python制作随机点名工具 作者：小蔡编程 最近班级里需要一个随机点名工具，我用python制作了一个，下面是我制作的过程。 首先，我班里有40个人，学号为1~40 。所以我决定生成一个1~40的随机数来代表学号。 第一步 我决定用tkinter来制作窗口控件。 首先做一个竖直的窗口 import tkinter wi
转眼间，小Mi带大家已经机器学习了两个月了，今天带大家一起放松放松，我们和电脑来几场简单的“决斗”！ 场景1： 在没有丰富表情包的聊天时代，大家的表情是不是纯粹靠兔斯基和石头剪刀布来简单进行娱乐，要不今天安排下和计算机无聊来几局？ 逻辑分析： 代码展示： import random #导入随机模
作为新加入的python小白，课堂遇到的题目在这分享下，不知道思路怎样，大佬多多指教。 原题目： # 练习4：1.随机生成个石头剪刀布 # 2.输入石头剪刀布 # 3.输入的石头随机生成的是剪刀，则提示你赢了 # 4.输入的剪刀随机生成的是剪刀，则提
#include<iostream> #include<vector> using namespace std; int partition(vector<int>& arr, int l, int r) { int pivot = arr[r]; int i = l; for (int j = l; j < r; j++) { if (arr[j] <= pivot) { swap(arr[i++], arr[j]); }
我喜欢 $ 题，哕哕哕。 只找一天一节课听。 Day 1 直觉与证明 我直觉证明了个锤。 题太多不想补了。 CF1267G Game Relics 有一个可能太简单导致不好发现的结论，当前状态如果选择了随机抽，那么会随机抽直到抽到一个。 根据这天讲的 canonicalize（决策规范化），我们考虑将两个操作分开执行（
平稳过程与一些非平稳过程 平稳过程 常用的概念是宽平稳过程（WSS），宽平稳过程要求该过程的一阶矩和二阶矩不时变，即: E { x ( t
参考博客： 决策树与随机森林(从入门到精通) 决策树（decision tree）(一)——构造决策树方法 机器学习实战（三）——决策树 决策树详解
看了文章： 【转载】 浅谈PyTorch的可重复性问题(如何使实验结果可复现) 然后，转到： PyTorch + NumPy这么做会降低模型准确率，这是bug还是预期功能？ 发现了在pytorch中的一个容易被忽略的问题，那就是多进程操作时各个进程其实是和父进程有着相同的随机种子的，重点不在于各个
本人为小新一枚，在学Java基础，每天练习一下，会将每日所学发上来 大家有更好的方法欢迎留言告诉我，感激不尽 package exam_class1; import java.util.Random; public class HelloWorld_10 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-gene
买预期，买的是未来不是买的现在的事实随机交易就会承受较大的波动 容易亏损性格坚毅逻辑清晰
目录随机漫步绘制随机漫步图 随机漫步 随机漫步是这样行走得到的路径：每次行走都完全是随机的，没有明确的方向，结果是由一系列随机决策决定的。 为创建随机漫步，我们创建一个名为RandomWalk的类，它将随机地选择前进方向。这个类需要三个属性，其中一个是存储随机漫步的次数，其他两个是列表
不知道你有没有遇到过这种问题：在同一台物理机器上，服务A 启动时侦听 端口1 ，同时它也作为客户端去连接 服务B，连接服务B时候会随机一个端口号，假如随机的是 端口2 ，这个时候 服务C 正在启动中，它发现需要侦听的端口号已经被 服务A的随机端口 ( 端口号2 ) 占用了，导致服务C 启动失败 上述
项目简介 留言墙：一个以在线便利签的形式，也可以扩展成许愿墙、树洞的一个项目。 抽空来完成一个简单的留言墙项目并完整介绍整个过程。留言墙，顾名思义，就是类似一个留言板，上面可以让人留下自己的话。自己当ui和产品，所以外观有点惨不忍睹，但是希望你能耐心看完。整个项目很简单，分为两
一、random库的常用函数 函数描述seed(a=None)初始化随机数种子，默认值为当前系统时间random()生成一个[0.0，1.0]之间的随机浮点数randint(a,b)生成一个[a，b]之间的整数getrandbits(k)生成一个k比特长度的随机整数randrange(start,stop[,step])生成一个[start，stop]之间以step为步数
