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  • Delphi中String当数组用,多余的空格去除2021-06-16 18:01:48

    var s:string;begin SetLength(s,256); GetWindowsDirectory(PChar(s),256); ShowMessage(IntToStr(Length(s))); //Length(s) 256 ShowMessage(IntToStr(StrLen(PChar(s))));//StrLen(PChar(s))10 //SetLength(s,StrLen(PChar(s))); //没有这句,会有一堆的空格 ShowMessag

  • 数据安全:校验Oracle 11.2.0.4安装软件的 SHA码 防范注入2021-06-14 14:02:41

    由于很多用户遭遇到Oracle软件包的注入,尤其是 11.2.0.4 这个版本。 以下收录一下 11.2.0.4 的 MD5 和 SHA-1 值,大家拿到这个版本的安装包时,一定校验一下再安装,防范注入风险。 ORACLE 11.2.0.4 Windows 64bit: 11.2.0.4.0 PATCH SET FOR ORACLE DATABASE SERVER (Patchset) p133906

  • 【Python报错】RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 9764, 15128) exited unexpectedly2021-06-13 16:02:27

    batch_size = 2# 256 def get_dataloader_workers(): #@save """使用4个进程来读取数据。""" return 4 train_iter = data.DataLoader(mnist_train, batch_size, shuffle=True, num_workers=get_dataloader_workers()) timer = d2l.Timer() for

  • python的深浅拷贝原理 python值传递和引用传递2021-06-13 15:32:38

    一、变量存储 变量的存储分为栈区和堆区,两者之间是引用关系,变量名放在栈区内存,真实的数据存放在堆内存里 栈区通过指针来指向对应的堆区内存    二、直接赋值 链式赋值是直接引用栈区变量名,相当于一个人起两个名字,表示的还是一毛一样的一个对象 l = [1,2,[1,2]] l1 = l print(

  • 颜色值的各种玩法及区别:#FFFFFF,rgb(256, 256, 256),0xFFFFFF2021-06-13 11:03:02

     HEX:最常见的CSS颜色值 RGB:常见CSS颜色值,红(R)、绿(G)、蓝(B) 三组十进制颜色值,最大值255,255转十六进制=FF;也可以写成100% RGB和HEX颜色值是对应的,只是颜色值进制不同,结果是一样的。 十进制:0xFFFFFF = 16777215 Web开发基本没有十进制颜色值写法,一般都是后台语言代码中,或者游

  • TensorFlow2 手把手教你训练 MNIST 数据集2021-06-12 09:04:48

    TensorFlow2 手把手教你训练 MNIST 数据集 概述get_data 函数pre_processing 函数main 函数完整代码 概述 MNIST 包含 0~9 的手写数字, 共有 60000 个训练集和 10000 个测试集. 数据的格式为单通道 28*28 的灰度图. get_data 函数 def get_data(): """ 读取数

  • 深度学习样本规则裁剪(图片规则裁剪)2021-06-11 12:30:39

    该代码是在处理DeepGlobe时所写,可灵活应用 deepglobe 数据训练图片和标签的大小都是1024×1024,而我们要处理成256×256;便可以使用下列代码。 def clip(): imgpath = "Original training image path" labelpath = "Original label path" imgfile = os.listdir(i

  • Tensorflow【实战Google深度学习框架】基于tensorflow + Vgg16进行图像分类识别2021-06-10 16:56:32

    文章目录 1.VGG-16介绍 2. 文件组成 - vgg16.py文件代码: 运行,测试 参考 1.VGG-16介绍 vgg是在Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition期刊上提出的。模型可以达到92.7%的测试准确度,在ImageNet的前5位。它的数据集包括1400万张图像,1000个类别。

  • AlexNet——ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks2021-06-10 15:05:38

    1. 摘要 本文的模型采用了 5 层的卷积,一些层后面还紧跟着最大池化层,和 3 层的全连接,最后是一个 1000 维的 softmax 来进行分类。 为了减少过拟合,在全连接层采取了 dropout,实验结果证明非常有效。 2. 数据集 ImageNet 数据集包含了超过 15,000,000 大约 22,000 类标记好的高分

  • X86架构下,从一位锁存器到8位寄存器,再到内存具体的物理结构梳理2021-06-09 22:04:45

                复习汇编的时候顺便复习下寄存器这东西具体的物理结构是怎么样的,可以简单的理解成连续的八个锁存器构成了一个8位的寄存器             我们知道,

  • Histogram Processing2021-06-08 21:03:10

    文章目录 HISTOGRAM EQUALIZATION代码示例 HISTOGRAM MATCHING (SPECIFICATION)其它 Gonzalez R. C. and Woods R. E. Digital Image Processing (Forth Edition). 令 r k

  • 基于Flash的ECC纠错算法基本原理及软件C语言算法和硬件Verilog实现2021-06-06 15:59:43

    目录: 1: ECC原理 2: ECC校验-列校验 3: ECC校验-行校验 4: ECC校验结果的分析 5: 算法实现 6: 实例分析 7: 校验流程总结 8:硬件verilog代码 1.ECC校验原理 先看下奇偶校验: 奇校验: 一个字节有8位, 校验位1位, 共9位, 使9位中“ 1” 的个数为奇数; 偶校验: 同理。 奇偶校验缺点 : 1.奇偶校验

