全文链接：http://tecdat.cn/?p=27578 原文出处：拓端数据部落公众号 回归假设 省略变量偏差 如果真实模型包括X 1 和X 2 ，但我们忘记了X 2，那么 - 在某些情况下 - 对X的估计将会有偏差。OVB 需要：cor( X 1, X 2)！= 0 和 cor( X 1, y ) ！= 0 同方差性 为了做出有效的推断，我们
部分1： Dep. Variable（需要预测的变量）、Model（模型及其参数）、Date、Time、Sample（样本数据）、No. Observations（观测数据的数量） 部分2： Log Likelihood（对数似然函数）标识最适合采样数据的分布。虽然它很有用，但AIC和BIC会惩罚模型的复杂性，这有助于使我们的ARIMA模型变得简洁。 赤池的
（只统计寿命超过 3DWPD 的产品） 排名 品牌 型号 颗粒 寿命 接口 #1 INTEL P5800x 傲腾 100DWPD U.2 #2 INTEL P4800x/P4801x 傲腾 60DWPD (U.2 和 1.5T AIC), 30DWPD (m.2 和 375G/750G AIC) U.2/AIC (P4800x), m.2 (P4801x) #2 镁光 X100 傲腾 100DWPD×3年=60DWPD×5年
