难度中等143收藏分享切换为英文接收动态反馈 给你一个 m x n 的二元矩阵 matrix ，且所有值被初始化为 0 。请你设计一个算法，随机选取一个满足 matrix[i][j] == 0 的下标 (i, j) ，并将它的值变为 1 。所有满足 matrix[i][j] == 0 的下标 (i, j) 被选取的概率
原因：我是使用 CREATE TABLE XXX AS subquery 进行创建的数据表，主要是将相关的数据聚合在一起，然后通过导出为SQL脚本文件，进行导入到新库中，导致部分INSERT INTO语句，因数据库字符集的不一致生成的CREATE TABLE表结构的字段类型长度不一致，从而会插入失败value too large for column "
给你一个 m x n 的二元矩阵 matrix ，且所有值被初始化为 0 。请你设计一个算法，随机选取一个满足 matrix[i][j] == 0 的下标 (i, j) ，并将它的值变为 1 。所有满足 matrix[i][j] == 0 的下标 (i, j) 被选取的概率应当均等。 尽量最少调用内置的随机函数，并且优化时间和空间复杂
思路： 这道题起始很简单就是说每次抽取一个数，然后把这个数消去再下一次随机抽取。 这里思路有两种：一是如果抽到这个数，就不需要把它从数组中删除，而是将他的值和最后一个元素的值进行互换，然后把SIZE - 1，这样就不需要用set，list这种，可以直接用下标访问元素，很快；或者如果说这个数的值是发
随机翻转矩阵 题中给出一个 n_rows 行 n_cols 列的二维矩阵，且所有值被初始化为 0。要求编写一个 flip 函数，均匀随机的将矩阵中的 0 变为 1，并返回该值的位置下标 [row_id,col_id]；同样编写一个 reset 函数，将所有的值都重新置为 0。尽量最少调用随机函数 Math.random()，并且优化时间
一、简介 现在商业行为中，在水果出厂前都需要进行质量检测，需要将不同等级的水果进行分级包装，以保证商业利益最大化。可是传统方法都是依靠人工进行检测，效率低下，主观成分大，并不能很好客观地评价出货质量，导致工厂损失利益，增加客户投诉，从而造成品牌效率损失，造成隐形的损失。 该课题
1.1题目 题中给出一个 n_rows 行 n_cols 列的二维矩阵，且所有值被初始化为 0。要求编写一个 flip 函数，均匀随机的将矩阵中的 0 变为 1，并返回该值的位置下标 [row_id,col_id]；同样编写一个 reset 函数，将所有的值都重新置为 0。尽量最少调用随机函数 Math.random()，并且优化时间和空间
这个题目我是建立一个操作树，根据时间的关系。 合并的过程还是用并查集来实现（按秩合并），然后关于询问，我是这么处理的，对于每个联通块，我建立一个权值分块，即cnt数组 由于内存限制，所以我权值的块的大小是1200，块数是最多90，每次递归的时候，就增加cnt，递归回来的时候，就减去cnt，这样就在
