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  • w3cschool sql语句学习2021-10-26 21:02:11

    https://www.w3school.com.cn/sql/sql_notnull.asp   SQL NOT NULL 约束 SQL Constraints SQL Unique SQL NOT NULL 约束 NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。 NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着,如果不向字段添加值,就无法插入新记录或者更新记录。 下面的 SQL 语

  • 47-点分十进制表示法2021-10-25 09:59:07

    2.点分十进制(点分(点式)十进制表示法) 是IPv4的IP地址标识方法,IPv4用4个字节表示,一个IP地址每个字节按照十进制表示为0 ~ 255,点分十进制就是用4个从0 ~ 255的数字表示一个IP地址,如:192.168.1.1

  • 21天养成好习惯第二天2021-10-24 22:59:40

    今天学习了: if,?,&&等的用法。 写题    char取值范围为-128~127 unsigned char取值范围为0~255 此处应用unsigned char ,否则如果出现超出127的数会导致程序出错。

  • python使用Django框架开发简单项目2021-10-24 17:04:12

    一、 (1)使用idea生成一个python项目,安装Django框架: pip install django==1.8.2 (2)初始化项目: django-admin startproject xxx //xxx为项目名称   (3)初始化应用: python manage.py startapp xxx //xxx为应用名称   (4)在settings.py中注册刚生成的应用: INSTALLED_APPS = ( '

  • OpenCV颜色提取,轮廓识别2021-10-24 14:00:47

    基础知识 HSV图像 注意如果用8U来存HSV图像,H的范围是0~180,S、V的范围是都是0~255 H坐标颜色对应 红0 黄30 绿60 青90 蓝120 紫150 大概上下浮动10左右可以提取某一种颜色 调完颜色参数之后调S(饱和度参数),最后再调亮度参数 使用OpenCV的inrange函数,可以快速进行颜色提取 轮廓识别

  • kirsch算子解释及python代码实现2021-10-19 21:33:24

    Kirsch算子是R.Kirsch提出来一种边缘检测算法,它采用8个模板对图像上 的每一个像素点进行卷积求导数,这8个模板代表8个方向,对图像上的8个特 定边缘方向作出最大响应,运算中取最大值作为图像的边缘输出。 Kirsch算子特点 • 在计算边缘强度的同时可以得到边缘的方向 • 各方向

  • 图像图像处理--------车道线识别(简单)2021-10-19 13:02:46

    如题,现在还写不出啥高级的识别,识别车道都还是在截取的目标范围内只有左右各一条车道线才识别是个对的 因为直线拟合的部分用的是最小二乘拟合的,所以想都想得到结果就是 拟歪来 目前还没想到好点的办法,想到了再改改把 import cv2 import numpy as np #读取图像及灰度图像处

  • Vue3学习(三)之网站首页布局开发2021-10-17 13:02:10

    一、前言 上篇文章已经提到集成Ant Design Vue后,和Element Ui一样,还是组件的使用,然后就是复制粘贴改了。 二、实际案例 先搞个布局布局看看,也就是我们说的layout,如下图: 不在home中修改,因为什么,每个页面都有头部和底部,写起来较麻烦,而变化动态的部分放在Home里面维护即可。 1、修改

  • Javascript 在网页中直接使用2021-10-16 09:32:02

    获取元素 getElements; 按标签名称获取元素 getElementsByTagName; 按名称获取元素 getElementByName; 按类名获取元素 getElementsByClassName; 通过ID 获取元素 getElementById <!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="UTF-8"> <

  • window10设置保护眼睛的颜色2021-10-14 22:34:41

    1、调出运行菜单。右击开始键选择运行,或者同时按下键盘上的WIN+R打开运行框,输入 regedit 回车转到注册表编辑器。2、选择第二项 HKEY_CURRENT_USER 点击进入。进入后点击 Control Panel 进入。3、在Control Panel 文件夹中找到 Colors 文件夹后点击,在 Colors 中找到 window,点击。

  • Mat对象的创建和使用2021-10-14 17:02:32

    Mat对象创建 创建空白Mat对象   从现有图像创建 创建填充值的Mat对象 创建单通道与多通道Mat对象 便利与访问像素值   //create one   Mat src = Mat(255, 255, CV_8UC1);   src=Scalar(0);      //创建一个全黑色的画布  (Scalar(0,0,255) 为红色,参数

  • 用canvas 画一个水位波纹上升下降的进度球2021-10-12 15:32:40

    html: <div class="cricle">   <canvas class="canvas" id="c"></canvas>   <input type="range" id="r" min="0" max="100" step="1"> </div>     js:  

