点我看题 A - Three Cards 先把所有数按位数从多到少排序，答案的位数一定等于位数最多的三个数的位数之和\(tot\)。对于每个i，把有i位的数排序，并记录每个i的排序结果。最后枚举答案中三个数最靠前的数\(a_i\)，然后枚举第二个数的长度\(lenj\)，取长度为lenj的数中最大的。如果这个最大
class LRUCache { class DoubleList{ public int key, val; public DoubleList prev, next; public DoubleList(){} public DoubleList(int key, int val){ this.key = key; this.val = val; } }
import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; public class InputStreamReaderDemo { public static void main(String[] args) throws IOException { InputStreamRe
1.手动实现双向链表 class LRUCache { public: // 双向链表的数据结构 struct Node{ int key,val; Node*left,*right; Node(int _key,int _val):key(_key),val(_val),left(NULL),right(NULL){} }; Node *L,*R; // 最左边的和最右边的节
package leetcode; import java.util.HashMap; import java.util.LinkedList; public class demo_146 { private HashMap<Integer, Integer> map; //LinkList是一个双向链表 private LinkedList<Integer> list; private int capacity; public demo
1.1 FPGA面试题-Verilog移位相加实现乘法（一） 1.1.1 本节目录 1）本节目录； 2）本节引言； 3）FPGA简介； 4）FPGA面试题-Verilog移位相加实现乘法（一）； 5）结束语。 1.1.2 本节引言 “不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。就是说：不积累一步半步的行程，就没有办法达到千里之远；不积累细小的流水，就没
146. LRU 缓存 超时的思路 class Node { public: int val; int key; Node * pre, * next; Node(int k,int v):val(v), key(k), pre(NULL), next(NULL){} Node():pre(NULL), next(NULL){} }; class LRUCache { private: // 5.bug. 类的成员变量必须
1 题目说明 运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。 实现 LRUCache 类： l LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 l int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。 l void put(int
LeetCode-146. LRU 缓存 请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。 void put
146.LRU缓存(哈希表+双向链表) 问题：请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现LRUCache 类： LRUCache(int capacity)以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU缓存 int get(int key) 如果关键字 key存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回-1。 void
class LRUCache extends LinkedHashMap<Integer, Integer>{ private int capacity; public LRUCache(int capacity) { super(capacity, 0.75F, true); this.capacity = capacity; } public int get(int key) { return super.getOrDefault(key, -1); } //可以不写 public voi
SpringBoot之所以可以做到简化配置文件直接启动，无外乎是其内部的两种设计策略：开箱即用和约定大于配置。 开箱即用：在开发过程中，通过maven项目的pom文件中添加相关依赖包，然后通过相应的注解来代替繁琐的XML配置以管理对象的生命周期。 约定大于配置：由SpringBoot本身来配置目标结构，由
1 排序的时候优先某一部分（关注置顶） 产品分页，如果产品ID在(265,249,146,262,261)，优先置顶分页这部分数据。 然后再考虑其他，再按照创建时间倒序。 SELECT * FROM product ORDER BY id IN (265,249,146,262,261) DESC, create_time desc LIMIT 10; select * from product ORDER
146. LRU 缓存机制 （1）直接使用LinkedHashMap package 链表; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; public class LRUCache extends LinkedHashMap<Integer, Integer> { private int capacity; public LRUCache(int capacity) { super(cap
力扣链接：146. LRU 缓存机制 思路：哈希表 + 双向链表 为什么必须要用双向链表？ 因为我们需要删除操作。删除一个节点不光要得到该节点本身的指针，也需要操作其前驱节点的指针，而双向链表才能支持直接查找前驱，保证操作的时间复杂度 O(1)。 为什么要在链表中同时存储 key 和 val，而不是
146. LRU 缓存机制 题目描述思路分析代码实现 题目描述 点这里 思路分析 双向链表模拟 + h a s h
预处理即可 我们要找的是 (f[i] - f[j]) % k == i - j 移项可得 f[i] - i = f[j] - j 在 i - j <= k 的条件下 因此题目变成了，对于每个右端点，在它的左边 k - 1 个有多少个满足 f[i] - i = f[j] - j f[i] 是前缀和数组 AC_CODE #include <map> #include <iostream> #define LL long
题目描述 运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。 实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。 void put(int key, in
程序运行时产生的数据属于临时数据，一旦运行结束就会被释放 通过文件可以将数据持久化 对文件操作需要包含头文件<fstream> 文件类型分为两种： 1.文本文件：文件以文本的ASC码形式存储在计算机中i 2.二进制文件：文件以二进制形式存储在计算机中，用户一般不能读取 操作文件的三大类 1
前言 Bootstrap Table Column的相关列属性和设置例如field、title、titleTooltip、width、class等属性，要使用Bootstrap Table首先要定义列 基本设置 先准备数据源，包含"total" 和 "rows" { "total": 22, "rows": [ {
146. LRU 缓存机制 运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。 实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。void put(int
前言 缓存是一种提高数据读取性能的技术，在计算机中cpu和主内存之间读取数据存在差异，CPU和主内存之间有CPU缓存，而且在内存和硬盘有内存缓存。当主存容量远大于CPU缓存，或磁盘容量远大于主存时，哪些数据应该被应该被清理，哪些数据应该被保留，这就需要缓存淘汰策略来决定。常见的策略有三
146. LRU 缓存机制 题目描述 运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。 实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。 voi
做过这题的都知道可以用LinkedHashMap解法，但是这篇文章是通过双向链表和哈希图结合来实现的，虽然复杂了点。但是能更好的帮助我们理解这个题的逻辑。题目我就不再在这里复述了，直接开讲。 这道题要求时间复杂度为O(1)。且有键值对的存在。所以我下意识的想到了Hashmap。但是hashmap
Java（138-146） 一维数组 数组的初始化问题 调用数组指定位置元素 获取数组长度 遍历数组 数组元素的默认初始化值 数组的内存解析
