Git clone时出现Please make sure you have the correct access rights and the repository exists. 重复了好几次生成公钥私钥，但是最后都没有作用 最后在这篇文章里发现了一个之前没有做过的操作 删除.ssh文件夹（直接搜索该文件夹）下的known_hosts(手动删除即可，不需要git）
在图像分类或是识别任务中，一般要求计算top-1，top-2，tor-5等准确率，下面是用Tensorflow2实现这一功能的基本代码，可以根据要求改代码分别计算： def accuracy(output,target,topk(1,)): maxk=max(topk) batch_size=target.shape[0] pred=tf.math.top_k(output,maxk).ind
学习如何用神经网络来解决分类问题。 开始都会说什么是机器学习？机器学习的应用是什么？用机器在海量数据中学习得到可以解决一类问题的办法，这就是我的理解。图像处理、文本处理、无人驾驶、等，深度学习最热门的应用就是无人驾驶。而深度学习的核心是神经网络。神经网
猜词语 电视节目中的”你来比划我来猜“大家应该都看过，而且很多人也玩过，规则就是一个人看词语比划相应动作和说一些提示，另一个人看不到词语要通过比划的动作猜出来，猜的过程中主持人判断是否符合规则。 某一组玩家猜词语的算法设计为： 1.开始计时—>2.猜词语—>3.答对则正确数
补题记录：E. Correct Placement 学到了新的搜索技巧 E. Correct Placement 题意：给你一个矩形纸片，有h, w两个参数，当且仅当\(h_i < h_j \&\& w_i < w_j\)或者\(h_i < w_j \&\& w_i < h_j\)，两者满足其一，则称纸片i可以放到j上，对于给定的每张纸片，输出可以放在其上面的序号，如果没有就输
gncao FreeBuf一、前言作为系列文章的第一篇https://www.freebuf.com/es/193557.html 介绍了***系统的整个环境和搭建方法，按照这篇文章应该是可以把整个环境搭建完毕的.。在这篇文章中还介绍到了课程大纲包含主机安全、web安全、后门/***等等，下面就让我们开始我们的实验课程。
0x01 题目分析 1 <?php 2 /** 3 * Created by PhpStorm. 4 * User: jinzhao 5 * Date: 2019/10/6 6 * Time: 8:04 PM 7 */ 8 9 highlight_file(__FILE__); //高亮显示当前页面源代码 10 11 class BUU { 12 public $correct = ""; 13 public $input = &qu
1.1 if A=4’b0011，B=3’b110 and C=4’b1110，then which one is the correct result for expression of {2{~A}}(B[1:0]&C[3:2]) ？ A. 00 B. 01 C. 10 D. 11 ~^A = ~(0&0&1&1) = ~0 = 1; {2{~^A}} = {2{1}} = 2’b11; (B[1:0]&C[3:2]) = 2’b10 & 2’b11
目录 基础样式修饰符多元素模块状态类工具类 模块化CSS理论OOCSS【Object-Oriented CSS】SMACSS【Scalable and Modular Architecture for CSS】 normalize.css库 基础样式 整个页面的通用规则 normalize.css库可以帮助消除不同客户端浏览器渲染上的不同。 访问：https://n
一、代码 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets, layers, optimizers, Sequential, metrics import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' def preprocess(x, y): #数据预处理 x = tf.
1、说明： 题目来自于BUUCTF 的基础部分，内容就如题，是一个代码审计。代码如下： <?php /** * Created by PhpStorm. * User: jinzhao * Date: 2019/10/6 * Time: 8:04 PM */ highlight_file(__FILE__); class BUU { public $correct = ""; public $input = ""; publi
一、tf.sort()排序，tf.argsort()排序得到元素index 二、top-k之tf.math.top_k()最大的前k个元素 三、实战 import tensorflow as tf import os os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '2' tf.random.set_seed(2467) def accuracy(output, target,
目录 1 纠错基础知识1.1 常见错误类型1.2 纠错组成模块 2 深度学习技术2.1 FASPell（爱奇艺）2.1.1 技术方案2.1.1.1 背景2.1.1.2 模型结构2.1.1.3 训练过程 2.1.2 优点和缺点 2.2 SpellGCN （阿里）2.2.1 技术方案2.2.1.1 背景2.2.1.2 模型结构2.2.1.3 训练过程 2.2.2 优点和缺点
Normalize.css比起reset.css更加温和， Normalize.css优势： ①修复浏览的bug ②统一浏览器通用样式 ③保留浏览器的样式 浏览器支持 Google Chrome (latest) Mozilla Firefox (latest) Mozilla Firefox ESR Opera (latest) Apple Safari 6+ Internet Explorer 8+ normalize.css源
一、作用 修改某个仓库历史 commit 的用户 name 和 email 信息。 将历史提交记录中的指定 name/email 修改为新的 name/email。 二、步骤 确认本地全局邮箱/用户名 查看仓库的历史提交信息 批量修改历史记录中的信息 将修改结果推送到远程 1. 确认本地全局邮箱/用户名 使用下
normalize.scss /*! normalize.css v8.0.1 | MIT License | github.com/necolas/normalize.css */ /* Document ========================================================================== */ /** * 1. Correct the line height in all browsers. * 2. Prevent a
CF12B Correct Solution? 洛谷传送门 题目描述（舍弃各种乱七八糟的故事） 给定一个数NN，要求把NN的各个数位打乱，要求组成一个可能的，最小的数（最小数有可能含有前导00）。现在已经有一个“最小数”，请你判断这个“最小数”是不是最小数。 第一行输入n不含前导0。 第二行输入的假定的最小数
这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/AHPU-SE-19/ 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/AHPU-SE-19/homework/11376 这个作业的目标 写一个能自动生成小学四则运算题目的程序 学号 3190704229 代码如下： include<stdio.h> include<stdli
主要步骤： 1.准备数据 数据集读入 数据集乱序 将数据集分为训练集和测试集 将输入特征和标签配对，每次喂入神经网络一小撮（batch） 2.搭建网络 定义神经网络中所有可训练参数 3.参数优化 反向传播，不断减少loss 4.测试效果 计算当前参数前向传播后的准确率 代码： import tens
python-trade 难度系数： ⭐⭐⭐ 题目来源： NJUPT CTF 2017 题目描述：菜鸡和菜猫进行了一场Py交易 题目场景： 暂无 文件是pyc，直接反编译出源码 import base64 def encode(message): s = '' for i in message: x = ord(i) ^ 32 x = x + 16 s +=
Online Judge 题目链接 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Problem Description Ignatius is building an Online Judge, now he has worked out all the problems except the Judge System. The system has to read da
Atmega2560基础教程（12）——16位定时器(TIM1/3/4/5)Phase Correct PWM模式 Atmega2560一共有4个16位的定时器，定时器1,定时器3,定时器4,定时器5,让16位定时器工作在Phase Correct PWM模式一般需要六个寄存器OCRxA,OCRxB,OCRxC,TCCRxA,TCCRxB,ICRx (x=1,3,4,5),16位定时器结构基
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