对平面上某一点V，设它的坐标为(x, y)，从A走到V点的路径的条数为f(x,y)，则根据题 意只能从上或者从左边走到点，因此有 f(x,y) = f(x-1,y) + f(x, y-1) 再注意边界条件，在第一行和第一列上有： f(0,y)=1和f(x,0)=1 ,边上只有一种情况。 这样，我们能递推出到B点时的总路径数。 这道题可以看成
653. 两数之和 IV - 输入 BST 给定一个二叉搜索树 root 和一个目标结果 k，如果 BST 中存在两个元素且它们的和等于给定的目标结果，则返回 true。 示例 1： 输入: root = [5,3,6,2,4,null,7], k = 9 输出: true 示例 2： 输入: root = [5,3,6,2,4,null,7], k = 28 输出: false
概念 迭代器模式（Iterator Pattern）是 Java 和 .Net 编程环境中非常常用的设计模式。这种模式用于顺序访问集合对象的元素，不需要知道集合对象的底层表示。 迭代器模式属于行为型模式。 参考链接: https://www.runoob.com/design-pattern/iterator-pattern.html 代码案例 设计迭代器
5-7 优化器optimizers 机器学习界有一群炼丹师，他们每天的日常是： 拿来药材（数据），架起八卦炉（模型），点着六味真火（优化算法），就摇着蒲扇等着丹药出炉了。 不过，当过厨子的都知道，同样的食材，同样的菜谱，但火候不一样了，这出来的口味可是千差万别。火小了夹生，火大了易糊，火不匀则半生半糊。 机器学
5-6 评估指标metrics 损失函数除了作为模型训练时候的优化目标，也能够作为模型好坏的一种评价指标。但通常人们还会从其它角度评估模型的好坏。 这就是评估指标。通常损失函数都可以作为评估指标，如MAE, MSE, CategoricalCrossentropy等也是常用的评估指标。 但评估指标不一定可以
题意： 一个长度为奇数的回文串可以写成\(a+b+a'\)的形式，\(b\)的长度也是奇数，\(a'\)为\(a\)的反串。我们设\(S=x+a+y+b+z+a'\)，其中\(x,y,z\)为任意可以为空的字符串。 给定\(S\)，求原来回文串的最长长度，以及\(a,b,a'\)在\(S\)中的起始位置和长度。 题解：
当我们在生产环境中，需要将表中的数据导出到文件中，如果数量比较大的时候，我们使用代码的方式会比较慢，尤其是使用mybatis的方式，及其的慢，即使使用jdbcTemplate的方式也会很慢。在一开始我使用的是mybatis的方式，这种方式，导出20000条数据大概耗时1分钟，照这样算下来，我们的数据库那张表，数
简单测试的脚本: echo "本次测试测试128k 16k 8k 1k 的 顺序读写 随机读写性能,每个脚本耗时约30s, 总计耗时大约8min左右完成: " fio -name=128k -filename=/var/io.speedtest -runtime=30 -direct=1 -bs=128k -rw=write -size=4g --iodepth=16 >write128k.txt fio -name=128
5-5损失函数losses 一般来说，监督学习的目标函数由损失函数和正则化项组成。（Objective = Loss + Regularization） 对于keras模型，目标函数中的正则化项一般在各层中指定，例如使用Dense的 kernel_regularizer 和 bias_regularizer等参数指定权重使用l1或者l2正则化项，此外还可以用kerne
1 就直接上我的代码吧，主要是对max函数与lambda函数的学习。 其中max函数的说明[1] 是一个最大值函数，返回输入数据（可迭代的，如列表字典等等）的最大值，同时可以通过key属性（输入为函数），输出需要的数据最大值 lambda函数的说明[2] 是一种轻量级的函数定义方法，刚好可以
存储库 Repository 是一个类似于集合的接口，领域层和应用程序层使用它来访问数据持久性系统(数据库)，以读写业务对象(通常是聚合) 常见的存储库原则是: 在领域层定义一个存储库接口(因为它被用于领域层和应用层)，在基础设施层实现(启动模板中的EntityFrameworkCore项目) 不要在存
4-5AutoGraph和tf.Module 有三种计算图的构建方式：静态计算图，动态计算图，以及Autograph。 TensorFlow 2.0主要使用的是动态计算图和Autograph。 动态计算图易于调试，编码效率较高，但执行效率偏低。 静态计算图执行效率很高，但较难调试。 Autograph机制可以将动态图转换成静态计算图，兼
4-4AutoGraph的机制原理 有三种计算图的构建方式：静态计算图，动态计算图，以及Autograph。 TensorFlow 2.0主要使用的是动态计算图和Autograph。 动态计算图易于调试，编码效率较高，但执行效率偏低。 静态计算图执行效率很高，但较难调试。 Autograph机制可以将动态图转换成静态计算图，兼
