之前的Tkinter教程中，我们创建的控件默认都是从上到下依次排列的。实际上，我们可以完全控制每个控件的位置。 Tkinter主要提供pack、grid、place三种布局方法。 pack布局 pack布局，也叫填充布局，是Tkinter中最基本的布局。 布局方式为按照上下左右的方向去填充控件。 示例： 拖动窗口边
1、自动提升原则：有多种类型的数据混合运算时，系统首先自动将所有数据转换成精度大的数据类型，然后再进行计算。 2、把精度大的数值类型给精度小的数值类型，就会报错，反之就会进行自动类型转换。 3、（byte、short、char）之间不会相互自动转换。 4、byte、short、char它们可以计算，在计算时
https://answers.microsoft.com/zh-hans/windows/forum/all/%E6%9B%B4%E6%96%B0%E5%91%A8%E5%B9%B4%E6%9B%B4/5197954c-4a1c-4f04-b21c-53e5f1c0f586
单元格 function MyFun(){ //选中B4单元格 Range("B4").Select(); //圆括号里面就是选择B4单元格的文字 (obj=>{ //改变这个字体的颜色 obj.Color = 2; })(Selection.Font); //圆括号里面就是选择B4单元格的内部背景 (obj=>{
#include<stdio.h> int main() { int a1,a2,a3,a4,a5,a6,b1,b2,b3,b4,i,n,m; for (i=10;i<=22;i++) { n= i*i*i; m=i*i*i*i; b1=n/1000; b2=n%1000/100; b3=n%100/10; b4=n%10;
红帽RHCE考试下午-RHCE（RH294） RH294任务概览 考试时间4个小时，6台虚拟机，15道题原来通过脚本或者集群做的题现在都需要使用playbook实现考试时大概有6台虚拟服务器，都已经做好了互相的免密做题在ansible控制节点workstation做，但是需要去其他虚拟服务器进行验证考试时需要将6台虚
1.背景介绍 在北京的朋友可能感觉到了，北京貌似整个夏天一直在下雨。偶然间我看到这样的一个新闻: 这就激起了我的兴趣了，我想用遥感看看这几年密云水库是如何变化的。 2.工具与数据 工具:Google Earth Engine 数据:Sentinel-2 MSI Level 1C 时间:2015年9月—2021年9月 3.研究方法
byte b1=1,b2=2,b3,b6,b8; final byte b4=4,b5=6,b7; b3=(b1+b2); /*语句1*/ b6=b4+b5; /*语句2*/ b8=(b1+b4); /*语句3*/ b7=(b2+b5); /*语句4*/ System.out.println(b3+b6); 下列代码片段中，存在编译错误的语句是() 答案：BCD ------------知识点------------ Java表达式转
1：求范数norm(int)/norm(int,dim)当只有一个参数时表示求几范数，当有两个参数时第二个表示在哪一个索引维度求范数。 [注]在那个维度进行求范数时，哪个维度消失。例如图中shape为[2,2,2]的c在第0维度求范数则其shape变为[2,2] [注]较难理解因此进行详细刨析对于如下类型
石墨烯的发现及其出色的性能引起了人们对二维（2D）材料的空前兴趣。在过去的十年中，科学家们提出并合成了大量六角形二维材料。但是，包括硅烯，锗烯，锡烯，铅烯，磷烯，锑烯和铋烯等，只有少量的是单元素二维材料。不同于石墨烯的原子级平整以及纯粹的SP2杂化，这些单元素
目录 一、B4的发展与挑战 1. 扁平拓扑的问题 2. 层次化拓扑拓扑容量不对称 2.1 旁路技（sidelink）术 2.2 层次化TE架构 3. 高效的交换机规则管理 3.1 层次化FG匹配 3.2 高效的流哈希划分 二、运维经验与未来展望 1. 简化网络管理工作 2.旁路容量规划 3. 入口流量均衡管理 三、总
转自于：https://blog.csdn.net/u010227042/article/details/106560509/ 问题原因 我在项目中碰到两个问题 如果只需要用定位功能获取到经纬度坐标的，可以不用在manifest.json --> App SDK配置中勾选定位和地图服务（注意：部分国产Android手机可能必须勾选才能获取位置，看下图），但是项目
转自于：https://blog.csdn.net/u010227042/article/details/106560509/ 这个也是我在做uniapp混合app时遇到的问题，也是困惑了几天，网上也有很大相关文章，但是有些地方有些不清晰，让新手很困惑。 问题原因 我在项目中碰到两个问题 如果只需要用定位功能获取到经纬度坐标的，可以不用在ma
