ylbtech-企业-科技-软件：Salesforce Salesforce是创建于1999年3月的一家客户关系管理(CRM) 软件服务提供商，总部设于美国旧金山，可提供随需应用的客户关系管理平台。Marc Benioff是现任董事会主席兼CEO。2019《财富》500强榜单中总排名240，软件行业中位列第三，仅次于微软及甲骨
写在前面 不知道你是否和我一样，在安装SQLSever的时候，遇到上图所示的问题 “无效的许可证数据，需要重新安装” 如果你也有同样的问题，请继续往下看，我将一步步教你如何解决这个问题。 第一步，检查 visual studio 2010 Shell是否正常 找到如下路径：C:\Program Files (x86)\Microsoft
受不了xxxx恶心人的行为，遂搬迁至博客园。 始发：2014-05-05 15:17:14 此为作者学习工作中的笔记，多有网搜资料；故，若侵权，请告知，第一时间删除。 DATE：1.2USB设备分为HOST（主设备）和SLAVE（从设备），只有当一台HOST与一台SLAVE连接时才能实现数据的传输。 简单的说，如果一个数码设备支持USB HOS
受不了xxxx恶心人的行为，遂搬迁至博客园。 始发：2014-05-05 15:17:14 此为作者学习工作中的笔记，多有网搜资料；故，若侵权，请告知，第一时间删除。 DATE：1.2USB设备分为HOST（主设备）和SLAVE（从设备），只有当一台HOST与一台SLAVE连接时才能实现数据的传输。 简单的说，如果一个数码设备支持USB HOS
1.1 创建 shell 脚本文件 在创建shell脚本文件时，必须在文件的第一行指定要使用的shell。其格式为： 1 #!/bin/bash 在通常的shell脚本中，井号（#）用作注释行。shell并不会处理shell脚本中的注释行。然而，shell脚本文件的第一行是个例外，#后面的惊叹号会告诉shell用哪个shell来运
https://loj.ac/problem/2823 http://www.boi2014.lmio.lt/tasks/friends-en.pdf http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3916 考虑分类讨论添加的字母出现的位置。 具体的代码是照着某位大佬的思路写的，这里就不贴了。
googleNet是2014年的ILSVRC的冠军模型，GoogleNet做了更大胆的网络上的尝试，而不是像vgg继承了lenet以及alexnet的一切框架。GoogleNet虽然有22层，但是参数量只有AlexNet的1/12 GoogleNet论文指出获得高质量模型最保险的做法就是增加模型的深度，或者是它的宽度，但是一般情况下，更深和更宽
2014年5月7日到2014年6月19日，三分钟热度。：） 看到C++多重继承那篇阅读量过万着实下了一跳，当年死磕C++的精神居然感动了现在的我。然后工作以后与C++只结了半年缘份，也是唏嘘~~ 工作以来，做的事情比较多，沉淀很少。年过三十以后，觉得还是得沉淀些什么。或许以后会继续在这里更新博客呢。
前言 以前接触到的u-boot启动方式只有Flash和Nand Flash这两种方式，最近接触是SD卡启动方式，SoC是S5P4418，启动方式也第一次接触到，根据S5P4418用户手册可以找到系统使用SD卡启动时，片内iROM内固化的代码会自动映射到0x00地址，也被称为第一阶段引导程序，该程序会检测启动引脚配置，然后从
对股价和成交量进行权息修复，按照股票的实际涨跌绘制股价走势图，复权因子并把成交量调整为相同的股本口径。有了“复权因子”，计算向前复权价格、向后复权价格、收益率等变得非常轻松了，将计算日收盘价乘以“复权因子”即得到复权价格。 利用复权因子计算复权价格 向前复权因子： 以
啤酒每罐2.3元，饮料每罐1.9元。小明买了若干啤酒和饮料，一共花了82.3元。 我们还知道他买的啤酒比饮料的数量少，请你计算他买了几罐啤酒。 注意：答案是一个整数。请通过浏览器提交答案。 不要书写任何多余的内容（例如：写了饮料的数量，添加说明文字等）。 枚举、先把数值转为整数，便于计算
在这节以及接下来几节中，我们要开始讨论分类问题。这节将告诉我们为什么对于分类问题来说，使用线性回归并不是一个好主意。 在分类问题中，你要预测的变量y是一个离散的值，我们将学习一种叫做逻辑回归(Logistic Regression)的算法，这是当今最流行、使用最广泛的学习算法之
在这节中，我们将学习如何对数据进行运算操作。接下来，我们将会使用这些运算操作来实现我们的学习算法。 我现在快速地初始化一些变量。比如设置A为一个3x2的矩阵，B为一个3x2的矩阵，c为一个2x2的矩阵。 我想算两个矩阵的乘积，比如计算AxC，只需输入A*C，这是一个3x2矩阵
