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  • K210,yolo,face_mask口罩检测模型训练及其在K210,kd233上部署2022-01-06 23:00:28

    前段时间考研,再加上工作,时间很紧,一直没有更新博客,这几天在搞k210的目标检测模型,做个记录,遇到问题可以添加qq522414928或添加微信13473465975,共同学习   首先附上github地址,本人自己改的,绝对好用,只要有数据,就能跑通https://github.com/LiuXinyu12378/yolo-k210-face-mask 也是想在

  • 【leetcode】224. Basic Calculator2021-12-27 20:36:30

    Given a string s representing a valid expression, implement a basic calculator to evaluate it, and return the result of the evaluation. Note: You are not allowed to use any built-in function which evaluates strings as mathematical expressions, such a

  • 224. 基本计算器2021-12-20 23:33:06

    给你一个字符串表达式 s ,请你实现一个基本计算器来计算并返回它的值。 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/basic-calculator 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。 import java.util.Scanner; import java.util.Stack; cla

  • 224_基本计算器2021-12-19 23:33:59

    224_基本计算器   package 栈; import java.util.Deque; import java.util.LinkedList; import java.util.Stack; /** * https://leetcode-cn.com/problems/basic-calculator/ */ /** * 思路:只有加减法,可以把括号全都展开来写,例如 2 - (1 - 3)展开成 2 - 1 + 3。 * -2 +

  • CNN2021-12-16 13:03:47

    稀疏交互 每个输出神经元仅与前一层特定局部区域内的神经元存在权重连接。 假设网络中相邻两层分别具有m个输入和n个输出。全连接网络中的权值参数矩阵为m*n个参数。对于CNN,如果限定每个输出与前一层的神经元连接个数为K,那么该层的参数总量为k*n 物理意义:先学习局部特征,再将局部特

  • Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale Image Recogniton(VGG)2021-11-17 13:59:54

    Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale Image Recogniton 1. 摘要 ​ 作者调查了卷积网络深度对其在大规模图像识别的准确率上的影响。 ​ 主要贡献是对网络深度增加进行彻底的评估,用一个具有非常小卷积核的网络结构,展示了一个在现有技术配置上的重大提升,可以通

  • c# 部署onnx模型2021-10-29 16:03:14

    1.环境 gpu3060+cuda11.1+vs2019 +Microsoft.ML.OnnxRuntime +SixLabors.ImageSharp  2.代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using Microsoft.ML.OnnxRuntime.Tensors; // DenseTensor using SixLabors.ImageSharp; // Image, Size

  • AtCoder Beginner Contest 2242021-10-24 14:03:41

    AtCoder Beginner Contest 224 A - Tires 思路分析: 判断最后一个字符即可。 代码如下: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cout.tie(0); string s; cin >> s;

  • Leetcode16——224.基本计算器2021-10-18 20:00:31

    写的第二道hardQAQ菜鸡落泪,感觉写的太复杂了,先写下自己的思路 思路: 直接用中缀表达式计算比较困难,一般先转成后缀表达式后计算 后缀表达式计算参考Leetcode上150.逆波兰表达式求值 中缀表达式转后缀表达式方法: 如果遇到一个数,则输出该数 如果遇到左括号,把左括号入栈 如果遇

  • 深度学习matlab图像分类,手把手教程系列2021-10-10 15:33:33

    文章目录 一、提取要训练的数据二、选择预训练网络三、加载数据集四、编辑迁移学习网络五、检查网络六、导出训练结果七、测试经过训练的网络八、留个问题 一、提取要训练的数据 unzip('MerchData.zip'); 二、选择预训练网络 打开深度网络设计器 deepNetworkDesigner

  • 《只管去做》读书笔记2021-10-08 14:05:15

    只管去做 作者: 邹小强 出版社: 湖南文艺出版社 出版年: 2018-1-1 页数: 224 ISBN: 9787540484026  

  • TI深度学习(TIDL)--22021-10-02 18:02:53

    1.3.4. 目标文件系统 1.3.4.1. 固件 OpenCL固件包括预封装的DSP TIDL库(带有硬编码内核)和遵循定制加速器模型的EVE TIDL库。OpenCL固件在Linux引导后立即下载到DSP和M4/EVE: - dra7-ipu1-fw.xem4 -> /lib/firmware/dra7-ipu1-fw.xem4.opencl-monitor - dra7-dsp1-fw.xe66 -> /l

  • 宝藏昇腾AI应用推荐!CANN带你体验黑白图像自动上色的快乐~2021-09-02 16:03:53

    摘要:属于“你”那边的麦田 天空 河水 骏马 树木……会是什么颜色呢? 黑白与色彩 似乎把时代分割了两半~ 我在这头看见了错乱繁华,琳琅满目,看见快速消长的色彩缤纷。 翻开一张黑白照片 我能看到世代流传的印记,一种历久弥新的美 我能看到但我却又看不到“你”能看到的景色 这看似不

