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给定一个整数数组和一个滑动窗口大小，求在这个窗口的滑动过程中，每个时刻其包含的最大值。 示例： 输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出：[3,3,5,5,6,7] 解释： 滑动窗口的位置 最大值 [1 3 -1] -3 5 3 6 7 3 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3 1
采用双端队列deque，并且保证deque从前往后依次递减，并且出现在deque里面的相邻两数，其在原滑动窗口中，两数中间的数一定比这两个数小。为了保证这一点，在push_back()时，如果deque.back()小于要push_back()的数，则执行pop_back(),直到deque为空或者不小于为止。 #include <deque> #include
难度困难505 给定整数 n 和 k，返回 [1, n] 中字典序第 k 小的数字。 示例 1: 输入: n = 13, k = 2 输出: 10 解释: 字典序的排列是 [1, 10, 11, 12, 13, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]，所以第二小的数字是 10。 示例 2: 输入: n = 1, k = 1 输出: 1 提示: 1 <=
239. 滑动窗口最大值 给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回 滑动窗口中的最大值 。 示例 1： 输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出：[3,3
题目： 给定数组和窗口大小k，输出滑动过程中窗口的最大值 解法： 本题求得是窗口内的最大值，而滑动这一性质又要求不能随意丢弃信息。这里可以使用单调队列来完成这个需求——保留一定的信息、动态变化，现在问题是如何设计这个单调队列。我们维护一个单调减的队列，由此，每次队列pop_front之
package leetcode; import java.util.LinkedList; public class demo_239 { public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) { if(nums==null||nums.length<2) {return nums;} int[] result=new int[nums.length-k+1]; //设计一个双端队列
题目 题意: 给定以1为根的树，树上每个点有点权x[i].有Q次询问，每次查询为i为子树树根中第k大的点权值.(n<=1e5,k<=20) 思路: 仔细观察k最大为20，暗示我们什么呢?暗示dfs时可以只将儿子最大的20个与父节点最大的20个比较，更新父节点信息。每个点会被搜到一次，每个点用2klog(2k)时间
题目复制过来有点问题，我这边以截图的形式上传。 题目的意思是建立一棵树，也就是二叉树，然后找寻某一节点下（包括此节点）的所有节点第k大，需要利用vector以及algorithm中的sort的从大到小排。我不知道能否用链式前向星，我没试过，应该也是可以的，不过这题排序的话，用vector比较合适，具体
class Solution { public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) { int n = nums.length; Deque<Integer> deque = new LinkedList<Integer>(); for (int i = 0; i < k; ++i) { while (!deque.isEmpty() &&a
给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum 著作权归
单调队列 今天刷力扣，碰到一道关于单调队列的题，总结一下 239. 滑动窗口最大值 单调队列思想： 队列没有必要维护窗口里的所有元素，只需要维护有可能成为窗口里最大值的元素就可以了，同时保证队列里的元素数值是由大到小的。 单调队列不是单纯的给队列中元素排序，那和优先级队列没有什么
解法1（运用的最大堆，但是运行超时了）： public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) { queue= new PriorityQueue<Integer>(new Comparator<Integer>() { @Override public int compare(Integer o1, Integer o2) { retu
题目： 力扣 题解： 滑动窗口可以用双指针来实现，本题难点在于如何维护窗口内的最大值，可以使用单调队列，队列中维护当前窗口部分最大值并且单调递减，窗口移动时需要从新计算，时间复杂度：O(n)。 public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) { int n = nums.length;
class Solution { public: vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) { priority_queue<pair<int,int>> p; for(int i=0;i<k;i++) { p.emplace(nums[i],i); //优先队列放
/** * monotonic queue */ class Solution { public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) { int[] res = new int[nums.length - k + 1]; LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<>(); // to sotre and update the index of po
注： 题目： 给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。最终返回滑动窗口中的最大值。 示例 1： 输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出：[3,3,5,5,6,7] 解释： 滑动
不大会做，一看题解果然要用到别的数据结构。第一种方法用的是优先队列，也就是大顶堆。其中一个很好的想法是，在滑动窗口移动的时候，添加后方的元素，但是不着急删除前一个元素。而在判断最大值时，如果最大值所在的索引不在窗口内，则弹出该最大值，并重复这一段操作，直到当前最大值在窗口内。
窗口：是一种运动轨迹，一种运动策略 L，R：可以选择让L往右，或让R往右，但L不能越过R 3,2,1,5,6,5,6,7,2,3,7 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 L R R R R 3 2 1 5 L 2 1 5 R 你可以根据你自己的策略让L或R往右动，但是不要违反L<=R 每一次做出选择，窗口都有一个数的状况，你怎么样能够做到任务一
class Solution { public: vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) { deque<int> s; vector<int> res; for(int i = 0; i < nums.size(); i++){ //cout<<"nums[i]
class Solution { public: vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) { priority_queue<pair<int ,int>> q; vector<int> res; //规则：pair的比较，先比较第一个元素，第一个相等比较第二个。 for(int i =
给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值。 示例 1： 输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3输出：[3,3,5,5,6,7]解释：滑动窗口的位置
目录题目代码实现 题目 给定一个数组nums，有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。 你只可以看到在滑动窗口k内的数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口最大值。 示例: 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3 输出: [3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动
239.滑动窗口最大值(点击跳转LeetCode) 给你一个整数数组nums，有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值。 示例 1： 输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出：[3,3,5
css修改滚动条样式 css样式 /*修改滚动条样式*/ div::-webkit-scrollbar{ width:10px; height:10px; /**/ } div::-webkit-scrollbar-track{ background: rgb(239, 239, 239); border-radius:2px; } div::-webkit-scrollbar-thumb{ background: #bfbfbf; border-
