编辑：ll GBU8K-ASEMII家电电源专用器件GBU8K 型号：GBU8K 品牌：ASEMI 封装：GBU-4 特性：整流桥 正向电流：8A 反向耐压：1000V 恢复时间：ns 引脚数量：4 芯片个数：4 芯片尺寸：95MIL 浪涌电流：200A 漏电流：>10ua 工作温度：-55℃~150℃ 包装方式：500/盒；5000/箱 备受欢迎的GBU8K整流桥 ASEMI品牌GBU8K整流
编辑-Z RS808在RS-4封装里采用的4个芯片，是一款整流扁桥。RS808的浪涌电流Ifsm为250A，漏电流(Ir)为10uA，其工作时耐温度范围为-55~150摄氏度。RS808采用GPP硅芯片材质，里面有4颗芯片组成。RS808的电性参数是：正向电流(Io)为8A，反向耐压为800V，正向电压(VF)为1.1V，其中有4条引线。 RS808
编辑：ll RS808-ASEMI整流桥8A 1000V 型号：RS808 品牌：ASEMI 封装：RS-4 电流：8A 电压：1000V 正向电压：1.1V 引脚数量：4 芯片个数：4 芯片尺寸：95MIL 漏电流：5ua 特性：整流桥、整流扁桥 工作温度：-50~+150℃ 备受欢迎的RS808整流桥 ASEMI品牌RS808是采用工艺芯片，该芯片具有良好的稳定性及抗冲
大部分应用中性能的瓶颈是磁盘 IO，所以新型数据库的设计都以降低磁盘 IO 为主要设计目标，数据压缩可减少 I/O 的时间，提升性能， 8a 也不例外，压缩也是提高性能的主要技术之一， 8a 并行执行器已经能够从上层并行调度解压，因此使解压的适用性得到了很大的提升，很多场景下（尤其是
GBase 8a MPP Cluster 提供了海量数据的管理及分析功能和易于监管数据库集群的工具。 本篇文章主要介绍一款便于开发人员访问、控制和管理数据库对象的工具： GBaseDataStudio 图形化管理工具 gccli 命令行连接数据库工具 GBaseDataStud
集群的启停相关 集群的启动命令： # 启动，该命令用于启停 gcluster 和 gnode 相关服务 gcluster_services all start|restart|stop [--force] 其中，all 包含的服务： 对于 gcluster 节点服务：gcluster、gcrecover对于 gnode 节点服务：gbase、syncserver监控服务：gcmonit、gcmmonit
优化器可能不会调整LEFT JOIN语句的顺序，而用户语句的JOIN顺序可能不是最优，导致查询性能较低。 SQL特征 语句包含多个LEFT JOIN 多个LEFT JOIN的ON条件均为t1.colX = tn.colX 如：select x1.* from x1 left join x2 on x1.many_duplicate_value = x2.many_duplicate_value left
针对同一个表，只允许Insert Into … Values 形式的写并发，其它DDL操作、Update、Delete、Insert Into … Select、数据加载等写操作均不能并发。 写并发的并发度取决于系统硬件配置，但按照实际业务的统计情况，针对同一个表通常不会有高于10的写并发。
修改主机名及修改密码都对集群不会有影响； 修改主机名，应考虑Linux系统可能会在IP地址与主机名之间做映射，避免导致网络访问有延迟，进而影响集群性能。 修改账号密码后，应重新进行节点间的互信设置。
集群是基于SCN同步，SCN与时间无关，是集群gcluster层的全局参数，每次数据库有变动SCN值会加1. 有节点宕机，其他节点的SCN仍然会根据数据库变动增加，宕机节点重新启用后会跟SCN最大的节点同步。 NTP同步只是为了日志记录和分析精确，各日志中都会有具体时间记录，如果各节点时间不统一，对
** GBASE 集群硬件环境的要求和建议如下，作为现场环境检查内容的参考。 ** 1、硬件物理部署建议 建议 GBASE 集群节点服务器、加载机、网络交换机的物理部署遵循以下原则： ⚫ 配备足够的电力功耗，使用 UPS 系统； ⚫ 部署服务器的冗余备用电源； ⚫ GBASE 集群中，同一个 SafeGroup
当加载一个文本文件时候,如果需要忽略前面表头信息或者不想加载前面的N行数据，可以用以下参数配置到加载sql中。 IGNORE NUM LINES： 配置该参数加载工具会将本次加载指定的所有数据文件的表头进行过滤，跳过每个文件的前 NUM 行（表头所占行数） ， NUM 取值范围为[0， MAX_UINT]。 建表
JOIN 关联优化策略 逐个排查右表，对于右表是分布表且破坏 hash 分布的，如果数据量小，直接修改为复制表，避免将大表进行拉表操作； 如果数据量大1亿条记录以上的，通过调整 gcluster_hash_redistribute_join_optimize 参数进行验证，参数设置 说明如下： 0 -- 拉复制表 1 -- 重分布 2
