一.为什么要有红黑树这种数据结构？ 我们知道ALV树是一种严格按照定义来实现的平衡二叉查找树，所以它查找的效率非常稳定，为O(log n),由于其严格按照左右子树高度差不大于1的规则，插入和删除操作中需要大量且复杂的操作来保持ALV树的平衡（左旋和右旋），因此ALV树适用于大量查询，少量插入和
插入元素 插入元素，如果元素在树中存在，则替换value；如果元素不存在，则插入到对应的位置，再平衡树。 public V put(K key, V value) { Entry<K,V> t = root; if (t == null) { // 如果没有根节点，直接插入到根节点 compare(key, key); // type (and possibly nul
红黑树具有很优秀的特性，其自平衡性特性，局部调整特性使得红黑树插入，删除，以查找，以及这些过程的内存资源的占用，的综合性能是非常高的（通常我们会拿红黑树和AVL树进行对比）。 对于红黑树的这些特性，在此不再赘述。我们在此讨论红黑树的插入，删除的过程。 先讨论插入过程： 1 插入节点为根
二叉树 左子树所有结点小于等于根结点 右子树所有结点大于等于根结点 二分查找所需的最大次数等于二叉树的高度 红黑树：自平衡的二叉树，最长路径不会超过最短路径的2倍 根结点黑色，每个叶子结点都是黑色的NIL 红色不连续，任意结点到其每个叶子路径上黑色数量相同 变色，左旋转，右旋转 应用
链接：https://www.jianshu.com/p/0eaea4cc5619 红黑树（英语：Red–black tree）是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组。在了解红黑树之前我们需要简述一下二叉查找树。 BST 二叉查找树，也称有序二叉树，是指一棵空树或者具有以下性质的二
疑问2： SolidWorks草图必须黑色完全定义吗？ 解释： SolidWorks草图的绘制标准就是草图完全定义，只有这样SolidWorks草图才不会出现未知的变化，虽然未完全定义一样可以生成实体,但是如果你将来需要修改其中一个尺寸,由于没有完全约束,草图很容易变得面目全非（例如：1个长方形会变成一个非平行
前言 前段时间在研究 JDK1.8 的 hashmap 源码，看到 put 方法的插入环节，遇到了红黑树，不得不停止阅读源码的过程，因为还没掌握红黑树是无法完全读透 hashmap 源码的。红黑树作为一种数据结构，它被应用得非常多，可能很多人不认识它，但其实它已经在默默为我们的代码在发光发热。例如，你只要在
看了标题是不是很疑惑为什么是黑色背景的PPT模板呢？知道为什么分享黑色背景的PPT模板吗？嘿嘿…这里先不告诉大家，不妨先看看下面这些黑色背景的PPT模板吧。之后再来总结为什么是黑色背景的PPT。模板来源办公资源网。 分享黑色PPT模板主要有一下几点： 1、黑色、深灰、灰色等都是商务的代
