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  • leetcode 653 两数之和IV 输入BST2020-07-20 11:03:00

    package com.example.lettcode.test; import java.util.ArrayList; import java.util.HashSet; import java.util.List; import java.util.Set; /** * @Class FindTarget * @Description 653 两数之和IV 输入BST * 给定一个二叉搜索树和一个目标结果, * 如果 BST 中存在两个

  • 450. Delete Node in a BST2020-06-04 11:52:22

    Given a root node reference of a BST and a key, delete the node with the given key in the BST. Return the root node reference (possibly updated) of the BST. Basically, the deletion can be divided into two stages: Search for a node to remove. If the node

  • 第七周笔记2020-06-04 10:04:30

    二叉排序树1、二叉排序树定义与描述:二叉排序树又称为二叉查找树,它是一种特殊的二叉树。其定义为:二叉树排序树或者是一棵空树, 或者是具有如”下性质的二叉树:(1)若它的左子树非空,则左子树.上所有结点的值均小于根结点的值; (2)若它的右子树非空,则右子树上所有结点的值均大于(或大

  • 二叉搜索树_BST2020-05-30 23:56:18

    目录二叉搜索树定义形式与基本性质代码基本实现相关问题L2-004 这是二叉搜索树吗?输入格式:输出格式:思路题解 二叉搜索树 定义 二叉查找树(英语:Binary Search Tree),也称为二叉搜索树、有序二叉树(ordered binary tree)或排序二叉树(sorted binary tree),是指一棵空树或者具有下列性质的二叉

  • 530. Minimum Absolute Difference in BST 530. BST的最小绝对差2020-05-24 10:01:43

    Given a binary search tree with non-negative values, find the minimum absolute difference between values of any two nodes. Example: Input: 1 \ 3 / 2 Output: 1 Explanation: The minimum absolute difference is 1, which is the differenc

  • LeetCode日记——【数据结构】树专题(遍历,BST,Tire)2020-05-20 23:58:02

      题1:一棵树每层节点的平均数(Average of Levels in Binary Tree) LeetCode题号:637 难度:Easy 链接:https://leetcode-cn.com/problems/average-of-levels-in-binary-tree/ 题目描述: 给定一个非空二叉树, 返回一个由每层节点平均值组成的数组。 代码: 1 /** 2 * Definition for a

  • LeetCode - Serialize and Deserialize BST2020-05-20 13:56:19

    Serialization is the process of converting a data structure or object into a sequence of bits so that it can be stored in a file or memory buffer, or transmitted across a network connection link to be reconstructed later in the same or another computer en

  • Treap(树堆)详解2020-05-13 19:09:35

    树堆(Treap)详解 本篇随笔详细讲解一下一种随机化数据结构——树堆(\(Treap\))。 树堆的概念 首先给一个字符串等式: \[Treap=Tree+heap \]所以\(Treap\)树堆其实就是树+堆。树是二叉查找树\(BST\),堆是二叉堆,大根堆小根堆都可以。 关于\(BST\)的相关知识,请看官走这边: BST详解 树堆既

  • LeetCode - Kth Smallest Element in a BST2020-05-04 15:04:24

    Given a binary search tree, write a function kthSmallest to find the kth smallest element in it. Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ BST's total elements. Example 1: Input: root = [3,1,4,null,2], k = 1 3 / \ 1 4 \ 2 Outp

  • 1115 Counting Nodes in a BST2020-04-25 15:54:49

    A Binary Search Tree (BST) is recursively defined as a binary tree which has the following properties: The left subtree of a node contains only nodes with keys less than or equal to the node's key. The right subtree of a node contains only nodes wit

  • 树,二叉树,查找2020-04-25 10:56:39

    一,树,二叉树,查找 一:思维导图 联系: 树与二叉树可以相互转换 查找中的树表查找;就是利用了二叉树,降低了时间复杂度 二:概念 1. 树 基本术语: 度: 节点的度:节点的分支数 树的度:树中节点的最大分支数 树的性质: 树的节点数=所有节点的度+1(总结点数=分支数+1) 度为m的树的第i层

  • 建立一棵二叉链表表示方式存储的二叉排序树,并打印输出对其由大到小遍历的结果2020-04-22 19:04:01

    题目:从键盘接受输入,每个节点所含数据元素均为单字符,要完成:建立一棵二叉链表表示方式存储的二叉排序树,并打印输出对其由大到小遍历的结果。测试数据:输入 EFHJBCAGID,符号“@”表示结束字符 分析:二叉排序树的建立,如果要找到一个从大到小遍历的结果,可以先用中序遍历结果存放在一个栈中

  • 二叉查找树的查找和插入和删除操作2020-04-07 23:09:25

    二叉搜索树也称二叉排序树或二叉查找树; 二叉搜索树:一颗二叉树可以为空;如果不为空,满足以下性质: 1.非空左子树的所有键值小于其根结点的键值。 2.非空右子树的所有键值大于其根节点的键值。 3.左、右子树都是二叉搜索树。   查找:Find 1.若X小于根节点键值,只需在左子树中继续搜索 2.