1.年月日转DOY def date2doy(year, month, day): month_leapyear = [31, 29, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31] month_notleap = [31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31] doy = 0 if month == 1: pass elif year % 4 == 0 and (
cron 是一个定时执行工具，可以在无需人工干预的情况下运行 安装 $ npm install -g cron 使用 const cronJob = require("cron").CronJob; //每秒钟执行一次 new cronJob('* * * * * *', function () { //your job code here }, null, true, 'Asia/Chongqing'); //每隔
Mysql主从复制、读写分离 目录 Mysql主从复制、读写分离 读写分离 读写分离概述 为什么要读写分离 什么时候要读写分离 主从复制与读写分离 mysql支持的复制类型 主从复制的工作过程 初始环境 Mysql主从服务器时间同步 主服务器设置 从服务器设置 主服务器mysql配置 修改从服
【题目描述】 若一个数（首位不为零）从左向右读与从右向左读都是一样，我们就将其称之为回文数。例如：给定一个 10进制数 56，将 56加 65（即把56从右向左读），得到 121是一个回文数。又如，对于10进制数87， STEP1： 87＋78= 165 STEP2： 165＋561= 726 STEP3： 726＋627＝1353 STEP4：1353+3531=4884 在这里的一
01,为什么要使用vim 1,所有的类linux系统都内置了vim 2,很多软件的编辑接口都主动调用vim 3,vim的编辑能力很强。 4,程序简单，运行速度快。 02,vim的三种模式的使用 1,一般命令模式/默认模式: 2,编辑模式: i I o O a A r R 3,命令行模式: : / ? 【esc】可以关闭编辑模式进入一般
2022,2023，工作第一位。 独立是一切的基础。不独立一切都是肥皂泡，自己，没把自己过好，就一切都不好。工作经验。 培训机构的Java就业课没有认真听，可以问老师分析问题，最重要是不会就问，没思路，不知道怎么写，就和数学题一样知识没弄明白。没花功夫，你花了多少时间学习。 遇见代码中的每个知
定义栈的数据结构，请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的 min 函数在该栈中，调用 min、push 及 pop 的时间复杂度都是 O(1)。 示例 MinStack minStack = new MinStack(); minStack.push(-2); minStack.push(0); minStack.push(-3); minStack.min(); --> 返回 -3. minStack
有点东西 题目地址 下发文件 PartI Level1 基础练习，注意使用hex2raw工具生成攻击串。 Dump of assembler code for function getbuf: 0x00000000004017a8 <+0>: sub $0x28,%rsp 0x00000000004017ac <+4>: mov %rsp,%rdi 0x00000000004017af <+7>: call
时间很不够用啊，以后争取有比赛的时候发博，没比赛的时候更博 rk13/51, 0+30+20=50 max: 100, 80, 20, 100+30+20=150 考得很差。 一开始 T1 读错题以为是萌萌贪心，读对后一脸不可做直接跳了，结果 T1 是签到 T2 不可持久化会 ODT，磨磨蹭蹭不想写，最后没时间调了 T3 搜索写挂、构造方案
0. 写在前面 csp炸了（但没完全炸） 1. 备考 Day -5~-2 调一道题，未调出，rp--; Day -1 切了一道题，rp++; 2. 开考 -0:15 卸载电脑上所有的游戏（只是无聊而已 -0:10 开启 -Wall 0:00 开始考试 0:15 写完T1 70 0:30 看完四题，并没有什么思路 1:30 写完T3 15 2:30 写完T4 8 3:
在比较灵活的需求中，需要取业务提供的数据，单格式的差异很大，比如在日期列中填的是5位的数字，如图所示： 接下来就需要将这些数字转换为日期，其实这些5位的数字是代表，1899-12-30 以后多少天。比如 40000 代表 1899-12-30 以后 40000天。 代码如下： select date('1899-12-30') + i
