Codeforces 题目传送门 & 洛谷题目传送门 本来说好的不做，结果今早又忍不住开了道题/qiao 我们称度为 \(1\) 的点为叶节点，度大于 \(1\) 的点为非叶节点。 首先考虑如何求出叶节点及其连边情况，这里不妨假设叶节点个数 \(\ge 3\)，对于 \(\le 2\) 的情况特判掉，具体如何特判见下文。
点此看题面 对于一个长度为\(n\)的排列\(p\)中的每一个\(i\)，找到最大的\(j\)满足\(p_j<p_i\)，在\(i,j\)间连边，由此得到出一棵树。 给定一棵\(n\)个点的树，要求构造一个字典序最小的排列，使得生成的树与给定树同构，或判无解。 \(n\le10^5\) 生成树的本质 考虑它的生成方式，我们按\(p_i
点此看题面 有一棵\(n\)个点的树，乱序给出与每个点距离小于等于\(2\)的点集。 求构造一棵合法的树。 \(n\le10^3\) 非叶节点间的连边 两个非叶节点\(x,y\)之间存在边，则对于它们两侧的两点\(i,j\)，同时与\(i,j\)距离小于等于\(2\)的点只有\(x,y\)两点。 因此，非叶节点\(x,y\)之间有
目录前言一、二叉查找树(BST)：不平衡二、平衡二叉树(AVL)：旋转耗时三、红黑树：树太高四、B树：为磁盘而生五、B+树六、感受B+树的威力七、总结参考文献 前言 在MySQL中，无论是Innodb还是MyIsam，都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。本文将从最普通的二叉查找树开始，逐步说
B+树也是多路平衡查找树，其与B树的区别主要在于： B树中每个节点（包括叶节点和非叶节点）都存储真实的数据，B+树中只有叶子节点存储真实的数据，非叶节点只存储键。在MySQL中，这里所说的真实数据，可能是行的全部数据（如Innodb的聚簇索引），也可能只是行的主键（如Innodb的辅助索引），或者是行所在的地
简介 kruskal重构树是对kruskal算法的拓展，可以看为一种特殊的数据结构。 实践中可以解决一系列涉及可达点的问题。（这话讲了估计也看不懂） 实现思路 在kruskal算法的流程中，当我们将两个点连接在一起时，不进行直接的连接，而是新建一个节点，然后分别连上。 我们将这个节点的点权设为原先
