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一 机器学习介绍 目录 一 机器学习介绍来源 1. 机器学习.1.1 机器学习简介1.2 机器学习分类 参考资料 来源 Datewhle27期__深度学习 : https://github.com/datawhalechina/leeml-notes 作者: 王茂霖、陈安东、刘峥嵘、李玲、丁一超 论坛地址： http://datawhale.club/t

# 2021全新Java核心知识> 由于内容过多，本文篇幅有限，因此小编就不详细展示了，请各位老铁认真的看完本文内容，你一定会有所收获！**Java篇目录内容（涵盖Java基础及核心技术、容器、并发、JVM技术）**![](https://s2.51cto.c

# 准备好套路**①自我介绍：**千万不能筐瓢，一定要牢记，自然流畅地介绍自己的学习经历、工作经历、项目经历、个人优势等等；**②抽象概念：**当面试官问你是如何理解多线程的时候，你要知道从定义、来源、实现、问题、优化、应用方面系统性地回答；**③项目强化：**必须针对简历中的两个以上的

### 一、图片```1、图片库对比2、LRUCache原理3、图片加载原理4、自己去实现图片库，怎么做？5、Glide源码解析6、Glide使用什么缓存？7、Glide内存缓存如何控制大小？```# 二、网络和安全机制```1.网络框架对比和源码

## 抖音Java岗后端一面（7.22）（47分钟）> 1\. 自我介绍还没完屏幕就黑了。。重连后直接问问题。。 > 2\. hashmap底层实现 > 3\. java线程池参数，以及具体使用流程 > 4\. mysql底层为什么不用b树，b*树，而用b+树。 > 5\. 写了个sql语句（很简单的联表查询） > 6\. sql语句中，表逗号表，sql会如何优

# 4 年经验应该具备哪些技能首先，简单的聊一下我认为的 4 年经验左右、优秀的 Java 程序员应该具备的技能有哪些，按“专业技能”和“项目”两块，包括但不限于以下内容。**专业技能方面*** 基础：JDK 常用类的原理、源码、使用场景。* 设计模式：常用几种的原理、使用场景，单例、动态代

# 5节创建者模式**第1节：工厂方法模式****第2节：抽象工厂模式****第3节：建造者模式**![](https://s2.51cto.com/images/20210712/1626049801270171.j

# 阿里面试总结**1.一面**首先确认对阿里的意向度；其次面试官会针对你曾经做过的项目来做具体技术的交流，你对项目细节是不是掌握到位，以及**java技术基础和原理掌握程序**，比如**并发编程以及数据库和JVM**三个方面，也会交流到分布式、线程池的实现等等（**重点考察有没有深入钻研技术和

**一面：**先是问了问项目，然后就开始问一些问题1、每个请求耗时100ms，机器的配置是4核8G，问要达到10000TPS需要多少台机器？没答上来，问了问是IO密集型还是CPU密集型，然后面试官说我想得太复杂了2、怎么实现网页

# **食用指南**和大部分人一样，我在复习完第一遍Android知识的情况下，看到相关的知识回答的仍然不能够令自己满意。在第二遍系统复习的时候，我着重记住每个知识点的关键字，根据这些关键字拼凑出大概的知识点，最后看到每个知识点的时候，就知道大概会问哪些内容，达到这种境界以后，你就可以从

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# 复习过程* 项目准备；* leetcode：刷完剑指之后每天会刷2-4道leetcode* java基础： 主要刷面经、重点掌握垃圾回收机制* 操作系统： 之前没学过，用几天时间看了一下最重要的进程线程、死锁、消费者生产者、哲学家问题、银行家算法* 计算机网络：花几天时间复习了一下，重点复习tcp（

#### 第一章：热修复1、AOT/JIT & dexopt 与dex2oat2、热修复常见问题之CLASS_ISPREVERIFIED 问题3、热修复原理4、Tinker 的集成与使用（自动补丁包生成）![](https://s2.51cto.com/images/20210712/1626047150519230.j

# 汇总技术架构路线，梳理技术盲区（条理清晰，一清二楚）在技术汇总中，可以看到有一些是自己常用的，也有一些是当前工作经历下没用接触过的。那么这些以上的技术栈，你有想过他们是怎么互相配合，组装出一张技术架构图吗?每一个地方用什么技术承载，也可以考虑自己的日常开发中，都有哪些技术来支撑

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# **02 JVM*** 线程* JVM内存区域* JVM运行时内存* 垃圾回收与算法* JAVA四种引用类型* GC分代收集算法 VS 分区收集算法* GC垃圾收集器* JAVA IO/NIO* JVM类加载器# **03 JAVA集合***

# 准备好套路**①自我介绍：**千万不能筐瓢，一定要牢记，自然流畅地介绍自己的学习经历、工作经历、项目经历、个人优势等等；**②抽象概念：**当面试官问你是如何理解多线程的时候，你要知道从定义、来源、实现、问题、优化、应用方面系统性地回答；**③项目强化：**必须针对简历中的两个以上的