给你一个整数数组 nums ，数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集（幂集）。 解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3]输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]示例 2： 输入：nums = [0]输出：[[],[0]] 提示： 1 <= nums.leng
@Autowired 和 @Resource 都是 Spring/Spring Boot 项目中，用来进行依赖注入的注解。它们都提供了将依赖对象注入到当前对象的功能，但二者却有众多不同，并且这也是常见的面试题之一，所以我们今天就来盘它。 @Autowired 和 @Resource 的区别主要体现在以下 5 点： 来源不同； 依赖查找的顺
该教程以 PCL 1.12.1 在 win10 环境下安装，最后使用 VS2019 创建 PCL 工程为例 重要的步骤会进行截图说明，其他的默认下一步就行 1 下载和安装 PCL 库 注意下载的文件名，里面有的 msvc2019 代表的就是要安装 VS2019，即文件名与 VS 版本号对应 首先去 Github 下载 PCL 安装文件，下
假设我们存一个数据0x12345678 这是一个16进制的数据 我们知道一个字节有8位，一个16进制的数占4位，而内存空间他是以字节为基本单位的。 大端存储是从低地址到高地址依次存入数据，小端存储则是从高地址到低地址依次存入。 以上面数据为例子 大端存储：12 34 56 78 12在最低的地址上 小
看完感觉跟46-全排列很像，仍旧是回溯法，但是怎么做到四选二、四选三呢 官方题解 题解1，迭代枚举 利用二进制位来实现挑选的思路是没有想到的 class Solution { public: // 为什么变量声明这里要写到外面来 vector<int> t;// 临时数组 vector<vector<int>> subsets(vec
LeetCode 78. Subsets (子集) 题目 链接 https://leetcode.cn/problems/subsets/ 问题描述 给你一个整数数组 nums ，数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集（幂集）。 解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。 示例 输入：nums = [1,2,3] 输出：[[],[1],[2],[
一、基本概念 seq：表示本次发送数据的偏移量，也就是从哪里开始发送数据。 len：表示本次tcp携带的数据长度。 ack：首先意味着已经收到对方多少字节数据，其次告诉对方接下来的包的seq要从ack确定的数值继续接力。 二、Wireshark抓包 本地请求61.135.185.32这个ip，这个过程的抓包如下。
题目： 一个整数 num 的 k 美丽值定义为 num 中符合以下条件的 子字符串 数目： 子字符串长度为 k 。子字符串能整除 num 。给你整数 num 和 k ，请你返回 num 的 k 美丽值。 注意： 允许有 前缀 0 。0 不能整除任何值。一个 子字符串 是一个字符串里的连续一段字符序
只会写前两题，太菜了，第三题改bug改不出来，第四题属于看都没看了 第一题 题目链接：https://leetcode.cn/problems/find-the-k-beauty-of-a-number/ 个人题解： 首先把整数转化为字符串 遍历字符串，每次取出长度为 \(k\) 的子字符串 子字符串转化为整形，判断不为 \(0\) 并且可以整除，则计算
方法一： binary 不使用递归 class Solution { public: vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) { vector<vector<int>> ans; int n = nums.size(); for (int i = 0; i < 1 << n; i ++ ) {
由于之前使用cmake，总是报错 Could NOT find BOOST. missing ：BOOST_INCLUDE_DIR (required is at least version "14.8") 我下载了最新的 boost_17_8_0 ，经过编译生成静态链接库（在stage目录下面，没有dll），和我之前下载的自带动态链接库的版本有点不同(既有动态链接库，又有
给你一个字符串 s ，仅反转字符串中的所有元音字母，并返回结果字符串。 元音字母包括 'a'、'e'、'i'、'o'、'u'，且可能以大小写两种形式出现。 /* 双指针 一个朴素的做法是利用「双指针」进行前后扫描，当左右指针都是元音字母时，进行互换并移到下一位。 由于元音字母相对固定，因此我
技巧78-界定匹配的边界 有时候，可能想指定一个范围较广的模式，但只对匹配结果的一部分感兴趣。Vim中的元字符\zs与\ze可以帮助我们处理这种情况。一个匹配的边界通常对应一个模式的起始与结尾。可以使用元字符\zs与\ze对匹配进行裁剪。与单词定界符类似，\zs与\ze均为零宽度元字
