# step 1: 安装必要的一些系统工具 sudo apt-get update sudo apt-get -y install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common # step 2: 安装GPG证书 curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - # St
前期准备 已经创建了虚拟机 Ubuntu 版本为16.04，安装文件为ubuntu-16.04-server-amd64.iso 安装ubuntu必须联网，不然会少东西 安装步骤 步骤一 图一 说明 版本语言 Ubutun 16.04的中文简体有bug，所以此处选择英文 步骤二 图二 步骤三 图三 说明 系统语言 版本语言选什
阿里云镜像地址，下载速度更快更稳定，亲测有效哈~ ubuntu 14.04： http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/14.04/ ubuntu 16.04： http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/16.04/ ubuntu 18.04： http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/18.04/
参考：https://blog.csdn.net/breeze5428/article/details/80013753 换了一个新的地方，得重新配置Ubuntu 16.04，在配置NVIDIA驱动的时候发现之前踩的坑没有记录下来，这里简单总结一下。 主要步骤： 1. 卸载之前安装的NVIDIA驱动。 sudo apt-get purge nvidia* 2.添加NVIDIA驱动源 su
(以下docker相关的命令，需要在root用户环境下或通过sudo提升权限来进行操作。) 1.拉取Redis镜像到本地 docker pull redis 2. 准备Redis主从配置文件 Redis安装后的默认配置文件在/etc/redis/redis.conf。 现在我们在本地host主机上自定义的某个目录(如/data/redis/conf/)，先创建两个
1. 卸载旧版本vim sudo apt-get remove vim vim-runtime gvimsudo apt-get remove vim-tiny vim-common vim-gui-common vim-nox 2. apt安装新版本vim(支持python没那么好) sudo apt-get install python-software-propertiessudo apt-get install software-properties-commonsud
Ubuntu 16.04.3 Server 版安装过程图文详解 首先，我们会进入系统安装的第一个界面，开始系统的安装操作。每一步的操作，左下角都会提示操作方式！ 1.选择系统语言-English2.选择操作-Install Ubuntu Server3.选择安装过程和系统的默认语言-English4.选择区域-other5.选择亚洲-Asia6.
Ubuntu 16.04 默认安装的是nginx 1.14.0 #默认安装方式：apt-get install nginx 1、查看是否安装nginx，如果已经安装，请先卸载 #查看安装版本 dpkg -l | grep nginx #查看安装版本 nginx -v #卸载sudo apt-get remove nginx 2、更新apt源 登录nginx官网 依次点击右边download
1、从这里下载CUDA的安装文件 https://developer.nvidia.com/cuda-release-candidate-download 选择的型号如下所示： 2、下载完之后，进入终端，进入到下载文件的目录下，执行如下语句，运行runfile文件： sudo sh cuda_8.0.27_linux.run 输入上面的命令后，首先会出现一个说明书，按空格键
(1)准备工作 卸载可能存在的docker旧版本。# 由于apt官方库里的docker版本可能比较旧，所以先卸载可能存在的旧版本 sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc 更新apt包索引 (2)安装docker ce 更新apt包索引 sudo apt-get update 安装
转自：https://blog.csdn.net/qq_41839222/article/details/86503113 前言 等了一个月的realsense d435i终于发货了！ 这款D435i（见下图）在D435的基础上，另外搭载了博世的惯性测量单元（IMU），可以作为研究VIO及其他SLAM算法的良好传感器组。本文将介绍自己一步步搭建d435i环境，并成功跑通OR
1、在Win系统下，按Win键 + R，输入regedit 运行， 2、打开注册表，按照路径查找 计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\TimeZoneInformation 可以直接粘贴路径 3、右击新建一个QWORD值，64位系统就选64位（也可以32位），名称为 RealTimeIsUniversal
