配置单位 option = { xAxis: { type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'], name: '(个)', nameLocation: &#
BACKGROUND项目背景 某珠宝品牌是一家在香港上市的国际知名珠宝公司，专营自有品牌珠宝玉石金饰业务，是集原料采购、生产设计、零售服务的综合性跨国集团，目前在中国、马来西亚、韩国等地共有近3000家连锁店，该品牌创立于1929年，每年销售额达300亿港元，市值逾1000亿港元，
leetcode-150：逆波兰表达式求值 题目解题 题目 题目链接 根据 逆波兰表示法，求表达式的值。 有效的算符包括 +、-、*、/ 。每个运算对象可以是整数，也可以是另一个逆波兰表达式。 说明： 整数除法只保留整数部分。给定逆波兰表达式总是有效的。换句话说，表达式总会得出有效数值
西门子KTP1200精简屏对“单个画面”的限制 项目使用了KTP1200 Basic PN精简屏，发现变量连接多的画面，在切换时会出现无法加载的故障，整个屏都会卡死。情况如下图。 经过测试，在删除画面部分内容后，问题消失。 查询手册，发现KTP1200触摸屏对单个画面的限制如下： 每张画面的变量 100
作者：周凯波（宝牛） 阿里巴巴技术专家 1 Flink 架构概览 1.1 Flink 架构概览 -Job 用户通过 DataStream API、DataSet API、SQL 和 Table API 编写 Flink 任务，它会生成一个 JobGraph。JobGraph 是由 source、map()、keyBy()/window()/apply() 和 Sink 等算子组成的。当 JobGra
1 //在150之内 是三的倍数 输出Zzz 是5个倍数输出 Lll 是7的倍数输出zlzl 2 int i =1; 3 for(i = 1; i<=150;i++) 4 { 5 System.out.print(i+" "); 6 7 if(i%3==0) 8 { 9
题目要求： 使用turtle库，绘制一个风轮效果，其中，每个风轮内角为45度，风轮边长150像素。 我的代码： import turtle turtle.setup(500,500,100,200) for i in range(4): turtle.fd(150) turtle.right(90) turtle.circle(-150,45) turtle.right(90) turtle.fd(150)
1. 按照tname排序,查询前10条数据 select id,tname from (select id,name from student order by tname) where rownum<=10 ; 2. 查询第100-150条记录 1. 最佳选择：利用分析函数 row_number() over ( partition by col1 order by col2 )
本博客仅用于个人学习，不用于传播教学，主要是记自己能够看得懂的笔记（ 学习知识来自：【吴恩达团队Tensorflow2.0实践系列课程第一课】TensorFlow2.0中基于TensorFlow2.0的人工智能、机器学习和深度学习简介及基础编程_哔哩哔哩_bilibili 上次鉴别了一下人与马，这次换了一个数据集，鉴别猫
KCTF 第二题 南冥神功 硬看，发现通关要求是把aS_1全搞成1 然后这里是在aS_1数组里的移动，像是二维平面八方向走一样 有个很智障的地方就是aS_1的起始数值是这个'S'不是0……直接跳过结果搜不出路径 只能走到为0的位置，走过之后就置为1，也就是一笔画路径 搜了一下果然只有一条符合
一：性能监控： 1） 2） 3） 4） 二：压力测试： 1）介绍： 三：压力测试 之 性能指标 1）性能指标： 四：压力测试 之 JMeter 1）JMeter 安装：
实时系统有什么特点?适用于哪些方面? 正确答案是( ) A、实时系统具有独立性、及时性、交互性和同时性 B、适用于大型作业且不需要人工干预的场合 C、实时系统对随机发生的外部事件作出及时的响应并作出处理 D、实时系统具有高可靠性、实时响应性和事件驱动的特点 E、适
1) 使用引用参数的主要原因有两个： 程序员能修改调用函数中的数据对象 通过传递引用而不是整个数据–对象，可以提高程序的运行速度 2) 一般的原则： 对于使用引用的值而不做修改的函数： 如果数据对象很小，如内置数据类型或者小型结构，则按照值传递； 如果数据对象是数组，则使用指针（唯一的选
import java.awt.*; public class TestPaint { public static void main(String[] args) { new MyPaint().loadFrame(); } } class MyPaint extends Frame{ public void loadFrame(){ setBounds(200,200,600,400); setVisible(true);
clc,clear,close all warning off A=[99,110,0;433,111,0;254,196,0;330,256,0;408,69,0;501,257,0;412,345,0;112,354,0;223,232,0;276,306,0;206,359,0;122,53,0;171,25,0;204,14,0;319,16,0;354,29,0;393,54,0;435,114,0;463,171,0;489,209,0;500,241,0;492,304,0;458,341
Mirror是一款由steam移植的高自由度剧情养成游戏，以传说中的魔镜Mirror为题材打造，你将邂逅形形色色的美少女，僵尸、吸血鬼、巫女、精灵等，每一个角色都附有对应的CG和攻略，快来下载Mirror手机版体验奇妙的冒险之旅吧。 Mirror游戏简介+安装包【☜获取文件需点击此处】 这是一款“美
基于Echarts实现可视化数据大屏展示(150套) 本项目中使用的是echarts图表库，ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于
贴一下汇总贴：论文阅读记录 论文链接：《Interviewer-Candidate Role Play: Towards Developing Real-World NLP Systems》 一、摘要 标准的 NLP 任务不包含几个常见的现实世界场景，例如寻求问题的澄清、利用线索、为了避免错误答案而弃权等。 任务制定的这种差异阻碍了 NLP 系统
oracle declare num number;begin select count(1) into num from user_all_tables where Upper(Table_Name) = Upper('SPLJDJBPZ'); if num=1 then execute immediate 'drop table SPLJDJBPZ'; end if;end;gocreate t
案例:Fu Xianjun. All Rights Reserved. import cv2 import numpy as np img = cv2,imread('lianxi.png') h,w,a = img.shape pts1 = np.float32([[50,180],[220,80],[60,290],[270,190]]) pts2 = np.float([[0,0],[210,0],[0,150],[210,150]]) M = cv2.getPers
每日日报111 6月19日 所花时间（包括上课） 3小时 代码量（行） 150 博客量（篇） 1 了解到的知识点 个人作业的完成
1、前言 我觉得温度传感器应该是用量最大的传感器了，我也接触了好几种温度传感器，电阻型（50Ω，100Ω）、电流型（4~20mA）、RS485总线型、单总线型，各有各的特点。因为温度传感器使用很频繁，有必要总结一下几种最常用的温度传感器的采集方式和数据换算方法。 2、DS18B20
为什么学习pandas numpy已经可以帮助我们进行数据的处理了，那么学习pandas的目的是什么呢？ numpy能够帮助我们处理的是数值型的数据，当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据（字符串，时间序列），那么pandas就可以帮我们很好的处理除了数值型的其他数据！ 什么是pandas？
一、安装依赖包Pillow pip install Pillow 二、验证码一般是放在一个项目的工具方法中 三、验证码的代码 #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 from random import randint,choice from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont from cStringIO import StringIO from string
1.1 人工智能 机器学习分类方式： 监督学习（Supervised Learning） 通过标注的数据来学习，例如，程序通过学习标注了正确答案的手写数字的图像数据，它就能认识其他的手写数字。 无监督学习（Unsupervised Learning） 通过没有标注的数据来学习。这种算法可以发现数据中自然形成的共同特
