free链表：指向未使用的控制块与缓存页 hash表：key：表空间号+页号 value：缓存页 脏页：修改过的缓存页 flush链表：指向脏页 lru：缓存不够时，先删除最近最少使用的。 LRU链表：只要用到这个缓存页了，就把它置与lru链表头部 预读：mysql预判你会读后面那页，提前异步读取，但可能你并不会读，这会导致lru
所谓预读，是指文件系统为应用程序一次读出比预期更多的文件内容并缓存在page cache中，这样下一次读请求到来时部分页面直接从page cache读取即可。当然，这个细节对应用程序透明，应用程序可能的感觉唯一就是下次读的速度会更快，当然这是好事。 由于应用程序的访问行为存在多样性加上作者
学习笔记 fputc或者read函数完成拷贝，拷贝就是完成向磁盘写东西。 由用户空间进入内核空间，借助驱动去驱动磁盘工作。 fputc的话，没有办法直接进入内核，应该向下调用write，因为只用系统调用才能进入系统内核空间，进入内核以后，才有办法去调用驱动层，最终驱动硬件工作。 如果直接通过
插入缓冲（insert buffer）： 索引是存储在磁盘上的，所以对于索引的操作需要涉及磁盘操作。如果我们使用自增主键，那么在插入主键索引（聚簇索引）时，只需不断追加即可，不需要磁盘的随机 I/O。但是如果我们使用的是普通索引，大概率是无序的，此时就涉及到磁盘的随机 I/O，而随机I/O的性能是比较
1、问题：数据库为什么要设计索引？ 图书馆存了1000W本图书，要从中找到《架构师之路》，一本本查，要查到什么时候去？ 为了快速查找一本书，图书管理员设计了一套规则： (1)、一楼放历史类，二楼放文学类，三楼放IT类… (2)、IT类，又分软件类，硬件类… (3)、软件类，又按照书名音序排序… 与之类
什么是mysql的慢查询 1、就是定义一个MySQL中的全局变量，告诉mysql超时多久的sql查询算是慢查询，并把慢查询的日志保存的一个日志文件中。至于配置项在哪里，大概就是在mysql的my.cnf文件中，如下图所示： 2、慢查询生成的日志内容格式解析， 就是常见的执行语句与，查询的时长，等字段说
局部性原理 cpu访问存储器时，无论是存取指令还是存取数据，所访问的存储单元都趋于聚集在一个较小的连续空间。 计算机读取数据层次：寄存器、一级缓存、二级缓存、三级缓存、内存、磁盘 时间局部性原理 一个数据项正在被访问，则它在近期很可能会被再次访问 空间局部性原理 最近的将来
前言 本文介绍的 PageCache(页高速缓冲存储器) 是 Linux 在读取文件数据中会把文件先拷贝到 内核缓冲区，其实是磁盘高速缓存。可以看看博文《零拷贝-并不是没有拷贝》,文中图文有描述这个过程。 出现原因和优点 CPU 读写磁盘相比读写内存的速度实在太慢了，所以如果把读磁盘变成
Liwu_Items表，CreateTime列建立聚集索引 第一种，sqlserver2005特有的分页语法 declare @page int declare @pagesize int set @page = 2 set @pagesize = 12 SET STATISTICS IO on SELECT a.* FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY b.CreateTime DESC) AS [ROW_NUMBER], b
https://blog.csdn.net/weixin_40009393/article/details/111103350 应用系统分层架构，为了加速数据访问，会把最常访问的数据，放在缓存(cache)里，避免每次都去访问数据库。 操作系统，会有缓冲池(buffer pool)机制，避免每次访问磁盘，以加速数据的访问。 MySQL作为一个存储系统，
前言 参考课上PPT内容。 该学习笔记目前仅打算个人使用。 后续会进一步整理，包括添加笔记内容，标明参考资料。 更新中。。。 跳过目录 目录 一、递归下降子程序法（递归下降分析法） 一、递归下降子程序法（递归下降分析法） 具体做法： 对语法的每一个非终结符都编一个分析程序
SELECT * FROM sys.servers 上面这个比较有用哦 参考：https://www.cnblogs.com/wanshutao/p/3865607.html https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/5171006.html 这个是数据库知识博客 https://www.cnblogs.com/zerocc/archive/2012/12/11/2812519.html # 本地局部临时
应用系统分层架构，为了加速数据访问，会把最常访问的数据，放在缓存(cache)里，避免每次都去访问数据库。 操作系统，会有缓冲池(buffer pool)机制，避免每次访问磁盘，以加速数据的访问。 MySQL作为一个存储系统，同样具有缓冲池(buffer pool)机制，以避免每次查询数据都进行磁盘IO。 今天
1、表、索引 1.1、表、索引 都被 存储在 页 中； A、页： a,页的大小一般为4KB，基本满足大多数需求，也可以使用其他大小； b,页的大小 决定了 一个页可以存储多少个索引行、表行；
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODYxMDA5OQ==&mid=2651961486&idx=1&sn=b319a87f87797d5d662ab4715666657f&chksm=bd2d0d528a5a84446fb88da7590e6d4e5ad06cfebb5cb57a83cf75056007ba29515c85b9a24c&scene=21#wechat_redi
1、优化文件系统，修改/etc/fstab 在defaults后面添加noatime，表示不记录文件的访问时间。 修改为： 如果不想重新启动操作系统使配置生效，那么应该执行： # mount -o remount /dev/mapper/centos-root# mount -o remount /dev/mapper/centos-home 当然，如果有其他的磁盘，同样可以这
数据库索引，到底是什么做的？ 问题1. 数据库为什么要设计索引？ 图书馆存了1000W本图书，要从中找到《架构师之路》，一本本查，要查到什么时候去？ 于是，图书管理员设计了一套规则： (1)一楼放历史类，二楼放文学类，三楼放IT类… (2)IT类，又分软件类，硬件类… (3)软件类，又按照书名音序排序… 以便快
