1 for循环 range(1,11) 在1到11之间生成数字 不包括11 2 字符串格式化 %s %d %% 3 列表用来表示多个事物 split返回的是列表 users.append(name) 在列表的最后追加一个元素 user.insert(0,"小黑") 在列表的第0个位置加小黑 users.remove("abc") 在列表中
javascript 编程语言：脚本语言。依赖于某种容器来运行 编程语言的分类 编译型 解释型 半解释半编译 js是运行在浏览器上的，可以帮助我们去控制页 js写在哪里 不成文的规定 js放在结束body标签的上方 外部引入js js的数据类型 数字：number: 包括整数 正数 负数
今日学习内容 常见内置函数 内置函数都是提前定义好的 直接可以使用 1.abs() 求绝对值 print(abs(-66)) # 66 2.all() 所有数据值为Ture的时候，才会为Ture print(all([1, 2, 3, 4, 5, 0])) # False print(all([1, 2, 3, 4, 5])) # Ture 3.any() 所有数据值只要有一个为Ture
看到了 @sleeping_crawlers 奆佬都开始发闲话了，感觉自己也要跟上时代了 下了一下午的雨，整整一下午天都是灰蒙蒙的，给人的心情确实是不好的，听别人讲题听不进去，自己写题也写不进去，考试的时候终于想起清空了，但是清错了数组。未来感觉还是很迷茫，确实是遇到了一些心事吧，每次对着窗户外边
\(\large\text{Date: 7.11}\) 可持久化 这个东西，能够维护一个数据结构的历史状态，主要做法就是（树状数据结构）开很多根对应不同版本的历史状态，然后每次修改就备份发生变化的节点，剩下的地方不变。可持久化主要是对空间有较大的优化。比如要开非常多棵线段树而空间会炸的时候就可以考虑
\(\large\text{Date: 7.11}\) 左偏树（可并堆） \(\large\to\text{Link}\leftarrow\) 原理 定义： 若一个节点有儿子是空的，那么这个节点就叫空节点。而一个节点的 \(dis\) 值代表从这个节点出发，只经过右儿子到达一个空节点最少需要走的边数。 左偏树 的意思是：对于一棵树上的每一个节点，其
一、QRubberBand橡皮筋控件 1.基本概念 选中或去除已选范围 2.代码 点击查看代码 from PyQt5.Qt import * import sys class Window(QWidget) : def __init__(self) : super().__init__() self.setWindowTitle("QRubberBand橡皮筋控件 - PyQt5中文网")
TODO 快速开始文档 SpringBoot整合ELK（Logstash收集日志、应用主动向ES写入） ELK接入Kafka 基本概念 ElasticSearch 什么是ElasticSearch？ 首推官网的解释： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.11/elasticsearch-intro.html 我简单总结下，ES（ElasticSearch
CentOS7.9-ES7 部署 下载 https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.11.2-linux-x86_64.tar.gz 解压 tar -zxvf elasticsearch-7.11.2-linux-x86_64.tar.gz 移动目录 mv elasticsearch-7.11.2 /usr/local/ 修改es相关配置文件(重点配置) #
Description “挖矿小子”是一个经典的益智小游戏。玩家需要指挥矿工下地挖掘宝藏，每次矿工可以挖开其左边、右边或下方的格子，不可以挖上方的格子。矿工往下挖矿后就再也不能上来。获得所有宝藏后游戏结束。 这个游戏太简单了，在 \(3 \mathrm{D}\) 版 2048 出现之前若干年，就有人开发
Description 给定两个向量 \(\mathbf{a}=\left(x_{1}, y_{1}\right), \mathbf{b}=\left(x_{2}, y_{2}\right)\) 。求出一对整数 \(\lambda_{1}, \lambda_{2}\), 使得 \(\left|\lambda_{1} \mathbf{a}+\lambda_{2} \mathbf{b}\right|\) 最小 \((|\mathrm{v}|\) 表示向量 \(
LVGL内置了Task系统。可以通过注册一个函数来周期性执行它。Task是在lv_task_handler()中处理并调用的，而lv_task_handler()需要每隔几毫秒就周期性调用一次。前往Porting了解详情。 Task是非抢占式的，这表示一个Task不能打断另一个Task。因此在Task中可以自由调用任何LVGL相关
二、elasticsearch集群部署(单机版也可以) 本次部署的elasticsearch版本是7.11.2 1、配置环境 系统优化，内核优化 # vim /etc/sysctl.conf fs.file-max=655360 vm.max_map_count=655360 vm.swappiness = 0 # vim /etc/security/limits.conf * soft nproc 655350 * hard nproc
Tick interface 为了处理动画和其他的task，LVGL需要系统时钟，来获取过去了多少时间。 你需要周期性调用lv_tick_inc(tick_period)来通知LVGL时间间隔。例如lv_tick_inc(1)表示每个毫秒调用一次。 lv_tick_inc需要在比lv_task_handler()更高优先级的地方调用（例如中断），以更加精确
作业18 #include <iostream> #define N 5 using namespace std; void main() { double *p; double max,min,temp; p=new double[N]; for (int i=0;i<N;i++) cin>>*(p+i); max=*p; min=*p; for (i=1;i<N;i++) { if (*(p+i)>max)
上次我们搞了一期 7 天编程打卡活动：白粽vs肉粽！哪种口味的人更适合学编程？结果出来了！本来我想，每组都有一百多人，不算太少，应该完成率差不多吧。来看结果：白粽组共149人，32人全勤（21.5%），共打卡386次肉粽组共116人，17人全勤（14.7%），共打卡232次从数据上看，喜欢吃白粽的小伙伴们还是稍胜一筹的。看
一、Kibana 安装（非容器） 1、下载与安装elasticsearch7.11.2相同版本的kibana wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.11.2-linux-x86_64.tar.gz 2、解压文件 $ tar -zxvf kibana-7.11.2-linux-x86_64.tar.gz 3、修改配置文件 $ vi config/kibana.yml
一、网络环境 二、elasticsearch安装（三台机） 1、安装JDK $ yum install -y java-1.8.0-openjdk-devel 2、下载elasticsearch $ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.11.2-x86_64.rpm 3、安装elasticsearch rpm -ivh elasticsearch-7.11.2
问题描述 下载 elasticsearch-7.11.1 及分词器 elasticsearch-analysis-ik-7.11.1 在bin下运行 ./elasticsearch 报Exception in thread "main" java.nio.file.NotDirectoryException: /usr/local/elasticsearch-7.11.1/plugins/.DS_Store 这是开发者在gitignore中没有包括.DS_Sto
数据验证 $rule = [ 'name' => 'require|max:25', //名称长度25以内 'age' => 'number|between:1,120', //年龄在1-120范围内 'email' => 'email',]; //邮箱为邮箱格式 $msg = [ 'name.require
一、闭包函数 1.什么是闭包函数： （1）闭：定义在函数内部的函数 （2）包：内部函数引用了外部函数作用域的名字 2.给函数传值的两种方式 （1）传参 def index(name): print(name)index('francis') # 传参 （2）闭包 def outter(x,y): # x = 1 通过传参获得 # y = 40 通过传参获得 def m
菜肴制作 第一题就卡住，当时真的有点受不了了 一开始错误的从后开始拓扑（没脑子） 然而后方贪心顾不上前方阵亡，所以只有判无解的分 然后各种暴搜找决策，表现的很没水平，还是先颓后A了qaq 从前边开始进行相反策略的拓扑然后倒序输出答案。 正向拓扑的时候，