  • RuntimeError:stack expects each tensor to be equal size,but got [3,224,244] at entry 0 and [1,224,242021-08-06 22:02:55

         报错原因:没有转换图片格式,不同的图片格式的颜色空间不同 参考: https://blog.csdn.net/missyougoon/article/details/85331493

  • YOLO v12021-07-29 12:59:55

    目录 1 网络结构2 LOSS FUNCTION3 训练样本的标签3 预测残留问题论文笔记参考文档 1 网络结构 上图为YOLO v1的网络结构图,下图为详细说明。共24个卷积层4个池化层两个全连接层 以输入 448 ∗

  • 224. 基本计算器2021-07-22 17:01:23

    224. 基本计算器 题目描述 给你一个字符串表达式 s ,请你实现一个基本计算器来计算并返回它的值。 1 <= s.length <= 3 * 105 s 由数字、'+'、'-'、'('、')'、和 ' ' 组成 s 表示一个有效的表达式 思路分析 ​ 这道题目只考虑加减符号还有括号,不需要考虑乘除的优先级,可以把括号

  • 后台指标计算返回数据格式说明8 - DRAWBAND格式2021-07-05 14:06:17

    后台指标计算返回数据格式说明8 - DRAWBAND格式 DRAWTEXT_FIX 返回格式说明 DrawType Type Draw Val1 Val2 Color1 Color2 样例 QQ群: 950092318 HQChart代码地址 DRAWTEXT_FIX 画出带状线. 用法: DRAWBAND(VAL1,COLOR1,VAL2,COLOR2),当VAL1>VAL2时,在VAL1和VAL2之间填充C

  • 对AlexNet的理解2021-06-27 20:01:54

    CNN五大经典模型:Lenet(1986),Alexnet(2012),Googlenet(2014),VGG(2014),DRL(2015)。Alexnet对深度学习网络的发展起到了很大的作用。 Alexnet包含5个卷积层和3个全连接层。 一开始将图片下采样到256×256,为了减少图像数据过拟合,需要人为地放大数据集,第一种数据增强方式包括产生图像变换

  • 图灵/异步图书2021-06-19 22:32:26

    电子书列表 1——32 33——64 65——96 97——128 129——160 161——192 193——224 225——230

  • python的深浅拷贝原理 python值传递和引用传递2021-06-13 15:32:38

    一、变量存储 变量的存储分为栈区和堆区,两者之间是引用关系,变量名放在栈区内存,真实的数据存放在堆内存里 栈区通过指针来指向对应的堆区内存    二、直接赋值 链式赋值是直接引用栈区变量名,相当于一个人起两个名字,表示的还是一毛一样的一个对象 l = [1,2,[1,2]] l1 = l print(

  • TF-Hub-(1) 训练图像分类器2021-05-22 16:59:14

    参考训练图像分类器 文章目录 介绍寻找工具? Setup设置选择要使用的TF2 SavedModel模块设置鲜花数据集定义模型训练模型画图从验证数据中测试图像上的模型:执行步骤 可选:部署到TensorFlow Lite优化设置 总结 介绍 图像分类模型具有数百万个参数。从头开始培训它们需要大量

  • 美团深度学习系统的工程实践2021-05-11 18:07:55

    背景 深度学习作为AI时代的核心技术,已经被应用于多个场景。在系统设计层面,由于其具有计算密集型的特性,所以与传统的机器学习算法在工程实践过程中存在诸多的不同。本文将介绍美团平台在应用深度学习技术的过程中,相关系统设计的一些经验。 本文将首先列举部分深度学习算法所需的计

  • 224. 基本计算器2021-05-04 22:33:51

    难度 hard 给你一个字符串表达式 s ,请你实现一个基本计算器来计算并返回它的值。 示例 1: 输入:s = "1 + 1" 输出:2 示例 2: 输入:s = " 2-1 + 2 " 输出:3 示例 3: 输入:s = "(1+(4+5+2)-3)+(6+8)" 输出:23 提示: 1 <= s.length <= 3 * 105 s 由数字、'+'、'-'、'('、&

  • [PyTorch 学习笔记] 2.3 二十二种 transforms 图片数据预处理方法(**************************************)2021-04-23 22:32:29

    本章代码:https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson2/transforms/ 这篇主要分为几个部分介绍 transforms: 裁剪旋转和翻转图像变换transforms 方法操作自定义 transforms 方法 最后是数据增强的实战:对人民币二分类实验进行数增强。 由于图片经过

  • 无监督学习2021-04-15 19:02:17

    目录Supervised LearningMassive Unlabeled dataUnsupervised LearningWhy neededSupervised LearningMassive Unlabeled dataUnsupervised LearningWhy neededDimension reductionPreprocessing:Huge dimension, say 224*224, is hard to processVisualization:https://project

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