##字典 x={"吕布","关羽"}type(x)<class 'set'>y={"吕布","扣扣不","关羽","关嘻嘻"}type(y)<class 'set'>a={"吕布":"口口布","关羽":"关嘻嘻","刘备":
容器类型数据 序列 序列 (sequence) 是一种可迭代的, 元素有序的容器类型的数据. 索引操作 正值索引 a = "12345" a[0] # 1 负值索引 a = "12345" a[-1] # 5 加和乘操作 a = "Hello" b = "World" a * 2 # "HelloHello" a + b # "HelloWorld"
参考地址：https://blog.csdn.net/weixin_44623055/article/details/124386518 例： 总召唤 时间同步命令 遥控报文 子站响应调度的遥控，传送原因是07，如果是否定应答，传送原因是47。SOE报文变化遥测报文
输入是一个二叉树，输出是一个整数，表示该树的最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点（没有子节点的节点）的最长路径上的节点数。 示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7] 返回它的最大深度 3 。 相关知识 来源：https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tre
/* Virtual Keys, Standard Set*/ VK_LBUTTON 0x01 VK_RBUTTON 0x02 VK_CANCEL 0x03 VK_MBUTTON 0x04 #define VK_LBU
✅做题思路or感想： 直接递归到叶子节点，然后更新最大值就好了 class Solution { public: int result = 1; void dfs(TreeNode* cur, int sum) { if (cur->left == nullptr && cur->right == nullptr) { //递归到叶子节点时，就更新最大值 result = max(
企业级分布式数据库架构实践 概述 大型网站的系统架构并不是从一开始就具备高性能、高可用、高伸缩等特性的。小型创业公司通常不需要设计非常复杂的系统架构，能将基本的业务跑起来就行。 随着用户和业务量的增加，系统架构需要根据具体情况重新设计，这其中就包括容易出现瓶颈的数
题目描述 G 公司有 n 个沿铁路运输线环形排列的仓库，每个仓库存储的货物数量不等。如何用最少搬运量可以使 nn 个仓库的库存数量相同。搬运货物时，只能在相邻的仓库之间搬运。 输入格式 第一行一个正整数 nn，表示有 n 个仓库。 第二行 n 个正整数，表示 n 个仓库的库存
思路： 层次遍历二叉树，将同一深度的节点值存入temp数组中，统计temp数组的个数，即为二叉树深度 # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, val=0, left=None, right=None): # self.val = val # self.left = left #
104. 二叉树的最大深度 给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
题目：104. 二叉树的最大深度 给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。
题目： 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ ---------------------- 示例： 输入：n = 2 输出：2 解释：有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶 示例 2： 输入：n = 3 输出：3 解释：有三种方法可以爬到
104. 二叉树的最大深度 给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。 二、
1. 调试初始状态 1). 分配内存代码，行号为10 2). 释放内存代码，行号为113). 断点到行号104). 运行代码5). 运行停在行号10
给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7] class Solution { public: int getDepth(TreeNode* root){ if(root==nullptr){
效果： 图片素材： 测试代码： <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"/> <meta name="viewport" content="width=75
"""104. 二叉树的最大深度给定一个二叉树，找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。示例：给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7返回它的最大深度 3 。"""class Solution(o
对于程序员来说，debug的时间往往比写程序的时间还要长。尤其对我这种专写bug为主的程序员来说，正确使用断点调试是提高效率的有效方法。今天我们聊聊如何高效率的断点调试，由于工作中IAR为主力IDE，本篇文章主要以IAR为主。 01、普通断点 打开IDE，如下图，我们想在程序运行到第104行时停止
题目描述 难度：【简单】 标签：【二叉树】 给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大
104. 二叉树的最大深度 题目链接：104. 二叉树的最大深度(简单) 题目描述 给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 /
一.多进程是操作系统基本图像 二.线程 2.1线程引入 可以切指令不切表，也就是资源不动，指令执行分开，更加轻量化，从而提高效率，保留并发优点，避免进程切换代价，也就引入了线程． 2.2多线程例子 同时触发以及用yield交替执行 104是B的函数返回地址，将104压栈，其他也是陆续压栈，用两
class Solution { public int maxDepth(TreeNode root) { if (root == null){ return 0; } int leftDepth = maxDepth(root.left); int rightDepth = maxDepth(root.right); return Math.max(leftDepth, rightDe
其实这个报错原因也很简单，就是443端口被占用了 1、查看443端口是否被占用？是哪个占用的？ root@104 ~]# netstat -anon | grep 443 2、杀掉占用的443端口的进程 [root@104 ~]# fuser -k 443/tcp 然后在使用:./nginx 启动 然后查看下，显示当前修改的时间，说明已经启动成功。
给定一个二叉树，找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。示例：给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7返回它的最大深度 3 。来源：力扣（LeetCode）链接：https:
