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  • 「2019-2020 XX Opencup GP of Tokyo」Yosupo's Algorithm2021-05-01 14:01:34

    link。 一个重要的性质: 如果 \(\max(r^y_1, r^y_2) < \min(b^y_1, b^y_2)\)(即 \(r_{1, 2}, b_{1, 2}\) 之间都合法),且 \(r^w_1 < r^w_2, b^w_1 < b^w_2\),则点对 \((r_1, b_1)\) 不会成为答案。 理解:如果 \((r_1, b_1)\) 成为答案,则 \((r_2, b_2), (r_1, b_2), (r_2, b_1)\) 都要

  • 匈牙利算法Hungarian algorithm2021-04-27 14:32:35

    匈牙利算法是解决寻找二分图最大匹配的。 匈牙利算法(Hungarian Algorithm)是一种组合优化算法(combinatorial optimization algorithm),用于求解指派问题(assignment problem),算法时间复杂度为O(n3)O(n3)。Harold Kuhn发表于1955年,由于该算法基于两位匈牙利数学家的早期研究

  • 对称加密和非对称加密2021-04-18 13:59:29

    对称加密 加密方和解密方使用相同的秘钥常用的算法: DES(Data Encryption Standard):数据加密标准,速度较快,适用于加密大量数据的场合。3DES(Triple DES):是基于DES,对一块数据用三个不同的密钥进行三次加密,强度更高。AES(Advanced Encryption Standard):高级加密标准,是下一代的加密算法标准

  • IPSEC -配置方式2021-04-18 03:01:10

    手动建立sa 1.配置双方流量可达 2.配置感兴趣流 3.配置ipsec proposal(包含加密算法及认证算法) 4.配置ipsecpolicy 跟上手动模式manual (关联acl ipsecproposal 本地对端 sa spi string-key) A设备 Basic ACL 2000, 2 rulesAcl's step is 5 rule 1 deny source 192.168.1.0 0.0.0.2

  • 多数投票算法(Boyer-Moore Algorithm)详解2021-04-12 23:04:28

    多数投票算法(Boyer-Moore Algorithm)详解 问题描述 给定一个无序数组,有n个元素,找出其中的一个多数元素,多数元素出现的次数大于⌊ n/2 ⌋,注意数组中也可能不存在多数元素。 一般解法 先对数组排序,然后取中间位置的元素,再对数据扫描一趟来判断此元素是否为多数元素。时间复杂

  • 迷宫生成算法之一——prim算法python代码详解(One of the maze generation algorithm - prim algorithm Python code detail)2021-04-11 20:01:28

      之前已经介绍过了迷宫生成算法中的深度优先算法,这次让我来解析下迷宫生成之一的prim算法。 代码来源:https://blog.csdn.net/juzihongle1/article/details/73135920?spm=1001.2014.3001.5506   1. 我理解的迷宫生成算法之一的prim算法: 从起点开始对图形进行分析,并把当前所在的

  • how to learn algorithm well2021-04-04 15:58:22

    You did pretty well on homework 1! It does seem that you could benefit from working out the details of your algorithms more precisely. The CLRS readings would probably be helpful to see algorithms and proofs worked out in detail (which lecture may skim o

  • algorithm头文件下的常用函数--习题2021-03-31 13:01:25

    目录 问题 A: 求最大最小数 【简单】问题 B: 全排列(字符串) 【简单】问题 C: 数组逆置 【简单】 问题 A: 求最大最小数 【简单】 http://codeup.cn/problem.php?cid=100000604&pid=0 #include<cstdio> #include<cstring> #include<string> #include<iostream> #include

  • 【Algorithm】快速排序2021-03-28 18:02:02

    快速排序 什么是快速排序 快速排序是一种基于分治思想的排序算法,它的基本思想是:(以升序为例) 从当前区间的数组中取出一个数作为基准数。(一般选取首部元素) 将当前区间内将大于基准数的数全放到它的右边,小于它的数全放到它的左边。 再对左右区间重复上一步的操作,直到各区间只有一个

  • The Wavefunction Collapse Algorithm explained very clearly2021-03-18 18:31:48

    The Wavefunction Collapse Algorithm teaches your computer how to riff. The algorithm takes in an archetypical input, and produces procedurally-generated outputs that look like it. 波函数折叠算法教会你的电脑如何即兴弹奏。该算法接受一个典型的输入,并产生类似

  • Data Structure and Algorithm - Day 072021-03-16 15:03:50

    Division find sub-problems, split and merge def divide_conquer(problem, param1, param2, ...): # recursion terminator if problem is None: print_result return # prepare data data = prepare_data(problem) subproblems = spli

  • c++ algorithm之count_if2021-03-08 08:02:22

    函数原型: template <class InputIterator, class UnaryPredicate> typename iterator_traits<InputIterator>::difference_type count_if (InputIterator first, InputIterator last, UnaryPredicate pred); 功能: 在范围内返回满足条件元素的个数。 返回范围[first, last)范