  • opencv-saturate_cast防溢出函数2021-10-10 16:34:12

    函数功能:当数据超过数据类型最大值时取最大值, 当数据小于数据类型最小值时取最小值 uchar i=200; qDebug()<<i<<Qt::endl; //i输出200 i=cv::saturate_cast<uchar>(255); qDebug()<<i<<Qt::endl; //i输出255 i=cv::saturate_cast<uchar>(400); //返

  • 数据清洗——地域维度2021-10-10 15:03:34

    1、数据导入 要求将样表文件中的(AA_GXJSQYDC2019)数据导入HIVE数据仓库中。分别将地域维度表导入数据仓库中。 (1)将改名且设置字符集为UTF-8后的文件上传到本地 (2)在hive中创建表aa_2019  create table aa_2019( ID String, QA04 String, QA05 String, QA07 String, QA15 String

  • PHP 优雅的生成海报2021-10-10 09:02:15

    生成海报 基于 GD 库,生成海报! 安装 composer require cshaptx4869/poster 示例 run.php <?php require_once './vendor/autoload.php'; use Fairy\Poster; try { $poster = new Poster('./images/bg.png'); $poster->image('./images/avatar

  • opencv-imshow显示函数2021-10-09 21:31:58

    对于imshow函数,opencv的官方注释指出:根据图像的深度,imshow函数会自动对其显示灰度值进行缩放,规则如下: 如果图像数据类型是8U(8位无符号),则直接显示。如果图像数据类型是16U(16位无符号)或32S(32位有符号整数),则imshow函数内部会自动将每个像素值除以256并显示,即将原图像素值的范围由[0~

  • opencv(python) 图像分割2021-10-09 18:35:29

    图像分割 基于阈值 优点:灰度阈值化,简单,快速,广泛用于硬件处理图像,如:FPGA实时图像处理 场景:各个物体不接触,物体和背景灰度值差别较明显,阈值处理效果好 基于边缘 返回结果:边缘检测的结果是点,不能作为图像分割的点,需要进一步处理,将边缘点沿着图形边界连接,形成边缘链。 检测算子

  • echarts-柱状图-价格2021-10-09 11:02:46

    效果图:     <div style="width: 462px; height: 230px" id="energyRightTopDian"></div>   // 自适应字体大小变化 WidthAdaptive(res) { var windth = window.innerWidth; let fontSize = windth / 1920; return fontSize

  • echarts,柱状图-圆柱2021-10-09 10:33:17

    效果图:     <div style="width: 462px; height: 230px" id="teachingRightTop"></div>   // 自适应字体大小 WidthAdaptive(res) { var windth = window.innerWidth; let fontSize = windth / 1920; return fontSize * res

  • 数字图像处理笔记(一)Matlab实现直方图均衡化2021-10-09 09:59:25

    第一种(直接调用Matlab内置函数): G=imread('Fig0111(katrina_2005_08_29_NOAA).tif'); J=histeq(G); %直方图均衡化,这一个函数就可以做到均衡化的效果 figure, subplot(121),imshow(uint8(G)); title('原图') subplot(122),imshow(uint8(J)); title('均衡化后') figure, subpl

  • opencv-Mat函数2021-10-08 21:03:35

    setTo  设置值 mask.setTo(255);//将值全部设置成255                  

  • 【图像处理】基于OpenCV实现图像直方图的原理2021-10-08 20:00:20

    背景 图像的直方图是衡量图像像素分布的一种方式,可以通过分析像素分布,使用直方图均衡化对图像进行优化,让图像变的清晰。 opencv官方对图像直方图的定义如下: 直方图是图像中像素强度分布的图形表达方式. 它统计了每一个强度值所具有的像素个数. 一、直方图计算的原理 一副图像实

  • OpenCV4 【2】- GUI特性 :绘图功能 与 鼠标事件2021-10-08 09:33:44

    绘图功能 使用 opencv 绘制各种形状,简单用法示例 import cv2 as cv import numpy as np img = np.random.randint(0, 255, size=(1280, 1280, 3)).astype(np.uint8) ### 画线 ## def line(img, pt1, pt2, color, thickness=None, lineType=None, shift=None) # thickness 厚,粗

  • 近1个月订单占比城市TOP62021-10-07 17:03:22

    /*-----------------------近1个月安装服务城市TOP10---------------------*/ // $(document).ready(function () { // 基于准备好的dom,初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.querySelector(".mes993 .chart")); // 2. 指定配置和数据 myChart.setOp

  • 博客园新手之美化博客界面2021-10-07 15:05:47

    一、前言   喜欢一句话:“任何职业都可以成为黑客。你可以是一个木匠黑客。不一定是高科技。只要与技能有关,并且倾心专注于你正在做的事情,你就可能成为黑客。”我觉得认定要做的事就要尽全力去做好,接下来就通过美化博客来开启自己的博客之旅吧! 二、申请写博功能 点击头像进入我

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