选择排序 时间复杂度 \(O(N^2)\)，空间复杂度 \(O(1)\)。 public class Code01_SeclectionSort { public static void selectionSort(int[] arr) { if (arr == null ||arr.length < 2) return; for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { // sc
定义一个函数 f(s)，统计 s 中（按字典序比较）最小字母的出现频次 ，其中 s 是一个非空字符串。 例如，若 s = "dcce"，那么 f(s) = 2，因为字典序最小字母是 "c"，它出现了 2 次。 现在，给你两个字符串数组待查表 queries 和词汇表 words 。对于每次查询 queries[i] ，需统计 words 中满足 f(quer
# 需求：未登录用户1分钟访问5次，登录用户一分钟访问10次 全局：在setting中 'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': ( 'rest_framework.throttling.AnonRateThrottle', 'rest_framework.throttling.UserRateThrottle' ), 'DEFAULT_THROTTLE_RATES�
package main import ( "fmt" "github.com/huichen/sego" "os" "path/filepath" "sort" "strings" "unicode/utf8" ) type Pair struct { Key string Value int } // PariList实现了sort接口
具体思想： 主体思想是如何去除重复元素； 采用贪心思想： 1.可以使用去重set记录已经出现的频次，如果重复，就减到为零或者不再重复，讲新次数入set； 2.可以逆序排序。 从频次最高的开始遍历，如果当前频次和前一个频次相同，则-1，使其不同； 如果当前频次大于前一个平次，则说明当前频次和之前的
前言 转载于（附链接）图像分割二十年，盘点影响力最大的10篇论文 图像分割（image segmentation）技术是计算机视觉领域的个重要的研究方向，近些年，图像分割技术迅猛发展，在多个视觉研究领域都有着广泛的应用。文章盘点了近20年来影响力最大的 10 篇论文。 注：这里的影响力以Web of Science上
前言 转载于CVPR 二十年，影响力最大的 10 篇论文！ 我们将对计算机视觉领域三大顶会之一CVPR在近二十年来中产生的优秀论文进行一个全面的盘点与总结。 CVPR是计算机视觉领域三大顶会中唯一一个年度学术会议。在快速更新迭代的计算机学科中，CVPR成为了计算机视觉领域的“顶级流量”
此前盘点了[图像分割在过去二十年中影响力最大的10篇论文，得到了许多开发者的支持。今天，我们将对计算机视觉领域三大顶会之一CVPR在近二十年来中产生的优秀论文进行一个全面的盘点与总结。 CVPR是计算机视觉领域三大顶会中唯一一个年度学术会议。在快速更新迭代的计算机学科中
一、题目[LeetCode-242] 给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。 注意：若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互为字母异位词。 示例 1: 输入: s = "anagram", t = "nagaram" 输出: true 示例 2: 输入: s = "rat", t = "car"
目录 关联规则 衡量指标 关联规则挖掘子任务 先验演算法APRIORI 两个原则： 频繁项集的计算： 频繁模式增长法Frequent Pattern-growth 1. 建立FP-tree 2. 挖掘FP-tree 关联规则 关联规则又称购物篮分析，指从看似相关却又不相同的交易记录中找出潜在有用的关联规则。 衡量指标 支持
《社会调查理论与方法》作业 一、名词解释 抽样调查层次谬误样本应用性课题简化论参数值总体置信度总加量表雪球抽样信度结构式访问法 二、判断题在社会调查的资料收集方法中，国内学者通常将问卷法、访问法、观察法、实验法和文献法并列作为资料收集方法，而国外所说的社会调查
面试题：寻找字符串中出现频次最高且最先出现的字符 题目：假设有一个字符串，字符串内部的所有字符都是在ascii编码的范围内，编码求出字符串中出现频率最高的字符，如果频率最高的字符有几个字符出现的频率一样，则输出最先出现的字符。 如输入串为"hello world,every body!"，则输出频率
分析客户价值模型 最近一次消费 (Recency) 理论上，上一次消费时间越近的顾客应该是比较好的顾客，0至3个月的顾客收到营销人员的沟通信息多于3至6个月的顾客。 月报告如果显示上一次购买很近的客户，(消费为1个月)人数如增加，则表示该公司是个稳健成长的公司；反之，如上一次消费为一个月
