描述 学校里有一个水房，水房里一共装有m 个龙头可供同学们打开水，每个龙头每秒钟的供水量相等，均为1。 现在有n 名同学准备接水，他们的初始接水顺序已经确定。将这些同学按接水顺序从1到n 编号，i 号同学的接水量为wi。接水开始时，1 到m 号同学各占一个水龙头，并同时打开水龙头接水。当其
1）原码：一个数的原码（原始的二进制码）有如下特点： 最高位做为符号位，0表示正，1表示负 其它数值部分就是数值本身绝对值的二进制数 负数的原码是在其绝对值的基础上，最高位变为1 原码表示法简单易懂，与带符号数本身转换方便，只要符号还原即可，但当两个正数相减或不同符号数相加时，必须比较两个
原题目： 知乎回答：DP水题赛爆零是一种怎样的体验？ D1T1：Cow Pie Treasures 题目传送门 Description 最近，奶牛们热衷于把金币包在面粉里，然后把它们烤成馅饼。第i块馅饼中含有Ni(1<=Ni<=25)块金币，并且，这个数字被醒目地标记在馅饼表面。 奶牛们把所有烤好的馅饼在草地上排成了一个R行(1<
problem 1010. Pairs of Songs With Total Durations Divisible by 60 参考 1. leetcode_1010. Pairs of Songs With Total Durations Divisible by 60； 完
地址 https://www.acwing.com/problem/content/12/ 有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。 第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出 字典序最小的方案。这里的字典序是指：所选
题目链接：http://class.51nod.com/Challenge/Problem.html#problemId=1010 一、题目描述 K的因子中只包含2 3 5。满足条件的前10个数是：2,3,4,5,6,8,9,10,12,15。 所有这样的K组成了一个序列S，现在给出一个数n，求S中 >= 给定数的最小的数。 例如：n = 13，S中 >= 13的最小的数是15，所以输出
1010 一元多项式求导 (25分) 设计函数求一元多项式的导数。（注：xn（n为整数）的一阶导数为nxn−1。） 输入格式: 以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过 1000 的整数）。数字间以空格分隔。 输出格式: 以与输入相同的格式输出导数多项式非零项
设计函数求一元多项式的导数。（注：xn（n为整数）的一阶导数为nxn−1。） 输入格式: 以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过 1000 的整数）。数字间以空格分隔。 输出格式: 以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但结
这个题后台判题有20个样例。。。 这道题用这么多样例，极其周全地考察了程序的健壮性： 1.考虑溢出的情况，int不行，用long long int，而且long long也会溢出，要考虑到ll溢出的情况 2.考虑复杂度的情况，暴力会超时，要二分 3.字符数组开小了，开多5个就多A了三个样例，暂不知为何 刚开始直接
整数奇偶位互换 0000 ……1001 & 1010…… 1010 0000…… 1000 —————————— 0000…… 1001 & 0101…… 0101 0000…… 0001 —————————— 0000…… 1000>>1 ^ 0000…… 0001<<1 0000…… 0110 #include <stdio.h> int main(){ int num = 9; int o
#include<stdio.h> #define N 1010 int a[N]; int b[N]; int main(){ int n; scanf("%d", &n); for(int i=0; i<n; ++i){ scanf("%d", &a[i]); } for(int i=1; i<n-1; ++i){ b[i] = (a[i-1]+a[i]+a[i+1])/3; } b[0] = (a
简介 今天在写代码时，需要写一个两个数交换的函数Swap()，于是想装个B，用位运算异或来实现，代码如下： void Swap(int &a, int &b) { a = a^b; b = a^b; a = a^b; } 结果当传入的值是同一个变量时，出现了个尴尬的现象，就是值都变成了0。。。 我们知道异或运算是当都是1
题目 题目链接 思路 这道题大意是给你一个连通图，删去某一点后，求有几个连通分量； 用邻接矩阵法存储图，因为删去城市有K种可能，所以要循环K次； 每次循环时都要依次dfs检查每个城市，看这个城市与哪个城市相连，共循环N ^ 2次 知识点 二维vector的初始化方法； 在Java中用户不能调用构造
