1.什么是DaemonSet？ 1.1DaemonSet是Pod控制器的又一种实现方式，用于在集群中的全部节点上同时运行一份指定的Pod资源副本，后续加入集群的节点也会自动创建一个相关的Pod对象，当从集群移除节点时，此类Pod对象也将被自动回收无需创建。管理员也可以使用"节点选择器"以及标签指定仅在部
首先你要有docker 没有的话看我其他博文 docker pull minio/minio 需要时间可以在另一个窗口创建目录 也可以等完成再创建 mkdir -p /data/minio/configmkdir -p /data/minio/data docker images 查看镜像 运行镜像： docker run -p 9000:9000 -p 9100:9100 \ --n
Prometheus+Grafana监控服务器资源 1. 配置 Node Exporter 采集服务器数据2. Prometheus配置3. 在Grafana中创建监控看板 在Prometheus的架构设计中，Prometheus Server并不直接服务监控特定的目标，其主要任务负责数据的收集，存储并且对外提供数据查询支持。因此为了能够能够
新建展示页面 node_filesystem_free_bytes{instance="192.168.192.152:9100",device="/dev/sda2"} node_load15 选中一台点击展示想看那一台的负载
概述 指标抓取的生命周期 官网地址: https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#relabel_config 下图展示了Prometheus上进行指标抓取的简单生命周期 在每个scrape_interval期间，Prometheus都会检查执行的作业（Job）； 这些作业首先会根据Job上指定
使用 npm run start 的时候报错解决（端口被占用）： 1.进入Gruntfile.js 2.修改默认端口号(默认为9100) connect: { server: { options: { port: 9120,
# /home分区容量 node_filesystem_avail_bytes{instance='192.168.1.1:9100',mountpoint="/home"} # 5m内cpu使用率 (1-avg(irate(node_cpu_seconds_total{instance="192.168.1.1:9100",mode="idle"}[5m]))by(instance))*100 # 总内存 node_me
1、phpstorm>file>setting 搜索xdebug,修改debug port 为一个没有被占用的端口 比如9100 2、打开当前应用使用的 php.ini，设置 remote_enable = on ，xdebug.remote_port=9100 ，保存并重启nginx或apache即可
环境准备 linux上安装docker，如果你的机器上还没有安装docker可以参考这篇文章： https://blog.csdn.net/huanglu0314/article/details/109048938 docker拉取node-exporter，prometheus，grafana镜像，命令如下： docker pull prom/node-exporter docker pull prom/prometheus docker pull
目录 （1）构建容器： （2）访问elasticsearch-head： （3）修改head访问elasticsearch： （1）构建容器： docker run -d --name container_name \ //指定容器名字，保证唯一要 -p 9100:9100 \ //映射容器的端口号到宿主机的端口号 --restart=always \ //容器开机自启 mobz/elasticsearch-head 说明
1.拉取镜像 docker pull mobz/elasticsearch-head:5 2.创建容器及启动 docker create --name elasticsearch-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5 docker start elasticsearch-head 3.访问9100端口 4.修改允许跨域 由于head和Es用的是不同的容器和端口，直接访问的话
通过cpu字段筛选 100 - (avg(irate(node_cpu_seconds_total{instance="192.168.64.137:9100",mode="idle",cpu="0"}[2s])) by (instance) *100) 100 - (avg(irate(node_cpu_seconds_total{instance="192.168.64.137:9100",mode="idle&
count(count(node_cpu_seconds_total{instance=~"192.168.64.137:9100", mode='system'}) by (cpu))
一、elasticsearch.yml 配置 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: “*” http.cors.allow-headers: Authorization,X-Requested-With,Content-Type,Content-Length es-head连接方式 在web界面访问时，该框由原来的 http://172.16.3.227:9100替换为 http://172.16.
注：远程监控服务器指标，可查看、CPU、内存、网络信息等，搭建依赖Docker环境，可参考：yum安装Docker环境服务端：Grafana(可视化展示) + Prometheus(数据源，配置客户端信息)CentOS客户端导出机器指标：node_exporterWindows客户端导出机器指标：windows_exporter使用grafana-dashboards说明CentOS
node_exporter：用于监控Linux系统的指标采集器。 常用指标： •CPU •内存 •硬盘 •网络流量 •文件描述符 •系统负载 •系统服务数据接口：http://IP:9100 使用文档： https://prometheus.io/docs/guides/node-exporter/ GitHub： https://github.com/prometheus/node_exporter 在Promet
下载地址：https://github.com/prometheus/node_exporter/releases 执行命令： ./node_exporter 启动之后，访问 http://10.0.0.70:9100/metrics 修改prometheus.yml文件，加入任务，然后重启prometheus - job_name: 'node_liux_70' static_configs: - targets: ['10.0.0.70:91
ES启动后，进行es header访问的话，使用localhost:9100会显示集群健康值未连接 2种情况（均为windows10环境下）： 1：未在elasticsearch-6.8.0\config\elasticsearch.yml中进行ip配置 win+R--cmd--ipconfig查看本机ip 在elasticsearch.yml中将ip添加进去 network.host: 192.
上一篇文章中讲了如何利用Prometheus和Grafana监控SpringBoot应用的JVM信息，这次就来看看如何监控 服务器运行状态，先列出用到的工具： Prometheus node_exporter 0.17 Grafana Grafana Dashboard（8919） Prometheus和Grafana的安装和配置上一篇文章已经讲过，这里主要看下剩下的步骤
原文:【Step By Step】将Dotnet Core部署到Docker上本教程的前提是，你已经在Linux服务器上已经成功的安装了Docker，我会大概介绍在此过程中用到的Docker命令，并不会介绍所有的Docker命令（因为我也不会）。 一、在Docker中运行Dotnet Core Hello World 微软官方提供了已经集成好Dotnet Cor
