一、struct sched_entity 1. se->sum_exec_runtime 表示实际running的时间，不包括runnable时间。 (1) sum_exec_runtime 的更新逻辑 void set_next_entity(struct cfs_rq *cfs_rq, struct sched_entity *se) { ... update_stats_curr_start(cfs_rq, se); /* 选中当前s
一、struct cfs_rq 1. cfs_rq->nr_running enqueue_entity account_entity_enqueue cfs_rq->nr_running++; dequeue_entity account_entity_dequeue cfs_rq->nr_running--; cfs_rq->nr_running 表示挂在 cfs_rq 上的 runnable+running 的任务个数。由
参考文档 http://t.zoukankan.com/ghfjj-p-6322415.html HTML代码 <body> <div id="content"> <div>内容1</div> <div>内容2</div> <img id="btn" src="img/icon/btn_fd.png"
Docker-资源限制 1.Cgroup简介 _cgroups，是一个非常强大的linux内核工具，他不仅可以限制被namespace隔离起来的资源, 还可以为资源设置权重、计算使用量、操控进程启停等等。所以cgroups (Control groups) 实现了对资源的配额和度量。 cgroups有四大功能: 资源限制:可以对任务使用
CFS模拟理想多任务调度 公平，即对于n个正在运行的任务，当这些任务同时不断地运行时，CPU会尽可能分配给他们1/n的处理时间。CFS是一种基于加权公平排队思想的调度算法。 精确，指的是它采用红黑树作为调度的任务队列的数据结构。 为了实现CFS，很关键的一点就是进行时间记账。 时间记账
sched-design-CFS 概述 CFS代表Completely Fair Scheduler，是新的桌面设备调度器，由Ingo Molnar实现并在2.6.23版本合入。80%的CFS设计可以概括为一句话：CFS建立一个理想、精确的多任务CPU模型。理想多任务CPU是指，CPU能够以100%的物理性能精确等速的运行每个任务，任务是并行的，每个任
目前发现网上的CFS 三层内网靶场基本都是利用VM 虚拟机来搭建，想试试能不能利用Docker 把现有的漏洞环境组合，直接通过docker-compose 来构建起来，使用的 docker 环境 都来自 vulnhub 首先尝试着构建能互相通信的容器，这里涉及到 docker network 的创建使用，环境是 Windows for Do
一、环境搭建： 靶机拓扑： 1.添加虚拟网卡： 添加 22网段（VMnet2） 和 33(VMnet3)网段的网卡 VMnet8为NAT模式与外部通信 2.配置网卡： target1网络配置： target2网络配置： target3网络配置： 3.web靶机搭建（宝塔面板启动） 启动命令： /etc/init.d/bt start 重启 /etc/init.d/bt rest
靶场WP https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwNTI4MDI2OQ==&mid=2247485004&idx=1&sn=7f0622293317564b0efcecf75e8dacbc&chksm=c0fb682ef78ce138ce4d31b1f4ac806d2bc669c54d48043e37731818547877a4cb8354314771&mpshare=1&scene=23&srcid=0113l8a
1、在现代的操作系统中，进程调度是最核心的功能之一；linux 0.11的调度算法简单粗暴：遍历task_struct数组，找到时间片counter最大的进程执行；显然这种策略已经不适合越来越复杂的业务场景需求了，所以后来逐步增加了多种调度策略，目前最广为人知的调度策略有5种：cfs、idle、deadline、re
1. 概述 Completely Fair Scheduler，完全公平调度器，用于Linux系统中普通进程的调度。CFS采用了红黑树算法来管理所有的调度实体sched_entity，算法效率为O(log(n))。CFS跟踪调度实体sched_entity的虚拟运行时间vruntime，平等对待运行队列中的调度实体sched_entity，将执行时间少的调度
一、select_task_rq_fair()函数 CFS任务选核最终都是要走 select_task_rq_fair() 函数，三种CFS选核路径如下： try_to_wake_up //core.c select_task_rq(p, p->wake_cpu, SD_BALANCE_WAKE, wake_flags); //唤醒选核路径 wake_up_new_task //core.c select_task_rq(p, task_