VC与VC间数据交换原理 GBase 8a MPP Cluster的单个集群内部和VC与VC之间的数据交换，使用的是内部DTS传输服务，DTS服务的主要特点是： 1) 高效数据传输，底层内部传输，每个计算节点可以实现1对1、1对多、多对1数据传输； 2) 对用户透明，不需要用户关注底层实现过
1.2 备份恢复（rcman）错误列表 1.2.1GBA-01BR-0001 1.2.2GBA-01BR-0002 1.2.3GBA-01BR-0003 1.2.4GBA-01BR-0004 1.2.5GBA-01BR-0005 1.2.6GBA-01BR-0006 1.2.7GBA-01BR-0007 1.2.8GBA-01BR-0008 1.2.9GBA-01BR-0009 1.2.10 GBA-01BR-0011 1.2.11 GBA-01BR-0012 1.2.1
GBase 8a 错误手册主要介绍了 GBase 8a 数据库服务器端以及相关工 具的错误信息，通过阅读本手册用户可以了解错误信息和错误原因分析。 附录部分介绍了表配额的语法及示例。 本手册适合 GBase 8a 数据库管理员和程序员阅读参考。 公约下面的文本约定用于本文档： 1 GBase 错误列表
4.1 安装出错排查 问题现象 集群安装过程中某一步骤出现错误，常见问题中无相应的故障案例，如何排查问题。 解决方法 集群安装过程中会产生日志，记录安装的具体情况，包括各节点的 ssh 交互情况。 如果某一步骤出现错误，常见问题中无相应的故障案例，可以查看安装日志，根
5.1 集群 sql 方式查看 coordinator 节点和 node 节点 问题现象 集群 sql 方式查看 coordinator 节点和 node 节点问题。 解决方法 gbase> show gcluster nodes; +------------+--------------+--------------+--------+-----------+ | Id | ip
服务的启停 当GBase 8a安装完毕后，其中的gbase.server服务需要手动启动，之后， 每当开机和重新启动机器时，gbase.server服务都需要手动启动。如果用户在 使用中，需要手工进行GBase服务的启停操作，则要使用安装GBase 8a的用户 进行操作。具体命令如下： A 启动命令 $ gbase.server start >
将两个以上的表进行连接的操作称为多表连接。连接多张表需要使用多个 JOIN 关键字。 可以将多表连接的执行过程理解为：第 1 张表与第 2 张表连接，将得到的中间结果表再与第3张表连接，将得到的中间结果表再与第 4 张表连接，以此类推，直到获得最终结果表。 例 1.16 查询每位顾客提交
GBase 8a v9版本最大的特性就是增加了VC这个概念，那么VC是什么？所谓VC就是虚拟集群(Virtual Cluster 简称VC)，适合的场景。虚拟集群主要是物理资源的隔离，在不同的VC上运行不同或相同的业务。 在一个集群下可以有多个VC，多个VC用来实现业务分割，不同的数据库划分到不同的VC下。 新用户
简介 GBase 8a集群支持从HDFS上加载数据和将数据导出到HDFS上，本文对HDFS相关问题的分析排查进行简单的介绍。 curl工具 使用curl工具可简便的验证HTTP协议的连通性，以判断HDFS服务器或客户端环境配置问题。 以下命令用于获取HDFS上文件或目录状态，通过-v可以获取详细的诊断信息
GBase 8a 支持 SQL92 中定义的大多数数据类型，同时也支持 SQL99 和 SQL2000 中定义的数据类型。 GBase 8a 支持的数据类型，如下所示： 1.数值类型 1.GBase 8a 支持数据类型包括严格的数值数据类型（TINYINT，INT，BIGINT， DECIMAL），以及近似的数值数据类型（FLOAT，DOUBLE）。 为了更有效地使用存储
GBase 8a数据库通过LOAD 加载方式入库数据，当数据某一行与表结构不匹配时会产生错误数据，数据库在加载完成后，提供了show load logs命令，来查询加载产生的错误数据。当然用户也可以自行到错误文件里进行查询，毕竟如果错误数据行数太多，全部查看还是非常消耗资源的。 1、语法 show [
GBase 8a集群JDBC获取加载行数 Loaded Line，忽略行数skipped Line，任务ID等 package com.gbase.jdbc; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.ResultSetMetaData; import java.sql.SQLException; import jav