代码如下：（思路全在代码注释里了） #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #define MAXSIZE 30//每个单词的最大长度为30 typedef struct node{ char word[MAXSIZE];//单词 int fre;//出现频次 struct node *nextW;//指向下一个节点 }NODE,*wordNode;//词节点
LFU即最不经常使用。LFU算法的思想是一定时期内被访问次数最少的节点，在将来被访问到的几率也是最小的。当缓存达到上限，再插入新的数据，需要将访问频次最小的数据删除。LFU强调的是访问次数，而LRU强调的是访问时间。 LFU优点： 相比LRU，LFU的缓存命中率高； 缺点： 第一，LFU要记录每
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Leetcode 350：Intersection of Two Arrays II Given two arrays, write a function to compute their intersection. 说人话： 求两个数组的交集。 举例1： 举例2： [法1] Map 记录频次 思路 因为是求交集，所以元素出现的次数是需要进行考虑了。这里笔者考虑到用 Map 这个集合框架
1 import jieba 2 3 with open('红楼梦.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: 4 txt = f.read() 5 6 ls = jieba.lcut(txt) 7 d = {} 8 for w in ls: 9 d[w] = d.get(w, 0) + 1 10 11 for k in d: 12 if d[k] >= 200 an
摘要 近年来，随着互联网与通信技术的高速发展，学习资源共享与建设呈现出新的发展趋势，多样化的线上教育平台如雨后春笋般争相涌入大众视野。尤其是在今年年初，受新冠肺炎疫情的冲击下，学生返校进行线下授课收到严重阻碍，由此，网络线上平台由此成为“互联网+教育”成果的重要发展领地
int getRes(char *str){ int len = strlen(str); char c = 'z'; int ht[26] = {0}; for(int i=0; i<len; i++){ ht[str[i]-'a']++; c = str[i] < c ? str[i] : c; } return ht[c-'a']; } in
abuse [əˈbjuːz] n. 滥用；妄用 【频次 1】 e.g. What she did was an abuse of her position as manager. 她的所作所为是滥用经理职权。 e.g. abuses of power 权力滥用 interpret [ɪnˈtɜːprət] vt. 解读，诠释 【频次 3】 e.g. The students were asked to interpret the
employment [ɪm'plɔɪmənt] 【频次 14】 n. 职业 【频次 6】 part-time employment 兼职 full-time employment 全职 an employment agency 职业介绍所 e.g. He is out of employment. 他失业了。 n. 就业 【频次 8】 full employment 完全就业 the employment rate 就业率 e
题目： 解答: 思路就是先计算每个字符串中，26个字母每个出现的次数（fun函数的功能），然后就是二分查找找出答案。这里二分查找用的函数是标准库的 upper_bound。 1 class Solution { 2 public: 3 vector<int> numSmallerByFrequency(vector<string>& queries, vector<stri
利用Python字典的键值对来进行统计。 逻辑就是，生成一个字典，将要统计的列表作为字典的键，然后对字典该键进行赋值，赋值方法采用字典的dict.get()函数。 Python 字典(Dictionary) get() 函数返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。 dict.get(key, default=None) key -- 字典中要
DRF可以对接口访问的频次进行限制，以减轻服务器的压力。 1 在配置文件中，使用DEFAULT_THROTTLE_CLASSES和DEFAULT_THROTTLE_RATES进行配置。 1.1 可选限流类 DEFAULT_THROTTLE_CLASSES参数用于设置可选限流类，主要有三类 AnonRateThrottle：限制所有匿名未认证用户，使用