  • 学习二叉搜索树(BST)建议收藏2020-04-01 21:53:40

    一 前言 前言本篇之前知识追寻者发过一篇二叉树的入门文章,说实话真的不错,而且还附带了实现了方式,让读者更加深刻理解的树的概念,树的结构,树查找的方式;同理本篇文章在以二叉树的基础上进行了拓展,讲述什么是搜索二叉树,其的简单实现; 二叉树参考学习文章:学二叉树后悔没点开这篇文章如果

  • 数据结构--2--stack, heap, queue, tree2020-03-28 18:52:38

    //堆栈 stack  一个有0个或多个元素的又穷线性表//长度为MaxSize 的堆栈Stack CreateStack(int MaxSize); //生成空栈表,最大MaxSizeint IsFull(Stack S, int MaxSize); //判断堆栈S是否已满void Push(Stack S, ElementType item); //将元素item压入堆栈int IsEmpty(Stack S); //

  • 二叉排序树数据结构及操作(BST求中序第一个元素,插入,查找,删除)2020-03-26 14:51:39

    1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 4 // 二叉排序树数据结构 5 typedef struct BST 6 { 7 int data; // 数据部分 8 struct BST *lchild, *rchild; // 左右孩子 9 } BST, *BSTree; 10 11 // 求中序第一个元素 12

  • 1115 Counting Nodes in a BST(禁止输出容器map[不存在的数])2020-03-21 13:00:38

    题目:https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/problems/994805355987451904 大致题意就是给出一个序列,构造一棵二叉查找树,输出最大深度和次最大深度的结点个数之和。 方法一,BFS 1 #include<iostream> 2 #include<unordered_map> 3 #include<queue> 4 #include<alg

  • lc653_two_sum_BST2020-03-20 21:52:01

    对二叉树进行dfs 1 # Definition for a binary tree node. 2 # class TreeNode(object): 3 # def __init__(self, x): 4 # self.val = x 5 # self.left = None 6 # self.right = None 7 8 class Solution(object): 9 def findTarget(s

  • BST入门2020-03-18 11:04:12

    BST 即 搜索二叉树,它的性质,简而言之,就是对于每一个结点,他的左节点严格小于它,它的右节点严格大于他,满足这样性质的数就是搜索二叉树,它支持求x数的排名(在这里规定,有多个相同的数时,求他的最大排名),求排名x的数,求x数的前驱和后继,加入结点,删除结点 那么,要满足上面的性质,如果有多个相同

  • 实现对二叉树的操作---插入,删除,最大(小)值,遍历,查找2020-03-14 09:45:32

    你可以看完代码再看难点,或许会有更深的理解 难点: 这些操作看起来挺简单,但实现起来确实不好操作: 各种函数要考虑为空树的情况,例如:FindMax与FindMin 在删除函数中,要用递归的找个删除的元素并删除,不能简单地用Find函数找到就把他删除:因为用Find函数找到这些元素后指针指向这些

  • leetcode230 Kth Smallest Element in a BST2020-03-03 22:55:10

    1 """ 2 Given a binary search tree, write a function kthSmallest to find the kth smallest element in it. 3 Note: 4 You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ BST's total elements. 5 Example 1: 6 Input: root = [3,1,4,null,2], k = 1

  • 搜索树判断2020-02-20 10:58:09

    对于二叉搜索树,我们规定任一结点的左子树仅包含严格小于该结点的键值,而其右子树包含大于或等于该结点的键值。如果我们交换每个节点的左子树和右子树,得到的树叫做镜像二叉搜索树。 现在我们给出一个整数键值序列,请编写程序判断该序列是否为某棵二叉搜索树或某镜像二叉搜索

  • 习题:Recovering BST(DP)2020-02-04 20:01:43

    题目 传送门 思路 注意到BST的中序遍历是有序的 所以先将原数组排个序 首先考虑暴力做法 \(dp_{i,j,k}\)表示区间i~j能否构成了一颗BST,BST的根为k 总共的时间复杂度为\(O(n^3)\),但是明显跑不满 具体时间复杂度\(\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=i}^{n}\sum_{k=i}^{j}1=\sum_{i=1}^{n}((n-i+

  • PAT Advanced 1115 Counting Nodes in a BST (30分)2020-02-01 18:00:10

    A Binary Search Tree (BST) is recursively defined as a binary tree which has the following properties: The left subtree of a node contains only nodes with keys less than or equal to the node's key. The right subtree of a node contains only nodes wit

  • [LC] 285. Inorder Successor in BST2020-01-30 11:50:51

    Given a binary search tree and a node in it, find the in-order successor of that node in the BST. The successor of a node p is the node with the smallest key greater than p.val.   Example 1: Input: root = [2,1,3], p = 1 Output: 2 Explanation: 1's in

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