一.理解概率期望的线性性质，通过递推可以求出： 有n个位置放有0/1串，连续的1有s个，则分数为s^3,求分数期望 double a[N],b[N],f[N],p[N]; int main() { n=re(); _f(i,1,n) { scanf("%lf",&p[i]);//每一位选择1的概率 } _f(i,1,n) { a[i]=(a[i
目 录 1. 应用背景... 2 2. 系统框架... 2 3. AI场景识别算法和硬件... 3 4. AR视频空间管理系统... 5 5. 物联网及工业互联网系统... 5 6. 用户应用终端... 7 7. 应用效果... 9 1. 应用
Topaz Gigapixel AI mac版是一款由Topaz Labs公司开发的图片无损放大工具，Topaz Gigapixel AI for Mac可以在图片放大的同时保持足够的清晰度。 迄今为止，扩大图像而不丢失细节始终是不可能的。Topaz Gigapixel AI可将照片放大最大600％，同时完美保留图像质量。 软件下载地址：https://
两个集合的容斥关系公式：A∪B = A+B - A∩B (∩：重合的部分）三个集合的容斥关系公式：A∪B∪C = A+B+C - A∩B - B∩C - C∩A +A∩B∩C |A1∪A2∪…∪An| = Σ|Ai| - Σ|Ai∩Aj|+Σ|Ai∩Aj∩Ak| - … + |A1∩…∩An|×(-1)^(n+1) ==|Ai|-|Ai∩Aj|+|Ai∩Aj∩Ak|+ |A1∩…∩An|×(-1)^(n+
Topaz Video Enhance AI是一款超级好用的视屏画质放大无损工具，软件能够给用户们提供非常方便的视频图片放大功能，并且放大之后并不会影响它们的分辨率，而且不仅不影响还可以自由的调节视频的分辨率，能够支持480p，720p，1080p，2k，4k最高可以提升到8k，将视频变的非常的清晰，每一处都是那么的逼
本插件是集成火车头/高铁采集器的超强seo插件，拥有的功能为：AI智能双标题+内容伪原创，助你更好更快收录。 目前双标题很火，普通的双标题都是根据原来标题采集百度下拉得来的，这样会导致标题和内容有点偏差，而这款AI智能双标题插件不是根据下拉，是根据内容分析产出的智能双标题，出词
开营直播 模型相比应用的课程有些吃力，需要额外补充些知识。 Python 编程经验 使用位置和关键字参数定义和调用函数 字典、列表、集合（创建、访问和迭代） for 循环， for 具有多个迭代器变量的循环（例如，for a, b in [(1,2), (3,4)]） if/else 条件块和条件表达式 字符串格式（例如，'%.2f' %
去年看到了CANN的训练营，奈何当时事情比较多，再加上还没接触过深度学习的相关知识，没能跟上，最后课程和奖品都错过了。今年决定报一下名，希望这次可以跟上。（PS：要补的东西好多啊）。 开营打个卡 还是熟悉的大佬讲解，这次的课程分成三个班，从基础到进阶。看看自己能吸收多少吧。 华为云账号：s
这是IC男奋斗史的第22篇原创 本文3203字，预计阅读8分钟。 关注公众号【IC男奋斗史】，让我们一起撸起袖子加油干！ 谷歌：互联网造芯“开山鼻祖” 2016年3月，谷歌旗下DeepMind公司开发的围棋机器人AlphaGo以4:1的总比分战胜围棋世界冠军李世石。人类智慧的最后一块圣地被机器人攻破，全世
2019年，我个人几乎没有在追什么前沿的NLP模型，各种BERT，transformer也是通过公众号的新闻了解。我主要觉得这些模型一来需要大量标注数据，这在中文医疗文本行业内几乎不可能；二来实际效果能有多大提升也未可知，医生是否接受也是个挑战。我越来越觉得AI掉进了一个大牛挖坑，小牛填坑，工程师
序号 拼音 键位 1 zh v 2 ch i 3 sh u . . . 4 ai l 5 ei z 6 ui v . . . 7 ao k 8 ou b 9 iu q . . . 10 ie x 11 üe t 12 er r . . . 13 an j 14 en f 15 in n 16 un p 17 ün . . . 18 ang h 19 eng g 20 ing ; 21
为增进大家对AI芯片的认识，本文将对AI芯片进行详细阐述。 芯片的种类很多，比如图形芯片、处理器芯片等等。随着技术的发展，其中一个芯片应运而生，那就是AI芯片。为增进大家对AI芯片的认识，本文将对AI芯片进行详细阐述。如果你对芯片具有兴趣，不妨和小编一起继续往下阅读哦。 广义上讲
简介：本文将介绍和梳理我们对云原生 AI 这个新领域的思考和定位，介绍云原生 AI 套件产品的核心场景、架构和主要能力。 作者：张凯 前言 云原生（Cloud Native）[1]是云计算领域过去 5 年发展最快、关注度最高的方向之一。CNCF（Cloud Native Computing Foundation，云原生计算基金会）202