题出自---------------------------------零基础学C语言 #include<stdio.h> int main() { int word = 0; char a[100]; int i; puts("请输入字符串："); gets_s(a);/*接受字符串用gets_s()*/ if (a[0] == '\0') word = 0; else for(i = 0; a[i] != '\0&
目录 一 超参数优化与枚举网格的理论极限 二 随机网格搜索RandomSearchCV 1 随机网格搜索的基本原理 2 随机网格搜索实现 3 随机网格的理论极限 三 Halving网格搜索HalvingSearchCV 1 对半网格搜索的基本流程 2 对半网格搜索的实现 3 对半随机网格搜索 四 【
day8 AI面试刷题 1. 随机森林和GBDT的区别？2. 在训练每颗子树时，该如何决定最优的随机特征个数？3. 随机森林算法跟深度学习算法相比有哪些优势？4. 如果让你在GDBT算法和随机森林算法中选择一个来解决实际问题，你通常会做哪些考量？5. 简述AdaBoost 算法的工作原理 1. 随
张量tensor 0阶张量：标量，[0]，转置就是本身1阶张量：向量，[0,1,2,3]，转置就是本身2阶张量：矩阵，[ [0,1,2],[3,4,5] ]，存在转置3~N阶张量：高维数据集，存在转置 tensor的创建方法 使用列表 t1 = torch.tensor([1., 2., 3.]) #1.表示float类型的数据1 使用numpy.array array1 = np.array([1
Mock.Random.url(protocol?, host?), 随机生成一个 URL。 protocol: 指定 URL 协议。例如 http。 host: 指定 URL 域名和端口号。例如 nuysoft.com。 Mock.Random.url() // news://lwxlpnc.ml/fmnnhoti Mock.Random.url('https') // https://hubfttbq.io/trkgip Mock.Random.u
Mock.Random.first(), 随机生成一个常见的英文名。 Mock.Random.first() // Thomas Mock.Random.last(), 随机生成一个常见的英文姓。 Mock.Random.last() // Martinez Mock.Random.cfirst(), 随机生成一个常见的中文姓。 Mock.Random.cfirst() // 戴 Mock.R
资料来源 (1) Verilog系列：【74】如何$random随机数 (qq.com) 1.$random随机函数 (1)功能:根据指定的种子(可以不指定种子)产生一个有符号的32位整型伪随机数; (2)使用:$random(seed)或$random()或$random;$random(seed)%n(n>0)可实现产生范围为[(-n+1):(n-1)]的整数; 1.1$random
class RandomizedSet { Map<Integer, Integer> dict; List<Integer> list; Random rand = new Random(); /** Initialize your data structure here. */ public RandomizedSet() { dict = new HashMap(); list = new ArrayList(); } /**
-- 解释：随机函数使用非加密方式生成【伪随机】数字。-- ① 所有随机函数都只接受一个参数或不接受任何参数。-- ② 您可以向它传递任何类型的参数，但传递的参数将不会使用在任何随机数生成过程中。-- ③ 此参数的唯一目的是防止公共子表达式消除，以便在相同的查询中使用相同的随机函
package com.shop.cyshop.commons.utils; import java.util.Date; import java.util.Random; import java.util.UUID; /** * @Name RandomStringUtil * @Descr 生成随机字符串 * @author lnexin@aliyun.com * @date 2015年10月15日下午2:36:05 */ public class RandomStri
题目： 原本我是用一个链表遍历的方法做的，但看了题解的水塘抽样算法，就去搜索学习了该算法，并最后用该算法实现了这个题目，所以我打算用水塘抽样的方法分析 首先了解一下这个算法 水塘抽样是一系列的随机算法，其目的在于从包含n个