背景 文件存储（Cloud File Storage，CFS）支持 NFS v3.0 及 NFS v4.0 协议， 其中 NFS v3.0 是 NFS 协议较早期版本，兼容 Windows 客户端；NFS v4.0 协议为稍后期版本，支持文件锁等功能。 客户端现象 在大量小文件或者大小文件混合场景下，用户在容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）或者云服
sched misc /proc/pid/sched结果里的policy值的含义 #define SCHED_NORMAL 0 //CFS #define SCHED_FIFO 1 //RT #define SCHED_RR 2 //RT #define SCHED_BATCH 3 //CFS #define SCHED_IDLE 5 //CFS #define SCHED_DEADLINE 6 //DL
一、打印说明 1. 打印内容 # cat /proc/sched_debug Sched Debug Version: v0.11, 5.10.xx-android12-x-xx-xxxxxxxxx #1 ktime : 20791668.206238 sched_clk : 20791683.112454 cpu_clk
CFS-GA特征选择/特征提取 CFS 对于一个样本空间，构造一个二维矩阵A代表此样本空间，A中每行代表一条数据，每列代表一个特征 样本中的数据分为数个特征，其中\(A_i\)表示第\(i\)个特征，\(a_{ij}\)表示第i行第j列那条数据 计算特征\(A_i\)的熵 \[H(A_i)=-\sum\limits_{{}{k}}p(a_{ik})log_2
头脑里整理了下刚搜索了解到一些介绍，准备简单记录下。又反观了下，似乎自己还是有着主观倾向的（虽然也就如同牢骚类的没啥卵用），似乎并不喜欢bfs。 可能并不是不喜欢这个东西，而是感觉那些相伴的东西，包括名字／出现形式／一些介绍描述／一些略显夸张的拥趸。 对cfs的批评诟病，为啥总让我联想
0x00 环境搭建 本身作者环境已经部署完成，只需要更改IP地址及服务策略即可正常使用。原文地址公众号teamssix，回复cfs即可。 我这里将操作时将环境做了一定调整，将Target 1的Vmnet1网卡改成了VMnet8，其余的保持不变，另外还需要在Target 1的宝塔面板中加入对应的IP地址 另外如果
基于Linux-5.4 当前的Linux中有公平调度、实时(rt)调度、deadline调度等等调度算法；其中公平调度是目前最主要的调度算法之一。 公平调度，顾名思义就是要保证公平性，要照顾到所有任务都能够有机会得到CPU调度资源。Linux中有几个参数和"公平性"息息相关。 sysctl_sched_min_granul
什么情况下会发生抢占呢？最常见的现象就是一个进程执行时间太长了，是时候切换到另一个进程了。 那怎么衡量一个进程的运行时间呢？在计算机里面有一个时钟，会过一段时间触发一次时钟中断，通知操作系统，时间又过去一个时钟周期，这是个很好的方式，可以查看是否是需要抢占的时间点。 时钟中断
Linux5.4 Qcom平台 1. per-cpu的 update_util_data 实例是调度器与schedutil调频驱动沟通的桥梁，cpufreq_update_util()函数中访问里面的回调函数进行调频。 2. 触发调频的时机 (1) enqueue_task_fair 时 activate_task move_queued_task do_set_cpus_allowed rt_mutex_setprio se
CFS挂载 首先了解VPC、CVM、CFS哪些区有可用产品，因为后续的挂载需要让三者在同一网段下，如果选择不同的地区的产品无法分配到同一网段内！ 一、配置VPC 了解网络划分 [配置IPV4-VPC]](https://cloud.tencent.com/document/product/215/30716) 二、配置CVM 创建CVM 配置安全
本篇继续介绍CompletableFuture的高阶使用方式。 1.举例 1）supplyAsync配合allOf CompletableFuture的supplyAsync配合allOf，将所有的future绑定到一起，然后所有都执行完之后触发对应操作，demo： allOf方法内部调用了andTree方法，看方法注释，该方法会根据传入的参数递归生成一棵树 这
一、容器技术的核心技术 首先，容器技术并不是 Docker 公司的技术，而是 Linux 内核的技术。 1 重温进程 1.1 程序 假如，现在你要写一个计算加法的小程序，这个程序需要的输入来自于一个文件，计算完成后的结果则输出到另一个文件中。 由于计算机只认识 0 和 1，所以无论用哪种语言编写
项目中有需要使用JS来控制浏览器全屏的方法 DEMO地址: http://zhongxia245.github.io/demo/js2fullpanel.html function fullScreen() { var el = document.documentElement, rfs = el.requestFullScreen || el.webkitRequestFullScreen || el.mozReques