记录一下兄弟学习AutoJudge.cs文件的过程 result detail answer文件的初始设置 设置输出拓展名 判断是否已存在文件 test.Test(data);读取场面进行测试 public void Test(string data) { InitSetting(); if(ai == null) { ai = Ai.Instance; ai.botBase = new Behavior
人流量统计是基于AI人工智能算法，可以实时统计视频图像中的人体个数和流动趋势，与视频监控技术结合，能实现当前监控区域的人流量统计，实时了解行人流量动态，还能达到人群密度监测、避免人群聚集的目的，在安防等场景中具有重要作用。TSINGSEE青犀视频也一直在积极研发AI智能检测技术与视
作者：张凯 前言 云原生（Cloud Native）[1]是云计算领域过去 5 年发展最快、关注度最高的方向之一。CNCF（Cloud Native Computing Foundation，云原生计算基金会）2021年度调查报告[2]显示，全球已经有超过 680 万的云原生技术开发者。同一时期，人工智能 AI 领域也在“深度学习算法+GPU 大
安全生产是企业生产中十分重要的一部分，只有保障了员工的安全，才能保证企业的利益。在实际场景中，很多的作业人员普遍存在安全意识不强的问题，经常不佩戴安全帽、不穿戴防护装备就进入生产区域或进入生产区域后随意摘下安全帽，大大增加了作业风险。 根据国家对安全生产的政策规定，为防止
1. javabean 子集是必不可少的 2. sql 简单点说就是查询出全部的非删除状态数据 ,我这里面的choose when 和查询级别为1 的是因为业务需要 select id, ssqmc, jb, sj from t_sys_ssqjcb whe
1 当前使用 AI 玩对抗性游戏的主要分两种：以星际为首的 RTS 游戏，和以 DOTA为 首的 MOBA 游戏。两种游戏侧重的学习难点不同：对于星际类的游戏来说，单个 unit 的行为较为简单，主要学习的是如何进行兵力组选择和进攻策略；而对于 DOTA 类的游戏来说，对于一个英雄的操作来说是相当复
一、项目进度 项目名称：AI辅助就业 项目版本：V3.0 记录日期：2022.4.16 项目负责人：陈家凯 二、本阶段完成情况 1.界面优化，完善UI交互体验。 2.添加功能：素质要求模块。该模块可以展现该方向所需的素质。 三、下阶段目标计划 优化界面 优化问题功能：提供更加合适可靠的问
线段树维护差分 D. Progressions Covering 题目大意： 数列a原来全是0，可以无限次进行一种操作，每次操作可以选择一段长度为k的区间，对该区间的数字分别对应加上1,2,3,...,k。再给出数列b，问最少操作几次可以使得a数列的每一个数字不小于b数列中的对应数字。 思路和代码： 可以操作题目给
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/35 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/220 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 本系列为吴恩达老师《深度学习专业课程》学习与总结整理所得，对应的课
第一种，自行实现 参考了一下一个unity项目的阵列实现。 https://github.com/Matthew-J-Spencer/Formations 第二种用商城提供的现成的工具 接下来是自己造轮子的时间了。 具体的并没有按这来写，实际的核心代码如下 TArray<FVector> FormationFactory::GetPoints(FVector orignPost
【题目大意】： 简单nim 输出第一步的方案数. 【思路】： nim部分是普通的nim ， 难的是输出第一步的方案数。 假设x 是 异或 后的值 。x = a1 ^a2 ^ a3 ^ a4 ^ a5 。 第一步的想法是让剩余的数异或后x = 0 。 如果 存在 ai > (ai^x) // 位运算优先级最低 所以要
1.选择“多边形工具”，按“Alt”键画一个多边形 2.选择“直线段工具”，将上图分割成三角形 3.按住“Shift”键，鼠标左键多选刚刚画的三条线，然后按住“Alt”键，鼠标左键按住正方形最右下角的点在原位上往外拉，，拉出多边形即可 4. 选中整个图形，单击鼠标左键，选择“编组”，然后在“路径
