Git tag打标签以及推送到远程仓库详解。 git tag用作上线发布的时候打tag处理。git tag -a -m “added release notes” 处理命令为： git tag -a v1.0-beta -m "v1.0 beta版本发布上线" git tag # 查看tag列表 git tag --list # 查看tag列表 git tag -l # 同理查看tag列表 # 此处
中文名称：beta-D-半乳糖五乙酸酯 英文名称：beta-D-Galactose pentaacetate CAS：4163-60-4 分子式：C16H22O11 分子量：390.34 结构式： 密度：1.3984 (rough estimate) 熔点：143-144 °C(lit.) 沸点：435.58°C (rough estimate) 折射率：23.5 ° (C=2, MeOH) 闪光点：188.1 ?C PSA：140.73000 logP
小组项目的GITHUB地址 https://github.com/HeguangtongchenWZQ/SE-GroupProject 过去三天完成了哪些任务 完善了用户信息页面，实现了用户头像上传，信息修改，密码修改等功能。 实现了用户上传数据的轨迹可视化 每个人的工作（有ISSUE的内容和链接）：已经完成的工作，计划完成
第8组 Beta冲刺 (5/6) (蹇浩航) 小组选题：《基于候选区域的目标检测器 (双阶段)》 1.过去完成了哪些任务 模型训练并优化完成 利用flask框架简单部署API进行测试 利用pyqt进行GUI页面的设计 2. 小组分工 成员 工作 蹇浩航 利用qt实现GUI，打包发布 赵泽昊 训练模型，f
例会照片 暂无 小组选题: 鸟类识别 过去三天完成了哪些任务 模型的确定优化,网页的基本制作 每个人的工作 成员 任务 张天成 模型优化 李亚聪 网页制作 尹鹏辉 模型优化 郑中康 网页制作 张克猛 网页制作 罗宇浩 资料收集 燃尽图
第7组 Alpha冲刺(1/3) 过去一周完成的任务 1.模型优化部分: 成功进一步改进了精度，当前达到的最高精度是93.875%(从93.375%上升到93.875%) 2.demo部分: 完成了第一个web端demo，测试地址:http://art.oucer.site 每个人的工作 姓名 博客URL 庄薪霖 https://www.cnblogs.com/mi
模群 令\(\mathbb{H}\)是\(\mathbb{C}\)的上半平面，也即任意\(z\in \mathbb{H}\)满足\(\text{Im}(z) > 0\)。对任意矩阵 \[g = \begin{bmatrix} a & b\\ c & d \end{bmatrix}\in \mathbf{PSL}_2(\mathbb{Z})\]也即满足\(ad-bc = 1\)且\(g\)与\(-g\)视作同一元素的矩阵，我们定义
目录Chapter 9：自变量的选择(1)5.1 自变量选择的后果5.1.1 全模型和选模型5.1.2 自变量选择对估计和预测的影响5.2 自变量选择的准则5.2.0 残差平方和的局限性5.2.1 平均残差平方和准则5.2.2 调整后的 准则 Chapter 9：自变量的选择(1) 5.1 自变量选择的后果 5.1.1 全模型和选模型
目录Chapter 8：假设检验与区间估计(2)4.5 异常点检验4.6 Durbin-Watson 检验4.7 回归系数的区间估计4.8 因变量的预测 Chapter 8：假设检验与区间估计(2) 4.5 异常点检验 在统计学中，异常点是泛指在一组数据中，与它们的主题不是来自同一分布的那些少数点。几何直观上，异常点的异常之处在
Mac版Office 2021 Standard（预览版）包括Word，Excel，PowerPoint，Outlook，OneDrive和Teams，最新版本的Office将附带新的深色模式支持，辅助功能改进，对Word、Excel、PowerPoint、Outlook的性能改进对excel动态数组和XLOOKUP for Excel等新功能。 Microsoft Office LTSC 2021 for Mac
原文地址： https://toutiao.io/posts/584etm/preview ------------------------------------------------------------------------- 生活中你可能会遇到类似的情况，你在网上购买了手机，淘宝之后会不断给你推送关于手机相关的商品；如果你看了关于NBA詹姆斯的相关新闻，
