#include<stdio.h> #include<math.h> #include <stdlib.h> float A[3][3]={0.5,0.2,0.3, 0.3,0.5,0.2, 0.2,0.3,0.5}; float B[3][2]={0.5,0.5, 0.4,0.6, 0.7,0.3}; int o[4]={0,1,0,1},t=4; float pi[3]={0.2,0.4,0.4}; float
前言 本文所涉及技术与Geotrellis并无太大关系，仅是矢量瓦片前端渲染和加载技术，但是其实我这是在为Geotrellis的矢量瓦片做铺垫。很多人可能会说，Geotrellis为什么要搞矢量瓦片，这不就是前端展示吗。其实不然，首先Geotrellis可以用分布式技术进行快速矢量瓦片切割，当然这不是主
1 配置环境将heatmaps文件夹添加到C:\Program Files\Polyspace\R2019a\toolbox打开matlab，选择设置路径 选择添加并包含子文件夹添加heatmaps文件夹点击保存、关闭在命令窗口输入：help heatmap，出现下面情况，说明环境配置成功。加载数据以进行可视化导入数据集以可视化。数据集包含新
//改变按钮大小 public void BtnScale(Transform transform) { //在自身的大小上加上0.2倍 Vector3 effectScale = transform.localScale + new Vector3(0.2f, 0.2f, 0.2f); //设置动画 Tweener tweener = transform.DOScale(effectSca
任务： 绘制出不同长度的相同型式的多段线，如上图所示，仅仅是300mm和500mm的区别，3个弯折处都一样，都是圆弧段，对于常规二次开发思路，是通过数学计算，计算出圆弧的圆心的位置，用固定的半径，绘制固定的圆弧，然而着这种方法太繁琐，下面介绍一种新的思路，避免进行这样的数学计算。 其思路如下： （1）
1.问题的提出 前几天在使用LaTex写数学公式的时候发现需要插入自定义的符号，例如使用一个正方形中放置一个z表示z域运算集，显然这个符号是在标准宏包里面没有的，所以需要用户自己定制这个符号。 2.自定义用户符号 这里使用Tikz-PGF来绘制用户符号，首先先使用t
最近在做交叉熵的魔改，所以需要好好了解下交叉熵，遂有此文。 关于交叉熵的定义请自行百度，相信点进来的你对其基本概念不陌生。 本文将结合PyTorch，介绍离散形式的交叉熵在二分类以及多分类中的应用。注意，本文出现的二分类交叉熵和多分类交叉熵，本质上都是一个东西，二分类交叉熵可以看作
1、javascript取整方法floor、round、ceil floor向下取整: Math.floor(0.20); // 0Math.floor(0.90); // 0Math.floor(-0.90); // -1Math.floor(-0.20); // -1 round四舍五入Math.round(0.2) // 0Math.round(0.9) // 1Math.round(-0.9) // -1Math.round(-0.
新建一个新的环境（注意先不用安装pytorch，容易有pysyft和pytorch版本不对应，或者有些pytorch版本不支持pysyft的情况，然后报错）： conda create -n pysyft python=3 conda activate pysyft pysyft建议使用0.2.4版本，pytorch使用1.4.0，直接输入下面的命令，就可以安装成功： pip install syft=
“未经省察的人生没有价值。” 问题 上个月同事遇到个 Bug，两个看起来应该相等的整型，对比结果却是 false。最后发现，在一连串算数过程中，混入了一个浮点型，于是误差就开始累积了。1.0000000000000001 不等于1 。0.1 + 0.2 不等于 0.3。 分析 项目要尽量避免使用浮点数？ 浮点的误差来自
给定一个正数数列，我们可以从中截取任意的连续的几个数，称为片段。例如，给定数列 { 0.1, 0.2, 0.3, 0.4 }，我们有 (0.1) (0.1, 0.2) (0.1, 0.2, 0.3) (0.1, 0.2, 0.3, 0.4) (0.2) (0.2, 0.3) (0.2, 0.3, 0.4) (0.3) (0.3, 0.4) (0.4) 这 10 个片段。 给定正整数数列，求出全部片段
最近在做交叉熵的魔改，所以需要好好了解下交叉熵，遂有此文。 关于交叉熵的定义请自行百度，相信点进来的你对其基本概念不陌生。 推荐原文链接（排版精美）：https://mp.weixin.qq.com/s/94qCM6Kim0UaqAr6HaGpiQ 本文将结合PyTorch，介绍离散形式的交叉熵在二分类以及多分类中的应用。注意，本
链接：https://blog.csdn.net/qq_34690929/article/details/79799925?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_baidulandingword-0&spm=1001.2101.3001.4242 watch -n 0.2 nvidia-smi 主要关注GPU-Util Memory-Usage 0.2表示每隔0.2秒刷新一次终端的显示结果。
