1.题目： 给你一个数组 nums 。数组「动态和」的计算公式为：runningSum[i] = sum(nums[0]…nums[i]) 。 请返回 nums 的动态和。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3,4]输出：[1,3,6,10]解释：动态和计算过程为 [1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4] 。示例 2： 输入：nums = [1,1,1,1,1]输出：[1,2,3,4,5]解释：动
1480. 一维数组的动态和 给你一个数组 nums 。数组「动态和」的计算公式为：runningSum[i] = sum(nums[0]…nums[i]) 。 请返回 nums 的动态和。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3,4]输出：[1,3,6,10]解释：动态和计算过程为 [1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4] 。示例 2： 输入：nums = [1,1,1,1,1]输出：[1,2
一维数组的动态和 给你一个数组 nums 。数组「动态和」的计算公式为：runningSum[i] = sum(nums[0]…nums[i]) 请返回 nums 的动态和。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3,4] 输出：[1,3,6,10] 解释：动态和计算过程为 [1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4] 。 class Solution: def runningSum(self,
描述： 给你一个数组 nums 。数组「动态和」的计算公式为：runningSum[i] = sum(nums[0]…nums[i]) 。 请返回 nums 的动态和。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3,4]输出：[1,3,6,10]解释：动态和计算过程为 [1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4] 。 示例 2： 输入：nums = [1,1,1,1,1]输出：[1,2,3,4,5]解释：动态和
IP头部没有选项的话，就是20个字节 如果MTU是1500（may payload最大长度），那么有效的数据负载一片最多是1480 如果IP数据包长度是4000B，那么数据负载的长度是3980 需要分片成3片，1480+1480+1020 分片的话，有影响的地方有， IP数据包长度，长度要按每个分片的长度来分别计算。 IP数据包中的16
地址 https://leetcode-cn.com/problems/running-sum-of-1d-array/ 给你一个数组 nums 。数组「动态和」的计算公式为：runningSum[i] = sum(nums[0]…nums[i]) 。 请返回 nums 的动态和。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3,4] 输出：[1,3,6,10] 解释：动态和计算过程为 [1, 1+2, 1+2+3, 1+
原题 给你一个数组 nums 。数组「动态和」的计算公式为：runningSum[i] = sum(nums[0]…nums[i]) 。 请返回 nums 的动态和。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3,4] 输出：[1,3,6,10] 解释：动态和计算过程为 [1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4] 。 示例 2： 输入：nums = [1,1,1,1,1] 输出：[1,2,
给你一个数组 nums 。数组「动态和」的计算公式为：runningSum[i] = sum(nums[0]…nums[i]) 。 请返回 nums 的动态和。 示例 ： 输入：nums = [1,2,3,4] 输出：[1,3,6,10] 解释：动态和计算过程为 [1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4] 提示： 1 <= nums.length <= 1000 -10^6 <= nums[i] <= 10^6
传送门 题目大意 把数组 a a a分成两个不相交的子数组 a 0 a^0
题目 1480. Running Sum of 1d Array 解题方法 简单的动态规划题。 时间复杂度：O(n) 空间复杂度：O(1) 代码 class Solution: def runningSum(self, nums: List[int]) -> List[int]: for i in range(1, len(nums)): nums[i] += nums[i-1] return n
