本文为霍格沃兹测试开发学社优秀学员跳槽笔记 本人本科就读于某普通院校，毕业后通过同学的原因加入软件测试这个行业，角色也从测试小白到了目前的资深工程师，从功能测试转变为测试开发，并顺利拿下了某二线城市互联网企业的Offer，年薪 30W+ 。这里特别感谢各位老师和同学的帮助，也分享
又一次，以这样一种身份来到国赛赛场。起跑线延长出赛场外，我将于此开始又一场已知“无用”的竞技。 虚无中 我的尘埃盲目漂泊摇晃 时间回到数个月前的省选，\(600\) 分的总分，两天共 \(10\) 小时的编码，仅仅 \(8\) 分的失误，让我在重庆省队分配名额最少的一年，恰好成为省队线
1.二分查找算法(非递归)介绍 我们讲过了二分查找算法，是使用递归的方式； 二分查找法只适用于从有序的数列中进行查找(比如数字和字母等)，将数列排序后再进行查找 二分查找法的运行时间为对数时间O(㏒₂n)，即查找到需要的目标位置最多只需要㏒₂n步，假设从[0,99]的队列(100个数，即n=100)
python解释器多版本共存 1.下载需要的版本安装包 2.增加环境变量，把优先用的python放到第一个 修改python.exe可执行文件，在终端输入对应名称可以指定需要运行的python版本 虚拟环境 python3 -m venv 虚拟环境路径 #新建虚拟环境 cd 虚拟环境路径/Script acticate.bat #开启虚拟环境
转自：https://www.cnblogs.com/izyh/p/15945950.html yml文件中添加配置: ########## 日志 配置 - START ##########logging: config: classpath:logback-spring.xml # logback日志配置 yh: logFileHome: # 各个环境的配置文件目录 dev: d:/logs/ test: /w
生成余弦波数据(该示例中展示了如何输出十六进制数据到文件中) N = 100 ; y = zeros(N , 1) ;%生成100行*1列的矩阵 y_integer = zeros(N , 1) ;%生成100行*1列的矩阵 y_hex = zeros(N , 1) ;%生成100行*1列的矩阵,十六进制 for i = 1:1:N %循环1~100，累加1 x = i ; %y(i,
输入 输出 已经填好数字 2的完整方阵。 样例输入 6 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 样例输出 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 2 2 1 1 1 2 2 2 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 用bfs将闭合圈之外的0染色 最后在反向输出就行了 #
Java集合08 15.HashTable 15.1HashTable的基本介绍 存放的元素是键值对：即K-V HashTable的键和值都不能为null HashTable的使用方法基本上和HashMap一样 HashTable是线程安全的（synchronized），HashMap是线程不安全的 HashTable是无序的 例子： Hashtable的底层 底层有数组 HashT
四舍五入：round() select 100/6 as 四舍五入前结果 :16.6667 select round(100/6) as四舍五入后结果 :17 进一法：ceiling() select 100/6 as 进一前结果 ：16.6667 select ceiling(100/6) as 进一后结果 ：17 保留两位小数：case(计算公式 as decimal(20,2)) select 100/5 as 不保留
<div class="main-layout"> <div class="header"> <h1>头部</h1> </div> <div class="content"> <div class="left"> <h1>左</h1> &l
官网SQL优化手段 sql优化没有固定的标准，本质上就是做减法，减少io、cpu等消耗，让sql执行的更快，最终达到我们的性能要求。以下是一些常规性的建议，希望能让大家少踩些坑。 案例：创建10万数据 DROP TABLE IF EXISTS `sys_user`; CREATE TABLE `sys_user` ( `user_id` bigint(100) NOT N
Windows Server 2019的操作系统，双cpu共64线程 打开任务管理器的cpu界面，发现第3个核占用100%，其他核心都很低只有2%左右，本是开发服务器，没有多少访问量。这个问题发现多次，对系统响应也没什么影响，一直没发在意，中间有过多次重启操作，但这个100%一直在。 打开进程管理器，发现mssql repo