上一期代码实现1中，我们利用kermer的思路，通过条件语句得到两个数据集，一个集合为包含单一毒株所有基因序列的20bp片段，另一个集合为同时出现同一株所有（不同基因组）的基因组中，本期内容我们将得到能满足基本要求候选引物。 一、计算每个毒株kermer出现的百分比 上一期我们的
目录Chapter 7：假设检验与区间估计(1)4.1 一般线性假设4.2 回归方程的显著性检验4.3 回归系数的显著性检验4.4 其它线性假设的检验 Chapter 7：假设检验与区间估计(1) 4.1 一般线性假设 在第三章中，我们给出了基于 Gauss-Markov 假设下的线性回归模型的模型设定： \[Y=X\beta+e \ , \qua
目录Chapter 6：回归参数的估计(4)3.8 岭估计3.8.1 岭估计的定义和性质3.8.2 岭参数的选择方法3.8.3 岭估计的几何意义3.9 主成分估计3.9.1 主成分估计的过程3.9.2 主成分估计的性质 Chapter 6：回归参数的估计(4) 3.8 岭估计 3.8.1 岭估计的定义和性质 当自变量之间具有多重共线性时，
目录Chapter 4：回归参数的估计(2)3.3 约束最小二乘估计3.4 回归诊断3.4.1 模型的诊断3.4.2 数据的诊断 Chapter 4：回归参数的估计(2) 3.3 约束最小二乘估计 下面我们讨论在对 \(\beta\) 施加约束条件的情形下，求解 \(\beta\) 的最小二乘估计。 假设 \(A\beta=b\) 是一个相容线性方程
最近用到了β分布，需要理解一下β分布的原理 1.Beta分布 参考：直观理解β分布 2.python 绘图 画图工具源码：https://github.com/technojoe9982/Beta-Distribution-Plotter 画PDF（Probability Density Function）的关键代码段(截取自上述链接的源码)： def plot_pdf(x_range, a, b, **
一、有限域简介 有限域亦称伽罗瓦域（Galois Fields），是伽罗瓦于 18 世纪 30 年代研究代数方程根式求解问题时引出的概念。有限域在密码学、近代编码、计算机理论、组合数学等方面有着广泛的应用 在抽象代数中，域是一个对加法和乘法封闭的集合，其中要求每个元素都有加法逆元，每个非零元素
一、基本情况 组长博客链接: 小方的博客 现场答辩总结 总体上达到既定目标，按照柯老师的指导，在最后一次课我们会给出明确的一张包括可跳过的APP图标和名字的图表 全组讨论的照片 评估团队中每个人对本次作业的贡献比例，描述为本次作业的工作流程、组员分工、组员工作量比
一、基本情况 组长博客链接: 小方的博客 现场答辩总结 总体上达到既定目标，按照柯老师的指导，在最后一次课我们会给出明确的一张包括可跳过的APP图标和名字的图表 全组讨论的照片 评估团队中每个人对本次作业的贡献比例，描述为本次作业的工作流程、组员分工、组员工作量比
一、基本情况 1.1组长博客链接 组长博客链接 1.2现场答辩总结 对于测试组对本组的提问/其他组或老师的提问都回答的比较合理，没有出现答不上来或者回答不令人满意的情况。 由于Alpha冲刺进度较慢，项目难度又大，导致大部分难的任务都堆积到Beta冲刺，所以这一周大家任务都很重，在B
一、基本情况 组长博客链接: 小方的博客 现场答辩总结 总体上达到既定目标，按照柯老师的指导，在最后一次课我们会给出明确的一张包括可跳过的APP图标和名字的图表 全组讨论的照片 评估团队中每个人对本次作业的贡献比例，描述为本次作业的工作流程、组员分工、组员工作量比
一、基本情况 1.1组长博客链接 组长博客链接 1.2现场答辩总结 对于测试组对本组的提问/其他组或老师的提问都回答的比较合理，没有出现答不上来或者回答不令人满意的情况。 由于Alpha冲刺进度较慢，项目难度又大，导致大部分难的任务都堆积到Beta冲刺，所以这一周大家任务都很重，在B
一、基本情况 组长博客链接: 小方的博客 现场答辩总结 总体上达到既定目标，按照柯老师的指导，在最后一次课我们会给出明确的一张包括可跳过的APP图标和名字的图表 全组讨论的照片 评估团队中每个人对本次作业的贡献比例，描述为本次作业的工作流程、组员分工、组员工作量比
组长博客链接 一、基本情况 现场答辩总结 项目总体进展充分 应该更深度地去挖掘爬取下来的大量数据潜在的含义 在柯老师的建议下、会专门写一篇博客分享慢慢买网站的爬取克服过程。 全组讨论的照片 本次作业贡献比例评估 成员名 本次作业具体工作 贡献度 苏伟煌 团队选