Q：写一个函数，求两个整数之和，要求在函数体内不得使用+、-、*、/四则运算符号。 T： 1.使用进制。 两个数异或：相当于每一位相加，而不考虑进位； 两个数相与，并左移一位：相当于求得进位； 将上述两步的结果相加 首先看十进制是如何做的： 5+7=12，三步走 第一步：相加各位的值，不算进位，得到2。 第二
POJ 1964 City Game 解题报告 解题思路：单调栈。对于每一个点，计算以这个点为右下角的矩形的最大面积（不包括这个点所在的这一列）。代码里加了注释，请看。 #include<iostream> #include<math.h> #include<iomanip> #include<algorithm> #include<queue> #include<cstring> #incl
Given a pair of positive integers, for example, 6 and 110, can this equation 6 = 110 be true? The answer is yes, if 6 is a decimal number and 110 is a binary number. Now for any pair of positive integers N1 and N2, your task is to find the radix of one nu
1.位运算概述 从现代计算机中所有的数据二进制的形式存储在设备中。即0、1两种状态，计算机对二进制数据进行的运算(+、-、*、/)都是叫位运算，即将符号位共同参与运算的运算。 口说无凭，举一个简单的例子来看下CPU是如何进行计算的，比如这行代码： int a = 35; int b = 47; int c = a + b
1.位运算概述 从现代计算机中所有的数据二进制的形式存储在设备中。即0、1两种状态，计算机对二进制数据进行的运算(+、-、*、/)都是叫位运算，即将符号位共同参与运算的运算。 口说无凭，举一个简单的例子来看下CPU是如何进行计算的，比如这行代码： int a = 35;int b = 47;int c = a +
【题目描述】 两个整数a和b分别作为分子和分母，既分数a/b，求它的浮点数值(双精度浮点数，保留小数点后9位)。 【输入】 输入仅一行，包括两个整数a和b。 【输出】 输出也仅一行，分数 a/b 的浮点数值（双精度浮点数，保留小数点后9位）。 【输入样例】 5 7 【输出样例】 0.714285714 代码
1010 一元多项式求导 (25分) https://pintia.cn/problem-sets/994805260223102976/problems/994805313708867584 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <string> #include <cmath> #include <algorithm> #include
1011 A+B 和 C (15分) 给定区间 [−231,231] 内的 3 个整数 A、B 和 C，请判断 A+B 是否大于 C。 输入格式： 输入第 1 行给出正整数 T (≤10)，是测试用例的个数。随后给出 T 组测试用例，每组占一行，顺序给出 A、B 和 C。整数间以空格分隔。 输出格式： 对每组测试用例，在一行
问题描述： 解法： 因为求具体的方案，我们就不能采取之前滚动数组优化版本的 01背包 ，因为这样会损失一些具体方案 因为要求字典序最小，那么我们肯定采取贪心策略（能选序号小的就选序号小的） 我们如果从前往后遍历所有的物品，那么最后 dp[n][m] 就是最后答案，那我们就得从后往前遍历才
问题描述： 解法： 我们让 dp[i] 代表 背包体积恰好为 i 时背包的最大价值 ，再定义一个 g[i] 代表体积为 i 的时候总价值最大的最优选法方案数 这里注意 dp 的含义与之前的 01背包有点不同，所以我们初始化的时候也需要注意 （具体的可以看之前 01背包详讲） 统计方案数的时候得看
问题描述： 解法： 其实只需要在 01背包 的基础上再增加一个纬度代表重量就可以了 因为是在 01背包 的基础上，所以更新的话我们和 01背包一样从大往小更新 int dp[1010][1010]; int main() { int n,m,v; std::cin >> n >> v >> m; for (int i = 1;i <= n;i++
零 动态规划的定义 斐波那契数列： \(f_i= f_{i-1} + f_{i-2}\) 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 …. 项：\(f_i\) 递推式：\(f_i = f_{i-1} + f_{i-2}\) 起始项：\(f_1 = 1\) \(f_2 = 1\) 目标：\(f_n\) 动态规划：更加复杂的递推式 状态：递推项 状态转移方程：递推式 边界：起始项 目标：目标 一 线性DP 1
