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  • 代码审计——DVWA Stored Cross Site Scripting (XSS) 存储型XSS2020-03-16 10:45:06

    Low等级代码 <?php if( isset( $_POST[ 'btnSign' ] ) ) { // Get input $message = trim( $_POST[ 'mtxMessage' ] ); $name = trim( $_POST[ 'txtName' ] ); // Sanitize message input $message = stripslashes( $m

  • 【机器学习】 - 关于合适用均方误差(MSE)何时用交叉熵(cross-entropy)2020-03-08 18:05:34

    分类问题用交叉熵,回归问题用均方误差。 至于原因,可以看看它们的函数式,主要是两种损失函数对分类和回归结果误差的衡量的方式不同。比如,交叉熵,在分类时(热编码),如果分类正确,则损失值为零,否则就有个较大的损失值,然后反向传播,能够更好地更新权重;同理,均方误差mse,则是用来测算距离,很好

  • C compiler test failed.2020-03-07 09:01:55

      错误如下: gcc is unable to create an executable file. If gcc is a cross-compiler, use the --enable-cross-compile option. Only do this if you know what cross compiling means. C compiler test failed.     本来是能编译成功的。怎么突然出问题?解决办法: 删

  • exprss脚手架常用的配置2020-02-28 10:01:31

    express-generator npm i express-generator -g 安装express脚手架 express <项目名称> [options] 安装express脚手架 eg:express my-app 常用的包已经node运行命令的配置 以下的配置有 用于兼容es6的包 cross babel-cli 热更新 nodemon 链接mongodb 以及 操作 mongodb

  • 损失函数为Cross entropy的手写数字识别神经网络代码与实现2020-02-25 18:39:29

    损失函数为cross entropy , weights,biases的初始化为改进的初始化 import numpy as np import random class Network2(object): def _init__(self, sizes, cost): self.layernumber = len(sizes) self.sizes = len(sizes) self.defualt_weigh

  • MySQL 生成日期表2020-01-31 23:57:58

    1、创建一个num表,用来存储数字0~9 CREATE TABLE num (i int); 2、在num表中生成0~9 INSERT INTO num (i) VALUES (0), (1), (2), (3), (4), (5), (6), (7), (8), (9); 3、生成一个存储日期的表,datalist是字段名 CREATE TABLE if not exists calendar(datelist date);

  • 遗传算法用python简单解释2020-01-23 14:53:29

    遗传算法模仿了生物遗传进化的过程,可以在给定范围内搜索最优解。遗传算法的设计一般包括参数编码、初始群体的设定、适应度函数的设计、遗传操作设计(选择、交叉、变异)、控制参数设定等。 0.问题 在这里,我们基于python使用遗传算法尝试搜索函数 \(y = -x^2+2x+5\) 在区间\([0,63]\)

  • 退役宣言2020-01-20 09:04:00

    \[\texttt{「Never forget why we started, especially when we stand at the King Cross.」}\] 经过了很长时间的思想斗争,最终做出了这个艰难的决定。 我的文化课不够优秀,没有像周子凯那样OI神仙,文化年级第一的本事。 AFO!

  • scikit learn 极限森林2020-01-17 09:38:25

    from sklearn.ensemble import ExtraTreesClassifier,RandomForestClassifier from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.model_selection import cross_val_score from sklearn import datasets import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

  • surprise库使用2020-01-07 18:54:39

    自动交叉使用法 #-*- coding:utf-8 -*- from surprise import SVD from surprise import Dataset from surprise.model_selection import cross_validate data = Dataset.load_builtin('ml-100k') # 默认载入movielens数据集 algo = SVD() cross_validate(algo, data, measures

  • Flex2019-12-27 09:02:19

    Flex是Flexible Box的缩写,意为”弹性布局”,用来为盒状模型提供最大的灵活性。 任何一个容器都可以指定为Flex布局。 .box{ display: flex; } 行内元素也可以使用Flex布局。 .box{ display: inline-flex; }     容器默认存在两根轴:水平的主轴(main axis)和垂直的交叉轴(cross ax

  • GeoServer 2.15.0版本跨域问题解决方法2019-12-20 14:01:58

    geoserver默认不开启跨域设置,开启步骤如下: 1、修改配置文件web.xml,该配置文件的路径如下 \webapps\geoserver\WEB-INF\web.xml 2、搜索:cross-origin,将注释的部分解注。 <!-- Uncomment following filter to enable CORS --> <filter> <filter-name>cross-origin</f

  • 前端工程环境变量设置方法2019-12-16 14:54:00

    前端工程的环境变量,通常会使用cross-env在package.json的scripts中设置 "scripts": { "serve": "cross-env NODE_ENV=development META_BASE=meta.dev.com vue-cli-service serve --open", "build": "cross-env NODE_ENV=production META_B