在 js 中进行数学的运算时，会出现0.1+0.2=0.300000000000000004的结果，一开始认为是浮点数的二进制存储导致的精度问题，但这似乎不能很好的解释为什么在同样的存储方式下0.3+0.4=0.7可以得到正确的结果。本文主要通过浮点数的二进制存储及运算，和IEEE754下的舍入规则，解释为何会出
实现不同网段不同vlan主机之间的互访，今天我们学习第二种方法，配置单臂路由，所谓单臂路由就是多个vlan使用一个路由器端口（总端口），并且路由器到二层交换机使用一条物理链路，如图：在这可能有疑问，不同网段要连接路由器的不同端口啊，怎么能只连接一个端口呢？在配置时，我们将路由器的G0/0/0端口划
各位看官老爷们，这里是RuaiRuai工作室，一个做单机游戏的兴趣作坊。 本文跟大家聊一下笔者团队中所使用的在线协作的诸多工具，以及使用这些工具的目的和所记录的内容，希望这些内容在大家团队工作中有所帮助。 文档管理 笔者团队中主要记录了以下文档： 游戏设计文档 玩法及机制文档
1.字典的创建及索引 a={'h':'hello',0.5:[0.2,0.3],'w':'world'} print(a) b=a[0.5] #字典中的元素无先后顺序，字典是用键来索引的 print(b) #出现相同的键则覆盖 #列表是可修改数据类型，不能做键 {'h': 'hello', 0.5: [0.2, 0.3], 'w': 'worl
北漂行~ 我，毕业于西安电子科技大学，学的专人人力资源管理，是一名普通的大专生在毕业的时候跟大家一样，陷入了迷茫，不知道往后的路该怎么走下去，毕业后有朋友呆在了本地，有些去了大城市，在我迷茫的同时，我头脑中呈现了一个想法，去北京，没有过多的思考，我就开始了我的北漂生活 但是在北京的
实验目的： 1. 掌握 Visual Studio 2010（以下简称 VS2010）编程环境。 2. 熟悉 MFC 框架下应用 OpenGL 的绘制编程。 3. 重点熟练掌握基于 MFC 与 OpenGL 的动画编程框架设计。 实验内容： 1. 实验 VS2010 下 MFC 与 OpenGL 的动画编程方法，主要包括： （1） 熟悉 VS2010 界面，创建
文章目录 10·2 多维数组10·2·1 初始化二维数组10·2·2 其他多维数组 10·3 指针和数组 10·2 多维数组 以二维数组为例，有以下代码： float rain [5] [10]; 第一种理解方式： 由内向外看 主数组 rain [5] 有 5 个元素，每个元素是内含 10 个 float 类型元素的数组 第二种
1. 什么是EM算法 最大期望算法（Expectation-maximization algorithm，又译为期望最大化算法），是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐性变量。 最大期望算法经过两个步骤交替进行计算， 第一步是计算期望（E），利用对隐藏变量的
1.准备 首先需要安装anaconda,本文不介绍安装过程。 2.创建python虚拟环境 我们使用 conda 创建名为 mypytorch 的虚拟环境，并且 python 版本为3.7 在命令行输入命令：conda create -n mypytorch python=3.7 其中-n后面的是虚拟环境名，可以自行输入，python的版本也可以根据实际情况输
python3.8 pytorch1.7安装torchtext 刚开始使用pip安装，一会就装好了，但是它把我好不容易装好的torch升级到cpu-1.8了… 于是又重新装torch-gpu1.7. 这次去源码那link 查了一下: 可见我应该装0.8版本的。 (base) C:\Users\Admin>pip install torchtext==0.8 Looking in in
v0.2.1于1.26发布，新增对async-std和tokio两个库的支持。 0.2.2于3.1发布，这个版本的问题多数是在移植rust-ipfs过程中发现的问题，目前已移植完成，项目地址在https://github.com/netwarps/rust-ipfs，主要的更新内容是对现有的API和代码结构进行了升级优化。 新增 Runtime: 支持async-std
#服务器相关设置 echo 30 > /proc/sys/net/ipv4/tcp_fin_timeout echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/tcp_tw_reuse echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/tcp_tw_recycle ulimit -n 50000 sysctl -p # vim xx/jmeter/bin/jmeter 如果压测级为8G 内存，设置压测脚本内存 -Xms2g -Xmx4g #