Quedagh和BE2 APT、VOODOO BEAR、ELECTRUM、TeleBots https://github.com/eset/malware-ioc/tree/master/telebots https://malpedia.caad.fkie.fraunhofer.de/actor/sandworm 2014年 https://www.washingtonpost.com/r/2010-2019/WashingtonPost/2014/10/14/National-Security/G
在这一章中我们将学习一些Octave编程语言。我们可以通过它迅速实现我们已经学过的或者后面要学的机器学习算法。 在这节中，我们将学习一系列的Octave的命令。 首先，我们先要打开Ocatve，接着我们输入一些简单的式子，可以看到我们很快就能得到结果。 除了这些，
——数据库运算符和函数1、字符函数：（1）concat：字符连接select concat("mysql","imooc");+-------------------------+| concat("mysql","imooc") |+-------------------------+| mysqlimooc |+-------------------------+（2
在这节中，我们将开始讨论一种新的线性回归的版本。这是一种更为有效的形式，这种形式适用于多个变量或者多特征量的情况。 在我们之前的学习中，我们只有一个单一特征变量x（如下面例子中的房屋面积），我们希望用这个特征量来预测y（如下面例子中的房屋价格）。我们的假设就为hθ(x)
在本节中，我们会将矩阵和向量的概念。 矩阵是指由数字组成的矩形阵列，并写在方括号内。矩阵也可以说是二维数组的另一种说法。下面是一些矩阵的例子。 另外一个要注意的地方是：矩阵的维数=矩阵的行数×矩阵的列数。如上图的例子，左侧的矩阵是一个4×2的矩阵，右侧是一个2
上一节中，我们讲了梯度下降算法，这一节我们将要将梯度下降和代价函数结合得到线性回归算法。它可以用直线模型来拟合数据。 首先我们来回顾一下之前的知识点。左侧为梯度下降法，右侧为线性回归模型（包括线性假设和平方差代价函数）。 我们要做的就是将梯度下降法应用
对于一个互联网从业者去看待这个问题，我是相对肯定的：是的，会有新的变化 那么广州红匣子，在承接过数以百计的APP开发，小程序开发项目的经验上，从互联网行业的近几年的变化，而去相对客观的分析，经过2020年疫情下，互联网会带来什么样的变化。 在开始之前，先说下笔者作为分析者，是否具备这
2014年第五届蓝桥杯C++B组I题 地宫取宝 X 国王有一个地宫宝库。是 n x m 个格子的矩阵。每个格子放一件宝贝。每个宝贝贴着价值标签。 地宫的入口在左上角，出口在右下角。 小明被带到地宫的入口，国王要求他只能向右或向下行走。 走过某个格子时，如果那个格子中的宝贝价值比小明
https://www.luogu.com.cn/problem/P2014 在大学里每个学生，为了达到一定的学分，必须从很多课程里选择一些课程来学习，在课程里有些课程必须在某些课程之前学习，如高等数学总是在其它课程之前学习。现在有 N 门功课，每门课有个学分，每门课有一门或没有直接先修课（若课程a是课程b的先修
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int main(){ int N; int k=0; cin >> N; int a[N]={}; for(int i=0;i<N;i++){ cin >> a[i]; } for(int i=0;i<N;i++){ if(a[i]<0){ a[i]=-a[i]; } } sort
Linux是开源操作系统版本非常多，根据开源官网发布的2019年鉴，在2014年-2019年发布的Linux版本中最受欢迎榜单上，最靠前的是Ubuntu、PCLinuxOS，其次是Arch、Fedro、OpenSUSE有时高有时略低，处于第三梯队的是Debin、Mint一直比较平稳处于中等水平。 具体数据，如下图所示： 点赞
Description 题库连接 给你 \(n\) 棵树，第 \(i\) 棵树的高度为 \(d_i\)。有一只鸟从 1 号树出发，每次飞跃不能超过 \(k\) 的距离。若飞到下一棵树的高度大于等于这一棵树那么耗费一点体力，否则不会。问你飞到第 \(n\) 棵树耗费最少体力为多少。多测，测试组数 \(q\)。 \(1\leq n\leq 10