http://cache.baiducontent.com/c?m=ZkLrezU8iQwYgQ2M4YNKJeVZOqL-g1eIlcON6g2SwiYhUsmbKjg6KR-kdFgUP8ShYaF5Hbvbl2Od9W0RCCNpsULay4IZb-mLzlG0bT3FWba5YPNMvdcvv49hCK1Yg8AjSuRjN2fEtkiBRrvltkNSx1ZluZ7NmReXaOS8fViUS5m&p=8a66c64ad49e08fe1ebd9b7d0d109d&newp=927
str.format() 比 %格式化高级了一些，但是它还是有自己的缺陷。当需要传入的字符串过多时，仍然会显得非常冗长。与在Python 3.6中引入 了f-strings，不仅比str.format更简洁，性能上也更胜一筹 ? f-string是以f或F开头的字符串， 核心在于字符串中符号{}的使用 3.1 {}中可以
定义 二分图： 二分图又称作二部图，是图论中的一种特殊模型。 设G=(V,E)是一个无向图，如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B)，并且图中的每条边（i，j）所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(A,B)，则称图G为一个二分图。 简单的说，一个图被分成了两部分，相同的部分没有边，那这个图
如何配置 zabbix 根据网络设备日志报警 我这里配置的是如果交换机的端口出现down的情况，钉钉给与报警，并给出是哪个端口出现异常的信息。 一、rsyslog服务配置 server的操作系统是centos6.5 服务器上启动rsyslog yum -y install rsyslog 编辑配置文件：/etc/rsyslogd.conf,添加以下
BART是一种编码-解码器模型，通过还原损坏的句子训练；mBART将 BART理念扩展到多语言。另外还有最新的很多模型恕我这里没有全部列出。此外也扩展到多模态。 这是一个更加详细的总结。名称、用途、架构、特点，这里就不详细说明了。 总体来讲，预训练模型发展趋势： 第一，模
这里用BERT举例说明预训练模型训练方法。基于Transformer。其基本模型为 12 层模型，还有一个大型模型为 24 层模型。这里说明几个关键地方。 tokenizer，简单地理解为词的切分，比如工具BPE。针对一个数据集合，BPE工具自动获得该数据集的token的集合，取频率最高的前N个token作为
因为服务器为了方便用户的访问，会在服务器上缓存数据，加速下一次的访问，因此用户每次访问的时候最好能保持同一台服务器。常规的哈希算法显然解决不了这个问题 https://www.iqiyi.com/manhua/search-keyword=%E9%87%8D%E5%BA%86%E5%A4%96%E5%9B%B4%E6%A8%A1%E7%89%B9%E9%A2%84%
1.CheckBox有一个监听器OnChangedListener，每次选择checkbox都会触发这个事件， 里边有一个参数isChecked，就是判断checkbox是否已经选上了的，可以在这判断：如果已经选上了就让其他的checkbox的setChecked设置为false。、 下面是b4[5]的一个checkbox组合实现互斥。因为监听是在事件发
1.前台JS 1 <script type="text/javascript"> 2 $(function() { 3 $("#btn").click(function() { 4 var username = encode64($("#username").val()); //对数据加密 5 var password = encod
立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10459/227984?utm_source=blogtoedu<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> </head> <body> <!-
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小韦老师@神犇营-my0053-模拟二进制按位运算 题目： 描述 给出两个二进制数，求其按位与、按位或、按位异或的结果。 输入 输入仅一行，为两个长度为 4 的二进制数字，用空格隔开。 输出 输出为三行。第一行输出按位与的结果（二进制形式），第二行输出按位或的结果（二进制形式），第三行输出
