，值得学习，作为一次记录 1. 1 团队介绍 商汤科技自动驾驶团队依托公司为背景，以 SenseParrots 作为基础平台，进行超大规模的网络学习；在自动驾驶的核心技术方面，从视觉感知、激光雷达感知、多传感器融合等多
获取有趣、好玩的前沿干货！ 文章 新智元 CVPR2021 编辑：LRS 【新智元导读】马赛克的图像还能被修复？只要给深度学习模型足够的想象能力就能做到！CVPR2021上一篇论文能够相当逼真地修复低清晰度的人像照片，但网友却表示，这也许不叫修复，叫重新想象更靠谱吧！ 深度学习无所不能，一张打
本文转载自DeepBlue深兰科技；个人转载仅做知识储备用。 导读 近日，在计算机视觉和模式识别领域的三大顶级会议之一CVPR上，深兰科学院的两支团队在FGVC8 (CVPR2021)中包揽了植物病理识别挑战赛的冠军和亚军，这也是深兰在该赛事中连续三年问鼎。今年该挑战赛共有来自全球的626支团队参
6 月 19-25 日，备受全球瞩目的国际顶级视觉会议 CVPR2021（Computer Vision and Pattern Recognition，即国际机器视觉与模式识别）在线上举行，但依然人气爆棚，参会者的激情正如夏日般火热。 今年阿里云多媒体 AI 团队（由阿里云视频云和达摩院视觉团队组成，以下简称 MMAI）参加了大规模人体行
UP-DETR: Unsupervised Pre-training for Object Detection with Transformers https://arxiv.org/pdf/2011.09094.pdf https://github.com/dddzg/up-detr 环境搭建 Linux下cuda10.0安装Pytorch和Torchvision|简记 cat /etc/issue Ubuntu 18.04.5 LTS \n \l conda creat
CV君一直在整理 CVPR 2021 论文： https://github.com/52CV/CVPR-2021-Papers 本文分享几篇近期值得关注的 CVPR 2021 的开源论文，包括图像到图像翻译、全景分割、语义分割、域适应、图像检索、无监督学习，以及一篇关于首次对从人们相互注视的图像/视频中学习弱监督的三维视线范