选择排序 从数组中找一个最小的值或者最大值,依次和后面的元素进行比较,第一轮比较把数组中第一小的数放到数组索引的第一位,第二轮把数组中第二小的数放在数组的第二位,比较的轮数是数组的长度-1,依次类推,直到排序完成为止. package com.swlz.code; /* * @Author liuzheng *
目录 一、方法与数组 1、方法 i、方法的定义 ii、方法的格式 iii、参数 iv、返回值 v、方法重载overloading method 2、数组 i、数组的定义 ii、定义数组 iii、数组的遍历 iv、数组注意问题 v、示例 3、算法 i、冒泡排序算法 ii、选择排序算法 iii、直接插入排序算法 iv、二
如果你碰到排列组合的题，就想想是否可以用backtracking做，然后把模版记住： private List<List<Integer>> res = new ArrayList<>(); public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) { backtracking(nums, 0, new ArrayList<>(), res); re
数据在内存中是以小端存储的 小端存储：数据的高位存放在内存地址中的高位，数据的低位存放在内存地址中的低位 比如12 34 56 78 内存中存放的： 1000：78 1001：56 1002：34 1003：12 大端存储：数据的高位存放在内存地址中的低位，数据的低位存放在内存地址中的高位 1000：12 1001：34 1002：56 1003
78.子集 78.子集题解代码 78.子集 78.子集 题解 回溯其实就是穷举dfs 代码 package main func subsets(nums []int) [][]int { // 保存最终结果 result := make([][]int, 0) // 保存中间结果 list := make([]int, 0) backtrack(nums, 0, list, &result) return re
这个教程是在一个刚安装完的干净的运行在Intel x86_64的Ubuntu 20.04.1 上进行的。同时，我在Ubuntu 18.04上也进行过测试，也是可以顺利安装的。实际的内核是5.4.0-54-generic，但是我们会安装最新的稳定的RT_PREEMPT版本。为了构建这个内核，你需要至少30GB的空闲磁盘空间。 查看ht
1. 按照常规设置节 2. 正文开始第一页节设置为不“链接到前一页眉” 3. 目录最后一个字符后插入书签 4. 在正文第一节页脚输入域代码，注意{}使用Ctrl F9输入 5. 效果 可以看到，总页数81减去目录和首页页数3=78 最后一页显示为78/78. 而不是78/81.
78. 子集 题目链接：78. 子集(中等) 难度1427收藏分享切换为英文接收动态反馈 给你一个整数数组 nums ，数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集（幂集）。 解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3]输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3]
package com.cc; import java.util.Arrays; /** * @Author: cc * @Create: 2021/12/20 */ public class Bubble { public static void main(String[] args) { int [] array = {2,5,1,23,16,78,3}; bubble(array); } public static void bubb
给你一个整数数组 nums ，数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集（幂集）。 解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/subsets 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处
题目描述 给你一个整数数组nums， 数组中的元素互不相同。返回该数组所有可能的子集（幂集）。 解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3] 输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]] 解题分析 使用dfs回溯递归的方法，dfs函数的功能是包
文章目录 1.事务涉及到的元素2.不同的缓冲区策略会影响事务的持久性3.事务故障会影响事务的原子性4.怎样记录日志？5.Undo型日志及其故障恢复6.Redo型日志及其故障恢复7.Undo/Redo结合型日志及其故障恢复 1.事务涉及到的元素 数据库通常由元素构成 通常， 1 元素 = 1 磁盘块