  • FPN论文解读(附网络结构层次代码)2021-06-05 16:52:32

    这篇论文是CVPR2017年的文章,采用特征金字塔做目标检测,有许多亮点,解决了多尺度目标的检测问题。 # 论文题目 FeaturePyramidNetworksforObjectDetection 论文链接:https://arxiv.org/abs/1612.03144 #论文解读 FPN网络结构 图a  多尺度金字塔 这是一个特征图像金字塔,整个过程是先

  • 这个 1024,再也不用加班了!2021-06-05 14:05:26

    没错,又到了一年一度的 1024 程序员节了,今天,不管你是 Javaer、 Pythoner,还是 PHPer,不管你还要不要写代码,开发测试运维,咱们一起过节~ 恰好今天又是周六,除了有些要加班的,大部分程序员今天是不用上班了吧。 话说 1024 这个节日怎么来的? 首先,1024 这个数字就和计算机息息相关,1024 是 2

  • 【23】搭建FCN语义分割网络完成自己数据库图像分割(总述)2021-06-04 20:31:53

    【1】模型介绍 搭建了一个分割网络,以此网络为基础完成图像的分割并计算最终的分割精度。 ----------------------------------------------------------------         Layer (type)               Output Shape         Param # ==============================

  • docker 启动中间件整理2021-06-03 22:05:01

    docker 启动中间件整理docker run -it  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root --ulimit nofile=256:256 -p 3306:3306 mysql:5.7docker run -it -e LICENSE=accept -e MQ_QMGR_NAME=QM1 -p 1414:1414 -p 9443:9443 --ulimit nofile=256:256  ibmcom/mq:9.1.1.0dock

  • 内存碎片问题2021-06-03 14:01:56

    1. 如何查看Linux内存页的大小 [root@VM-32-4-centos ~]# getconf PAGE_SIZE 4096  2. Linux采用了伙伴算法来解决上述难题 内存组织: 把所有的空闲页按照大小分组为11个块链表,每个块链表分别包含大小为1,2,4,8,16,32,64,128,256,512和1024个连续页的页块。最大可以申请1024个连续页,对应

  • 漫画:什么是SHA系列算法?2021-05-30 22:04:29

     玻璃猫 程序员小灰SHA-1SHA-1算法可以从明文生成160bit的信息摘要,示例如下:给定明文:      abcdSHA-1摘要:   81FE8BFE87576C3ECB22426F8E57847382917ACFSHA-1 与 MD5的主要区别是什么呢?1.摘要长度不同。MD5的摘要的长度尽128bit,SHA-1摘要长度160bit。多出32bit意味着什么呢?不

  • Mask R-CNN shape数据集案例调试2021-05-26 22:05:51

    shape数据集案例   为了清楚观察数据shape值的变化,我们用model.summary()打印了总结信息,具体操作是在mrcnn文件夹中的model.py文件里在模型compile之后加上如下代码: 1 # Compile 2 self.keras_model.compile( 3 optimizer=optimizer, 4 loss=[

  • DQN 神经网络 强化学习 走迷宫2021-05-17 16:01:49

    DQN走迷宫 1.实现最短路径走到终点 2.思路 2.1.强化学习(RL Reinforcement Learing) 2.2.深度学习(卷积神经网络CNN) 3.踩过的坑 4.代码实现(python3.6 tensorflow) 5.运行结果与分析 1.实现最短路径走到终点 游戏场景:黑点以每步两格的速度前进,可以任意方向行走,当撞墙后

  • 3_GoogLeNetV12021-05-16 15:30:33

    Going deeper with convolutions 更深的卷积网络 简介 Inception v1-GoogLeNet(论文阅读总结) - 知乎 (zhihu.com) 开启多尺度卷积时代拉开1*1卷积广泛应用序幕为GoogLeNet系列开辟道路 GoogLeNet结构 Inception Module 特点: 1.多尺度2.1*1卷积降维,信息融合3.3*3 max poo

  • 各种加密算法比较2021-05-12 19:01:54

    常见加密算法 1、DES(Data Encryption Standard):对称算法,数据加密标准,速度较快,适用于加密大量数据的场合;  2、3DES(Triple DES):是基于DES的对称算法,对一块数据用三个不同的密钥进行三次加密,强度更高; 3、RC2和RC4:对称算法,用变长密钥对大量数据进行加密,比 DES 快; 4、IDEA(Internationa

  • 各种编码方式2021-05-08 05:32:14

    一、ASCII码表 ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美国标准信息交换代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统,主要用于显示现代英语和其他西欧语言。它是现今最通用的单字节编码系统,并等同于国际标准ISO/IEC 646。   ASCII 码使用指定的 7 位或 8 位二进制数

  • Python opencv(九) 图像直方图2021-05-07 22:01:18

    前提条件使用工具python3.x 使用库 :numpy、opencv,api简介1.cv.calcHist cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate ]]) ->hist 参数说明: 一、images(输入图像)参数必须用方括号括起来。 二、计算直方图的通道(三通道:0,1,2)。 三、Mask(掩膜),一般用None,表

  • 第十二届蓝桥杯填空题2021-05-03 11:00:28

      空间 问题描述:小蓝准备用 256MB 的内存空间开一个数组,数组的每个元素都是 32 位二进制整数,如果不考虑程序占用的空间和维护内存需要的辅助空间,请问256MB 的空间可以存储多少个 32 位二进制整数? 思路分析: 先将MB转换为字节Byte,也就是Byte(B),1MB = 1024KB, 1KB = 1024B,1B = 8bit(位

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