  • 针对类别的5中softmax_cross_entropy loss计算2019-12-12 11:04:28

    # ---------------------------- #! Copyright(C) 2019 # All right reserved. # 文件名称:xxx.py # 摘 要:五种方式实现类别加权交叉熵 # 当前版本:1.0 # 作 者:崔宗会 # 完成日期:2019-x-x # ----------------------------- """ 标签为1的类别权重变为其他类别的10

  • Linux下lazarus交叉编译 win32[win64]2019-11-29 12:54:09

    环境 vmvare + deepin Linux64 + lazarus2.0.6  参考:https://wiki.freepascal.org/Cross_compiling_for_Win32_under_Linux文档下的 An example under Bunsen Labs (Debian 8)章节 在 ctr+shfit+f11 设置指定  TARGET_CPU, TARGET_OS后, 点test测试的时候,会提示 xxxx.ppu 与xxx.p

  • tensorflow机器学习中softmax_cross_entropy_with_logits和sigmoid_cross_entropy_with_logits的比较分析2019-11-16 10:50:52

    在分类问题中,交叉熵是经常选用的损失函数(loss) 关于交叉熵的详细解释请看这篇博客:https://blog.csdn.net/tsyccnh/article/details/79163834 在单分类问题中(即one-hot问题),通常使用tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=,labels=)函数,logits为神经网络最后一层的输出(注意

  • 高级T-SQL进阶系列 (一):使用 CROSS JOIN 介绍高级T-SQL2019-11-02 14:56:15

    这是一个新进阶系列的第一篇文章,我们将浏览Transact-SQL(T-SQL)的更多高级特性。这个进阶系列将会包含一系列的文章,它们会扩展你在之前的两个TSQL进阶系列所掌握的TSQL的基础。 TSQL DML 进阶 TSQL进阶:超越基础 本系列“高级Transact-SQL”将会包含如下T-SQL主题: 使用CROSS JOI

  • 【模板】计几 射线法判断点是否在简单多边形内2019-10-31 15:56:09

    1 // 2 //线段交点个数 3 int SegCross(Segment a,Segment b){ 4 double x1 = a.s.cross(a.e,b.s); 5 double x2 = a.s.cross(a.e,b.e); 6 double x3 = b.s.cross(b.e,a.s); 7 double x4 = b.s.cross(b.e,a.e); 8 if( b.e.OnLine(a.s,a.e) && b.s.OnSe

  • HDU - 5033 Building (单调栈+倍增)2019-10-30 21:54:49

    题意:有一排建筑,每座建筑有一定的高度,宽度可以忽略,求在某点的平地上能看到天空的最大角度。 网上的做法基本都是离线的...其实这道题是可以在线做的。 对于向右能看到的最大角度,从右往左倍增维护每个时刻的单调栈(凸壳),对于每个询问,先二分找到它右面的第一个建筑的位置,然后在对应的凸

  • Python】 ValueError: Only call `softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments2019-10-28 10:55:53

    今天调用TensorFlow框架中的softmax_cross_entropy_with_logits()方法时,报了如下的错误: ValueError: Only call `softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...) 这个函数现在不能按照以前的方式调用了,以前的调用方式如下: cost_sme =

  • 前端技术之:如何运行使用了ES(import)的node程序2019-10-25 10:02:22

    方式一:在package.json文件的scripts域中,配置以下的命令:"start": "cross-env NODE_ENV=dev node -r esm server/index.js”这行命令的重点在于node命令的-r参数,参数值为esm。如果程序的运行使用的是pm2,则可以使用类似以下的命令来启动应用:pm2 start npm -- run <scriptname>对于上例

  • vue-cli 2.x项目使用cross-env新建多个打包环境2019-10-16 09:50:28

    脚手架自建的时候,只有一个线上环境,一个开发环境,有时候我们需要多个打包环境,比如一个线上正式版环境,一个内部测试环境,此时使用cross-env可以解决这个问题 第一步,安装cross-env npm install cross-env --save 第二步,在package.json里面的"script": {},把build修改如下 "dev": "c

  • deep_learning_Function_softmax_cross_entropy_with_logits2019-10-08 13:00:08

    【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法 【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法 from:https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53382790   在计算loss的时候,最常见的一句话就是tf.nn.softmax_cross_entropy_wi

  • Cross domain issue for an pure HTML5 application on SAP Cloud Platform2019-09-19 12:42:25

    Date: Thursday, 4. May 2017 at 04:55 I have created an SAPUI5 application using SAP WebIDE and deployed it to SAP Cloud Platform as an HTML5 application. This is an pure HTML5 application, not an Java application or others. But when we got resources of

  • Cross-Site Request Forgery (CSRF)2019-09-16 16:52:47

    https://www.owasp.org/index.php/Cross-Site_Request_Forgery_(CSRF) Overview Cross-Site Request Forgery (CSRF) is an attack that forces an end user to execute unwanted actions on a web application in which they're currently authenticated. CSRF attacks

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