线性表是由相同数据类型的n个数据元素 a0,a1...an-1组成的有限序列。一个数据元素可以同若干个数据项组成。若用L命名线性表，则其一般表示如下： L=(a0,a1...an-1) 其中，a0是唯一的“第一个”数据元素，又称为表头元素;an-1是唯一的"最后一个"数据元素，又称为表尾元素。 线性表按照
最近被项目上一个bug折腾的够呛，后来发现问题又是出在alpha blending上面。 其实一直以来对这个东西的了解和认知都处在一个比较浅显的层次上，直到遇到问题，才发现自己还是欠缺深入的理解。今天借着这个机会，争取一次性搞懂里面的细节。首先我们要了解一个概念，预乘alpha的RGBA (premut
题目链接 分析 考虑容斥，用总方案减去全是合数的方案数， 可以发现 \(n\) 很大，\(p\) 很小，直接用矩阵乘法转移即可 代码 #include <cstdio> #include <cctype> #include <algorithm> #define rr register using namespace std; const int mod=20170408; bool v[mod]; struct maix{in
二分法求函数根的原理为：如果连续函数f(x)在区间[a,b]的两个端点取值异号，即f(a)f(b)<0，则它在这个区间内至少存在1个根r，即f(r)=0。 二分法的步骤为： 检查区间长度，如果小于给定阈值，则停止，输出区间中点(a+b)/2；否则 如果f(a)f(b)<0，则计算中点的值f((a+b)/2)； 如果f((a+b)/2)正好为0，则(a+
FPGA之Verilog语言13___生成块 1.生成块的作用（简化代码编写） ①根据入参判断这段程序是否使用。比如你的这个程序需要对N个设备支持这N个设备只有一小部分代码不同，并且互相冲突。 这个时候你用generate就可以根据你的需要选择性的支持指定设备。 ②某一个模块我需要用n次最麻
I2C地址根据配置来，8位地址组合是1100 A2 A1 A0 R/W 其中1100是设备ID，A2/A1是根据客户定制，A0是芯片的PIN决定，接地就是0，接VCC就是1，R/W是读写位，这个小模块是0xc0 模拟量输出 写数据如下： 快速模式，只写DAC寄存器，写3个字节（含地址） 第1字节是地址，第二字节PD1/PD0用默认的00填充，然后就
令$f(a)_{i}=\min_{i<j\le n,a_{i}=a_{j}}j$（特别的，若不存在$j$则令$f(a)_{i}=n+1$），则有以下性质： 1.对于$b_{i}$，存在$a_{i}$使得$f(a)=b$，当且仅当$i<b_{i}$且不为$n+1$的$b_{i}$互不相同（以下称这样的$b_{i}$
前言 在做接口自动化的时候，通常会遇到数据取用及存放的问题，一般有三种方式可选择 1、数据库存取 2、表格存取 3、项目配置文件存取 这里仅展示下第二种方式表格取数据的 示例 import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell; import org.apache.poi.ss.usermodel.CellType; import org.
0、问题描述 IO因RAID卡问题，导致IO一直跑满 处理完RAID卡问题后，IO下降，监控IO的后面是跑业务，大量计算导致IO上升，为正常情况 一、MegaCli命令介绍 MegaCli是一款管理维护硬件RAID软件，可以用来查看raid信息等MegaCli 的Media Error Count: 0 Other Error Count: 0 Medai Error C
Traps Calling Convention C数据类型和对齐 在RV32编译器中, int是32bits, long和pointer和int相同, 都是32bits. 在RV64编译器中, int是32bits, 但long和pointer是64bits. 在RV32和RV64, long long是64bits的整数, float是32bits的浮点数, double是64bits的浮点数, long double
import time with open('1.txt', 'r') as f: #with open('/media/lyx/Elements SE 2GB/aircraft_data/lp50wresult/s1.txt', 'r') as f: # data = f.read() # print(data) data1 = f.readlines() allcount = len(dat
buu刷题 zip[RoarCTF2019]黄金6年间谍启示录[安洵杯 2019]吹着贝斯扫二维码[ACTF新生赛2020]swp小易的U盘从娃娃抓起[WUSTCTF2020]alison_likes_jojo[DDCTF2018](╯°□°）╯︵ ┻━┻[GUET-CTF2019]zips zip 打恺压缩包，发现里面有很多加密压缩包，但是里面的内容非常小，
