T1 分别对序列和值域分块。 只需要做到\(O(\sqrt{n})\)查询\(O(1)\)修改就可以了。 这样的话与处理一下序列和值域分块的情况。 查询的时候动态的处理散块就可以在\(O(\sqrt{n})\)复杂度维护\(K\)大值。 T2 直接推式子。 \[\begin{aligned} ans&=\sum\limits_{i=1}^{n}\sum\limits
这道题感觉是我做了几十道题之后融合的结果。感觉很不错。 1、使用了两个排序：快排和冒泡 2、使用了两个字符串函数：一个拷贝函数strcpy和一个比较函数strcmp 3、大量使用了指针。之前看csdn上有位博主是使用malloc进行字符串的拆解，个人认为很直观，但是使用malloc用空间换取时间不如
问题 1945年,现代计算机之父冯·诺伊曼提出归并排序. 归并排序算法：无论最好还是最坏时间复杂度均为:O(nlgn); 空间复杂度为 O(n); 是一种稳定的排序算法. 方法一:使用递归(分而治之) def merge_sort(arr): if len(arr) == 1:# 首先是递归.需要找出终止条件
思路:该题这是一个使用回溯算法解决的问题，涉及的知识点有 DFS 和状态重置,从给定的word的首字母出发,并从上下左右进行判断是否有符合的,如果有,则以下一个符合的作为起点,重复上次的操作,这样正是DFS的核心思想,而如果该点的下一个没有符合要求的结果,那么就设置该点未访
动态编译与动态运行 在这样的场景中：我们设计了一个网页，允许用户在网页上输入java代码，提交后获得java代码的执行结果。这个功能，无需用户安装jre或是jdk，就能获得java编译运行的结果。这个功能，就要依赖动态编译与动态运行。 这样设计：用户输入代码，提交后，通过网络流传入到我们的服务器，
前几天，对电脑中的谷歌进行了升级，发现谷歌的js调试没办法用了，本来以为自己的设置的问题，翻了很久，看到谷歌浏览器吧的老哥们碰到了同样的问题，这才知道谷歌79版本最近出bug了。 出问题之后的谷歌js调试：鼠标移到变量上完全没反应，想看变量只能把它打印出来（太蠢了。不过说实话，刚出问题的
1、(重点)二次封装Response：自定义APIResponse继承Response，重写__init__方法 api/response.py from rest_framework.response import Responseclass APIResponse(Response): # 格式化data def __init__(self, status=0, msg='ok', results=None, http_status=None, headers
＋Q Q 微 信 同 步 【 9 7 9 7 0 6 7 6 】 【 转 变 数 字 】 多 样 化 娱 勒 方 式， 开 奖 视 频 同步 直 播 。无 需 注 册 ，扫 马 直 接 进 入 娱 勒 ，娱 勒 聊 田 两 不 误 ，24 小时 在线 ，全 国 统 一 开 将， 信
A. 树 发现问题是树上对祖先链维护单调栈，然后分别二分权值和深度。 因为已经做过一个类似的题， 直接维护一个基于倍增进行二分的链栈（或者叫可持久化单调栈？）就完了。 B. 环 circle 一个结论是：在竞赛图中，要么不存在环，要么存在的最小环为三元环。 虽然想不到，但是正确性是显然
给定一个二维网格和一个单词，找出该单词是否存在于网格中。 单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。 示例: board =[ ['A','B','C','E'], ['S','F','C','S'], ['A','
781.decent 美 [ˈdiːsnt] adj.相当好的，像样的；规矩的，正派的；宽容的 I didn't have a decent dress for the dance. 我没有参加舞会的合适的衣服。 782.impenetrable 美 [ɪmˈpenɪtrəbl] adj.不能理解的；不能穿透的 This history book is completely impenetrable to me.
// 记录起点,然后dfs class Solution { int[] dx = {-1 , 0, 1, 0}; int[] dy = {0, 1, 0, -1}; int n; int m; boolean[][] vis; public boolean exist(char[][] board, String word) { List<Integer> row = new ArrayList<>();
一、生命周期钩子 用处：在组件从创建到销毁过程中的某个时间节点，想要完成的某个事，如，在组件创建完成后，想要干嘛干嘛，在被销毁后想要做某些事。 再比如created钩子： 组件创建后，渲染前，可以请求后台，拿到最新的数据更新完成后，再渲染到页面，这样页面上就是数据库中最新的数据
“离散化，就是把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去，以提高算法的时空效率。” 很多算法的复杂度与数据中的最大值有关，比如树状数组和纯用数组实现的一对一标记。时常会遇到这种情况：数据的范围非常大或者其中含有负数，但数据本身的个数并不是很多（远小于数据范围）。在这种情况
Docker 安装 MySQL 方法一、docker pull mysql 查找Docker上的mysql镜像 docker search mysql 这里我们拉取官方的镜像,标签为5.7.19 docker pull mysql:5.7.19 等待下载完成后，我们就可以在本地镜像列表里查到REPOSITORY为mysql,标签为5.7.19的镜像。 docker images |gr
Problem Description You're given an unlimited number of pebbles to distribute across an N x N game board (N drawn from [3, 15]), where each square on the board contains some positive point value between 10 and 99, inclusive. A 6 x 6 board might look
1. 如果家中会做饭频率很高的话，尽量放弃开放式厨房，会有油烟问题2. 卫生间、厨房小水宝，热水来得快，使用时比较方便3. 吸油烟机中式的比欧式的吸力更强,欧式的好看不中用。4. 电源插座能多装尽量多装点，否则家里到处都是拖线板5. 马桶边上一定要预留电源插座，否则卫洗丽没法装6. 浴
OCP 1z0-071 79题（第一版） Oracle Database 12c SQL Version 2.0 时间：2019/6/16 QUESTION 79 Which three statements are true regarding the SQL WHERE and HAVING clauses? A. The HAVING clause conditions can have aggregating functions. B. The HAVING clause condit
回溯法： /**图搜索：二维搜索起始点：终止条件：第一次找到该单词：当k>=word.size(),说明前k个字母已经全部找到，令res=true;return;剪枝条件：该方向的词与word对应的字母不相等:说明当前搜索分支不会有正确答案；已经找到该单词（即res==true），说明在某一分支中已经找到了正确的字符串，当前分
聚类的R语言示例 K-medoids聚类 ßK-MEANS算法的缺点： ß高维情况下，初始值对聚类结果的影响大；对于脏数据很敏感。 ßK-medoids方法： 选取一个对象叫做mediod来代替上面的质心的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。
题目描述： 方法一;回溯 class Solution: def exist(self, board: List[List[str]], word: str) -> bool: max_x,max_y,max_step = len(board)-1,len(board[0])-1,len(word)-1 def maze(x, y,step,visited): if visited[x][y]==1: retu
（典型dfs） 给定一个二维网格和一个单词，找出该单词是否存在于网格中。 单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。 示例: board =[ ['A','B','C','E'], ['S','F','C','S'], ['
表格的基本写法很简单，就跟表格的形状很相似，冒号在左边表示左对齐，右边表示右对齐，两边都有表示居中，如果都不写冒号则默认左对齐 学号|姓名|分数:-|:-:|-:小明|男|75小红|女|79小王|男|92
Given a 2D board and a word, find if the word exists in the grid. The word can be constructed from letters of sequentially adjacent cell, where "adjacent" cells are those horizontally or vertically neighboring. The same letter cell may not be us
