给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 参考二叉树的最大深度，传送门： https://blog.csdn.net/CLZHIT/article/details/111118994 参考来自微信公众号代码随想录的文章： 二叉树的最小深
cd /var/lib/dpkg/ sudo mv info/ info_bak # 现将info文件夹更名 sudo mkdir info # 再新建一个新的info文件夹 sudo apt-get update # 更新 sudo apt-get -f install # 修复 sudo mv info/* info_bak/ # 执行完上一步操作
bootstrap网格布局 引入bootstrap.css <link rel="stylesheet" href="https://cdn.staticfile.org/twitter-bootstrap/3.3.7/css/bootstrap.min.css"> 引入bootstrap.js <script src="https://cdn.staticfile.org/twitter-bootstrap/3.3.7/js/boo
给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 示例 1： 输入：root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出：2 示例 2： 输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6] 输出：5 提示： 树中节点数的
元组 可以索引，可以切片，可以for循环，用(,)表示，可迭代对象，元素一级的元素不能增减或者删除。 可以和字符串、列表互转 tu = (111, "alex", [12, 'df'], ("sdf", 12), 33, 44) s = "sdfasfsa" li = ["fsdf", 'fsdfsf'] v = str(tu) print(v) v = list(tu) print
1.lambda 了解: package com.atguigu.java8; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Comparator; import java.util.List; import java.util.TreeSet; import org.junit.Test; public class TestLambda1 { //原来的匿名内部类 @Test public v
1，确保两台机器都能ping通 2，确保被挂载的机器，开通111和2049的端口权限 可以用telnet ip 端口试试 3，mount命令 mount -t nfs 10.12.1.1:/picture /picture 4，增加开机启动脚本 cat /etc/fstab 10.12.1.1:/picture /picture nfs defaults 0 0 注意： nfs需要以下端口 a] TCP/UD
InnoDB下，自增键的机制，真的搞透彻了吗？可以尝试回答一下以下四个问题。 实验一、自增键初始值测验 drop table t1; create table t1( id int not null auto_increment, name varchar(10) unique, count int default 0, primary key(id), index(name) )engine=inn
今日内容详细 函数 函数的作用 简单的理解函数的概念，就是你编写了一些语句，为了方便使用这些语句，把这些语句组合在一起，给它起一个名字。使用的时候只要调用这个名字，就可以实现语句组的功能了，函数是可以实现一些特定功能的小方法或是小程序。在Python中有很多内建函数，当然随着学习
1 /* 2 * @lc app=leetcode.cn id=111 lang=cpp 3 * 4 * [111] 二叉树的最小深度 5 */ 6 7 // @lc code=start 8 /** 9 * Definition for a binary tree node. 10 * struct TreeNode { 11 * int val; 12 * TreeNode *left; 13 * TreeNode
import osimport smtplibfrom email.mime.text import MIMETextfrom email.header import Headersender = ' 'receiver = 'i 'smtpObj = smtplib.SMTP()smtpObj.connect('smtp.fmsh.com.cn',25)print('connect\n')smtpObj.login(�
// FileName: HelloWorld.java public class HelloWorld { // Java 入口程序，程序从此入口 public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello,World!"); // 向控制台打印一条语句 } } 支持以下语言种类： bash clojure，cpp，cs，css dart，dockerfile, diff
一致性hash算法是分布式中一个常用且好用的分片算法、或者数据库分库分表算法。现在的互联网服务架构中，为避免单点故障、提升处理效率、横向扩展等原因，分布式系统已经成为了居家旅行必备的部署模式，所以也产出了几种数据分片的方法：1.取模，2.划段，3.一致性hash前两种有很大的一个问题
7-111 求特殊方程的正整数解 (15分) 本题要求对任意给定的正整数N，求方程X2+Y2=N的全部正整数解。 输入格式： 输入在一行中给出正整数N（≤10000）。 输出格式： 输出方程X2+Y2=N的全部正整数解，其中X≤Y。每组解占1行，两数字间以1空格分隔，按X的递增顺序
题目描述： This is the first problem for test. Since all we know the ASCII code, your job is simple: Input numbers and output corresponding messages. 输入： The input will contain a list of positive integers separated by whitespaces(spaces, newlines, TABs). Pleas
p20_custom import tensorflow as tf import numpy as np SEED = 23455 COST = 1 PROFIT = 99 rdm = np.random.RandomState(SEED) x = rdm.rand(32, 2) y_ = [[x1 + x2 + (rdm.rand() / 10.0 - 0.05)] for (x1, x2) in x] # 生成噪声[0,1)/10=[0,0.1); [0,0.1)-0.05=[-0.05,0
Leetcode 111 二叉树最小深度 给定一颗二叉树，求根节点到叶子节点的最短路径(最小深度) class Solution{ public int minDepth(TreeNode root){ //若无根节点(空树)，则返回0 if(root==null) { return 0; } //叶子节点，向上返回1，递归
一：名称空间：就是用来存放名字的内存空间名称空间分为三大类：1、内置名称空间：存放python解释器提供的名字 生命周期：python解释器启动则产生，python解释器关闭则销毁2、全局名称空间：顶级的名字 生命周期：开始python程序则启动，python程序运行完毕则销毁 #示例 x = 1 y =
给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7返回它的最小深度 2. 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode
给定正整数 K，你需要找出可以被 K 整除的、仅包含数字 1 的最小正整数 N。 返回 N 的长度。如果不存在这样的 N，就返回 -1。 示例 1： 输入：1输出：1解释：最小的答案是 N = 1，其长度为 1。示例 2： 输入：2输出：-1解释：不存在可被 2 整除的正整数 N 。示例 3： 输入：3输出：3解释：最小的答案是 N
格式：<![CDATA[参数]]> <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <soap:Envelope xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:soap="http://sche
一、直方图(Histogram)介绍 直方图，形状类似柱状图却有着与柱状图完全不同的含义。直方图牵涉统计学的概念，首先要对数据进行分组，然后统计每个分组内数据元的数量。 在坐标系中，横轴标出每个组的端点，纵轴表示频数，每个矩形的高代表对应的频数，称这样的统计图为频数分布直方图。 相关概
目录一、基本运算符1、算数运算符2、比较运算符3、赋值运算符二、逻辑运算符条件逻辑运算符 一、基本运算符 1、算数运算符 print(10+3) # 13 print(10-3) # 7 print(10*3) # 30 print(10/3) # 3.3333333333333335 print(10//3) # 3 整除 地板除 print(10%3) # 1 取余 取余数部
redis这个新产品在sns时很火，而memcache早就存在， 但redis提供出来的功能，好多网站均把它当memcache使用，这是大才小用，这儿有30个方法来使用redis，值得了解。 这篇文章主要介绍了30个php操作redis常用方法代码例子,本文其实不止30个方法,可以操作string类型、list类型和set类型的数据
procedure TMainForm.ConnectRDPByIndex(index: Integer); var ServerItem: PServerItem; tmpRpdFile, cmd: string; listview: TListView; begin listview := GetCurrentListview; if listview.Items.Count = 0 then Exit; if index > listview.Items.Count -