根的绝对值>=1,可知在区间[i,i+1]内最多只有一个解。将（-100,100）for 循环分成若干区间令l=i,r=i+1;判断f(l)是否为0，再判断f(r)是否为0，如果为0，直接跳过。当左右点都不为0时走到下一步利用二分，判断。 当f(mid)*(r)>0 那么可知根一定在左边区间 即r=mid,否则的话，l=mid;
题目链接：https://www.luogu.com.cn/problem/P1024 试题分析： 三个答案都在[-100,100]范围内，两个根的差的绝对值>=1,保证了每一个大小为1的区间里至多有1个解，也就是说当区间的两个端点的函数值异号时区间内一定有一个解，同号时一定没有解。那么我们可以枚举互相不重叠的每一个长度为1
while 循环和 if 条件分支语句类似，即在条件（表达式）为真的情况下，会执行相应的代码块。不同之处在于，只要条件为真，while 就会一直重复执行那段代码块。 语法格式： while 条件表达式： 代码块 代码块：指的是缩进格式相同的多行代码，不过在循环结构中，又称为循环体。 执行的具体流程：首先
以0.01精度在[-100,100]枚举根。 #include<iostream> #include<iomanip> int main() { double a,b,c,d; std::cin>>a>>b>>c>>d; for(double x=-100.0;x<=100.0;x+=0.01) { double f=a*x*x*x+b*x*x+c*x+d; if
樱花数据集的Logistic回归 绘制散点图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() #获取花卉两列数据集 DD = iris.data X = [x[0] for x in DD] Y = [x[1] for x in DD] plt.scatter(X[:50], Y[:
这道题如果不是任意模数的话还是比较平凡的（ 这道题的式子其实很好推，根据康托展开的思路，一位一位考虑，只不过是多重集，可能有重复情况，排除即可，每一位的式子为： \[ans_i=\dfrac{(n-i)!}{\prod cnt_j}\times\sum^n_{k=i+1}[ a_k<a_i] \]（\(cnt_j\) 为 \(i-n\) 之间 \(j\) 的个数，\(a_i\)
2. [2005年NOIP普及组] 陶陶摘苹果 陶陶家的院子里有一棵苹果树，每到秋天树上就会结出10个苹果。苹果成熟的时候，陶陶就会跑去摘苹果。陶陶有个30厘米高的板凳，当她不能直接用手摘到苹果的时候，就会踩到板凳上再试试。 现在已知10个苹果到地面的高度，以及陶陶把手伸直的时候能够达到的
什么是软件测试 测试是为发现错误而执行程序的过程。 软件测试一个破坏性的过程，甚至是一个施虐的过程，也就是第一天说的“找茬”游戏。 当一个输入框让我输入手机号码时，我偏不，我要输入非手机号码，甚至不填。 当界面提示让我点击第一个按钮时，我偏不，我要点第二个，第三个。 这和开发是一
适配原理 选择某个手机的尺寸大小作为基准，其他手机进行等比例缩放 一般选择 iPhone 6（2 倍屏幕），屏幕宽度为：375px 适配方式 rem：需要手动修改 html 元素的 font-size；额外设置 body 元素的字体大小为正常值 vw： 1 vw 等于屏幕宽度的 1% // rem 适配 // iphone6
高速家车 20-50 6分 50+ 12分校车 1-20 6分 20+ 12分普通路家车 20-50 3分 50+ 6分校车 1-20 1分 20-50 6分 50+ 9分 货车载货区间 1-30 1分 30-50 3分 50+ 6分 最大 载客家车：20-50 3分 50-100 6分 100+ 12分7座 20-50 6分 50-100 9分 100+ 12分校车客车：1-20 6分 20+ 12分
001、 >>> test1 = ["aaa", 100, 200] >>> test1 ['aaa', 100, 200] >>> test2 = [str(k) for k in test1] ## 将列表test1中的数值转换为字符串 >>> test2 ['aaa', '100', '200'] 002、
暑假的小存货~ numpy库 numpy库最重要的对象是新定义n维数组 \(ndarray\) 创建 \(numpy.array()\) import numpy as np a = np.array([1,2,3]) type(a) #<class 'numpy.ndarray'> \(np.zeros((n,m))\) np.zeros((2,3)) array([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.]]) \(np.one
第三章 4 流程控制 练习题基础知识1、python关键字elif表示 * 和* 两个单词的缩写 else 和 if2、在循环语句中， 语句的作用是提前结束本层循环 break3、在循环语句中， 语句的作用是提前进入下一次循环 continue4、对于带有else子句的for循环 和while循环，当循环因循环