  • Mycat的分库功能的路由查找(计算)的实现2021-03-05 21:54:16

    在开源的mysql中间件中,MyCat貌似比较火,实际使用,可能依然存在不少的缺陷(Mycat官方网站上也有注明,可能需要买支持),要想真正用于生产,还必须得把它全部吃透,并结合应用,规避(强悍者可以修正)其缺陷,做好充分的测试。前段时间稍微研究了一下它的路由计算的实现,因为忙其他的事情,一转眼,很长一段

  • Latex 算法过长 分页显示方法2021-03-05 10:01:41

    1.引用algorithm包; 2.在\begin{document}前加上以下Latex代码: \makeatletter \newenvironment{breakablealgorithm} {% \begin{breakablealgorithm} \begin{center} \refstepcounter{algorithm}% New algorithm \hrule height.8pt depth0pt \kern2pt% \@fs@pre

  • C++ algorithm值copy_if2021-03-01 23:33:03

    函数原型: template <class InputIterator, class OutputIterator, class UnaryPredicate> OutputIterator copy_if (InputIterator first, InputIterator last, OutputIterator result, UnaryPredicate pred); 功能: 拷贝范围内特定的元素 拷贝范围[fi

  • C++ algorithm值binary_search2021-02-25 08:36:09

    函数原型: 默认形式:template <class ForwardIterator, class T> bool binary_search (ForwardIterator first, ForwardIterator last, const T& val);自定义形式: template <class ForwardIterator, class T, class Compare> bool binary_searc

  • A Modified Fuzzy C-Means Algorithm for Bias Field Estimation and Segmentation of MRI Data2021-02-24 23:57:35

    修正的模糊C均值算法用于MRI数据的偏场估计和分割 摘要—在本文中,我们提出了一种新的算法,用于磁共振成像(MRI)数据的模糊分割和使用模糊逻辑估计强度不均匀性。 MRI强度不均匀性可归因于射频线圈中的缺陷或与采集序列相关的问题。结果是在图像上产生缓慢变化的阴影伪影,可能会产

  • java RA5 加密解密2021-02-24 15:03:21

    业务场景 通常项目中的密码等敏感信息 不希望直接明文存储在数据库表中,希望加密存储到数据库中。这里提供一种加密解密工具 添加依赖 <dependency> <groupId>commons-io</groupId> <artifactId>commons-io</artifactId> <version>2.8.0</version> </dependency> 工

  • Competing in the Dark: An Efficient Algorithm for Bandit Linear Optimization2021-02-23 21:59:56

    Competing in the Dark: An Efficient Algorithm for Bandit Linear Optimization Feb. 23, 2021 Aim ‾ \underline{\text{Aim}}

  • C++ algorithm之any_of2021-02-23 21:32:51

      函数原型: template <class InputIterator, class UnaryPredicate> bool any_of (InputIterator first, InputIterator last, UnaryPredicate pred); 在范围[first, last)中如果有任何元素使pred返回true,any_of函数返回true,否则any_of函数返回false。 这个函数的行为等价于如

  • c++ algorithm之all_of2021-02-23 20:32:06

    函数原型: template <class InputIterator, class UnaryPredicate> bool all_of (InputIterator first, InputIterator last, UnaryPredicate pred);作用:对[first,last)范围内的所有元素进行pred操作,如果pred都返回true,则all_of函数返回true,如果范围为空则返回false.函数的行为类

  • Unity GC 算法->Boehm GC algorithm2021-02-22 18:33:59

    Mono支持内存自动回收,因为MONO集成了内存回收算法。在1.X到2.X的版本中,MONO集成了贝母内存管理及回收算法;而在3.X或更高版本中,则开始启用SGEN内存管理及回收算法。 BOEHM属于一个开源项目,其实现为支持C/C++的内存管理及GC,在C/C++项目中,将分配内存部分接口(malloc或者其他分

  • Generative Adversarial Network(2)2021-02-21 22:30:35

    Maximum Likelihood Estimation Maximum Likelihood Estimation= Minimize KL Divergence Discriminator Algorithm

  • sharding-jdbc精确分片配置2021-02-21 18:32:05

    sharding: jdbc: config: sharding: tables: myorder: key-generator-column-name: id #主键 actual-data-nodes: db$->{0..1}.myorder_$->{0..1} #分库策略 database‐strategy:

  • 【深度学习】【TensorFlow程序报错】【cuDNN】Failed to get convolution algorithm2021-02-12 14:03:28

    TensorFlow程序报错 程序报错解决方法参考文献 程序报错 Traceback (most recent call last): File "E:/Pycharm Project/ImgSegBase/UNet_Training.py", line 127, in <module> callbacks=[checkpoint_period, reduce_lr]) File "C:\Users\1\Anaconda3\envs\

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