说明：Ubuntu 16.04以及必要的基础软件安装完成之后进行； 1.OpenNI2安装（可选） 安装依赖项： sudo apt-get install -y g++ python libusb-1.0-0-dev freeglut3-dev doxygen graphviz sudo apt-get install libudev-dev 安装： sudo apt-get install libopenni2-dev 检查测试： pkg-confi
这篇文章主要为大家详细介绍了Ubuntu 16.04源码编译安装Apache 2.4.25，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下 本文为大家介绍了Ubuntu 16.04源码编译安装Apache，供大家参考，具体内容如下 apache 安装指南：http://httpd.apache.org/docs/2.4/install.html 安装指南上面
1、https://github.com/geeeeeeeeek/electronic-wechat/releases 下载对应版本，我下载的是 linux-x64.tar.gz 2、当前目录打开终端，解压。 sudo tar zxvf linux-x64.tar.gz 3、重命名为wechat，把解压的文件夹放在/opt下: sudo mv electronic-wechat-linux-x64 wechat sudo mv
BUG重现 d@MyServer:~$ man shutdown Manual page shutdown(8) line ?/? (END) (press h for help or q to quit) 如何修复 似乎在较旧的内核上加载apparmor配置文件中的问题。 我在自定义内核4.4上有同样的问题，但是使用ubuntu内核4.15一切正常。 旧内核的解决方法： apt instal
在阅读这篇教程之前，请做好失败很多次的心理准备 毕竟每个人电脑不一样，这个并不像装QQ那样简单 教程不保证有效，仅供你和我遇到同样错误时的参考 感觉得完全弄懂~./bashrc这个文件还有环境变量的配置 建议读者自己去搜清楚会减少很多麻烦 首先，阅读这篇教程 https://cloud.tencen
1.更换更新源为国内源: sudo vim /etc/apt/sources.list vim 打开更新源配置文件添加国内源进去，这里添加阿里源 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-up
ljc@ubuntu:~$ perf 程序“perf”尚未安装。 您可以使用以下命令安装： sudo apt install linux-tools-common ljc@ubuntu:~$ sudo apt install linux-tools-common 正在读取软件包列表... 完成 正在分析软件包的依赖关系树 正在读取状态信息... 完成 ljc@ubuntu:~$ perf WARNI
收藏：https://blog.csdn.net/p942005405/article/details/80692938 备份 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak 修改source.list文件： sudo gedit /etc/apt/source.list 中科大源 deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted univer
今天下午在配置pycharm时一直出现tensorflow不能导入的错误，如下图所示： 通过以下步骤可以解决问题： 步骤一： 1）在pycharm安装目录下，进入bin目录（一般情况下我们下载解压pycharm的文件夹，就是安装文件夹）下图所示： 2）在当前目录（bin文件夹）打开终端，输入下面命令打开文件。 s
jupyter notebook --generate-config 打开jupyter_notebook_config.py,找到如下文字 #c.NotebookApp.notebook_dir = u’’ 在 ‘’ 中填写路径 END
Login Loop - “BadValue (integer parameter out of range for operation)” - 16.04 问题描述 Ubuntu16.04安装nvidia显卡驱动后卡在登陆界面循环登陆，查看~/.xession-errors文件，显示： X Error of failed request: BadValue (integer parameter out of range for operation)
在Window下我们使用TortoiseSVN(小乌龟)，可以很方便地进行查看、比较、更新、提交、回滚等SVN版本控制操作。 在Linux下我们可以使用RapidSVN。RapidSVN是一款轻量级的免费、开源 SVN 客户端，相比tortoise svn它更加小巧而且占系统资源少运行速度快。 一：安装RapidSVN版本
1. 安装环境 电脑：MSI GP63 显卡：GeForce GTX 1070 系统：Ubuntu 16.04 驱动版本：NVIDIA 384.130 2. 循环登录 如果按照这篇文章 Ubuntu 16.04 安装 CUDA、CUDNN 和 GPU 版本的 TensorFlow 一般步骤总结 中说的直接在设置中安装驱动的话，就会遇到在登录界面循环登录的问题。 于是我们转而