题链：https://leetcode-cn.com/problems/excel-sheet-column-title/ 内容：将数字变为Excel表格字母的方式。 先考虑字母转数字 n u m =
# 多次旋转复制单元 # 先手动选中要复制的单元 set nSection 40 set a0 9 for { set a 1} {$a < $nSection} {incr a} { *duplicatemark elements 1 1 # 创建一个平面，面号为1,法线在z轴分量为1（垂直z轴）,过点（0,0,0） *createplane 1 0 0 1 0 0 0 *rotatemark el
IIC的设备ID：如果A0为低电平 为0x5c A0为高电平时器件ID为0x5e 写0x00寄存器地址是设置电阻值，值得范围是0x00~0xff,掉电丢失。 写0x01寄存器是用来配置各个引脚是否连接到电阻网络，默认是全部链接到电阻网络
异常数据追踪 最近发现数据库中的一个字段值数据异常的问题，业务场景中不允许这个字符串字段中出现空格，但是发现有部分数据依然有'空格'，反复验证过之后发现自己写的代码的的确确会把空格trim掉，反复调试后发现代码没有问题，但是什么情况使得这些数据逃过了业务代码的校验？ 准备破案
总结写前：一把掉回解放前，大概就是A看翻译看错了然后wa了一个小时还碰巧遇到“手速场”？体验极差x. A. Nastia and Nearly Good Numbers 题意： 给你两个整数A,B，要求x,y,z,且三个数要求满足： ①x+y=z；②(x%a0&&x%b!=0)&&(y%a0&&y%b!=0) ③z%a0&&z%b0 如果存在这样的数就输出YES和x，y，z
暴力解法。一条直线可以用斜率和过直线的点确定。 #include<iostream> using namespace std; //zx[x][y][i][j]=1表示斜率为x/y、过点(i,j)的直线已存在。 int zx[20][20][25][25]; //最大公约数求斜率分母分子 void dw(int a,int b,int &x,int &y) { int a0 = a>b?a:b
Arc of Dream solution [ A x
id: 1503,1504. A 考场做法是依次枚举每一位。判断 a[n-i+1]==a。 题解说只需判断 a 放在第一位或最后一位即可，因为左边连续的 a 数量大于右边连续的 a 的数量的时候放左边，以此类推。 B 翻译一下，就是每次可以选择一段 0 和 1 相等的前缀，然后将其翻转。要从初始串 A 搞到目标串 B。
文章目录 OSPF的3-LSA防环先说结论1、传回给骨干域的情况2、传回给非骨干域的情况 结合实验现象详解实验拓扑详解传回a0传回给ax OSPF的3-LSA防环 先说结论 我们都知道，OSPF中3-LSA的防环其实就是区域水平分割，适用于解决多点出入区域的防环原则；意思就是说，从其他区域进
python个人练习 panda读写Excelmatplotlib.pyplot画散点图最小二乘法+梯度法拟合数据定义函数，以及相应参数导数最小二乘法(LeastSquare)梯度法 jupyter脚本 panda读写Excel 读取，并装换为np.array数组方便后续操作 import pandas as pd import numpy as np #读取pd.read_
首先是添加注释的源码： // Use of this source code is governed by a BSD-style license // that can be found in the License file. // // Author: Shuo Chen (chenshuo at chenshuo dot com) #ifndef MUDUO_BASE_ATOMIC_H #define MUDUO_BASE_ATOMIC_H #include "muduo/ba
http://match.yuanrenxue.com/match/2 这道题是一道假动态的cookie。每次运行时，会加载不同的cookie生成方式，但是最后生成的算法一样的，所以我们只需要扣出一套代码来即可通用 先用hook cookie的代码找到生成cookie的代码， 然后复制发到js文件里。进行扣代码，运行，缺啥补啥
网上很多的示例，都在讨论二维数据（矩阵），单是对于做图像与深度学习的人来说均是三维起步，一般都是4维，下边以4维数据举例 对于pytorch中的堆叠与拼接函数stack与cat，二者还是有一定的不同 torch.cat这是一个拼接函数（姑且这么说） 直接上例子 a0=torch.Tensor([[[[1,1,1,1],[2,2,2,2]]]])
