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  • 金融计量学第一次实验:eviews做多元线性回归分析2021-10-02 11:58:09

    利用eviews做多元线性回归分析 1、居民消费价格指数CPI,工业品出厂价格指数PPI, 固定资产投资价格指数之间的线性回归 Y :居民消费价格指数CPI(%) X1:工业品出厂价格指数PPI (%) X2:固定资产投资价格指数(%) (上年=100) 变量的金融学意义 CPI是居民消费价格指数(consumer price index)的简

  • G-Q检验异方差存在及在Eviews的实现2021-04-10 13:00:41

    下面介绍的是用G-Q检验法检验异方差是否存在,以及如何在Eviews中操作,借ESDN这个平台记录自己的学习心得,同时希望各路大佬批评指正。 ##残差 在回归分析中,除了回归模型设立的解释变量(自变量)之外,还有许多影响被解释变量(因变量)的其他因素,同时在测量过程中也有可能产生误差。我们

  • 布布扣 - 缅 甸 皇 家 利 华 客 服 - 计量--一元线性回归模型2020-03-21 20:06:15

     ██【電:131.乀.1418.乀.6667】【薇Q:9788.乀.9181】██ 缅 甸 皇 家 利 华 客 服 一、回归分析概述 1.变量之间的关系    确定性现象(函数关系),例长方形的周长    非确定性现象(统计相关关系),例身高和体重 2.相关关系与回归分析    相关分析:研究两(或多个)变量的相关性及相关程度(使用相关系数

  • 布布扣 - 缅 甸 小 勐 拉 银 河 国 际 代 理 - 计量--一元线性回归模型2020-03-21 20:04:53

     ██【電:131.乀.1418.乀.6667】【薇Q:9788.乀.9181】██ 缅 甸 小 勐 拉 银 河 国 际 代 理 一、回归分析概述 1.变量之间的关系    确定性现象(函数关系),例长方形的周长    非确定性现象(统计相关关系),例身高和体重 2.相关关系与回归分析    相关分析:研究两(或多个)变量的相关性及相关程度(使用

  • 博客园 - 缅 甸 银 河 国 际 提 供 住 宿 - 计量--一元线性回归模型2020-03-21 20:03:36

     ██【電:131.乀.1418.乀.6667】【薇Q:9788.乀.9181】██ 缅 甸 银 河 国 际 提 供 住 宿 一、回归分析概述 1.变量之间的关系    确定性现象(函数关系),例长方形的周长    非确定性现象(统计相关关系),例身高和体重 2.相关关系与回归分析    相关分析:研究两(或多个)变量的相关性及相关程度(使用相

  • 博客园 - 缅 甸 银 河 国 际 电 话 - 计量--一元线性回归模型2020-03-21 20:01:26

     ██【電:131.乀.1418.乀.6667】【薇Q:9788.乀.9181】██ 缅 甸 银 河 国 际 电 话 一、回归分析概述 1.变量之间的关系    确定性现象(函数关系),例长方形的周长    非确定性现象(统计相关关系),例身高和体重 2.相关关系与回归分析    相关分析:研究两(或多个)变量的相关性及相关程度(使用相关系数

  • 终于找到 - 缅 甸 维 加 斯 客 服 - 计量--一元线性回归模型2020-03-21 20:00:13

     ██【電:131.乀.1418.乀.6667】【薇Q:9788.乀.9181】██ 缅 甸 维 加 斯 客 服 一、回归分析概述 1.变量之间的关系    确定性现象(函数关系),例长方形的周长    非确定性现象(统计相关关系),例身高和体重 2.相关关系与回归分析    相关分析:研究两(或多个)变量的相关性及相关程度(使用相关系数表示

  • 博客园 - 缅 甸 新 锦 江 客 服 - 计量--一元线性回归模型2020-03-21 19:58:08

     ██【電:131.乀.1418.乀.6667】【薇Q:9788.乀.9181】██ 缅 甸 新 锦 江 客 服 一、回归分析概述 1.变量之间的关系    确定性现象(函数关系),例长方形的周长    非确定性现象(统计相关关系),例身高和体重 2.相关关系与回归分析    相关分析:研究两(或多个)变量的相关性及相关程度(使用相关系数表示

  • 终于找到 - 缅 甸 银 河 国 际 能 玩 不 - 计量--一元线性回归模型2020-03-21 19:51:36

     ██【電:131.乀.1418.乀.6667】【薇Q:9788.乀.9181】██ 缅 甸 银 河 国 际 能 玩 不 一、回归分析概述 1.变量之间的关系    确定性现象(函数关系),例长方形的周长    非确定性现象(统计相关关系),例身高和体重 2.相关关系与回归分析    相关分析:研究两(或多个)变量的相关性及相关程度(使用相关系

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