前言 这里不得不说一句字节效率真的好高，一下午直接三面完让我等HR电话了
强 化 学 习 强化学习 强化学习 Python 还能实现哪些 AI 游戏？附上代码一起来一把！
VMware 14 安装及CentOS7安装详细教程（附上资源） 资料自提：包括VMware14版本、CentOS6.5镜像、CentOS7镜像 链接：https://pan.baidu.com/s/1zc7xEHmQzZk8cd97uhk6vw 提取码：791e [VMware 14 安装CentOS7超详细步骤（附资源文件）] (https://editor.csdn.net/md/?articleId=110673868)
习题2.1： 1.将火柴图案的输入计算机中，并对火柴从上到下，从左到右依次计数排序，设计一个循环，随机抽取5根火柴，后进行判断火柴图案是否为3个相互独立的，两两之间没有公共边的方块，如果是则输出去除的火柴的序数，如果不是则返回循环。 附上流程图： 2.先确定火柴方图，将其分成上下两部分，确定上
一、什么是CTF CTF是Capture The Flag的缩写，译为夺旗赛，是网络安全领域一种竞技的比赛形式。其大致流程是，参赛团队之间通过进行攻防对抗、程序分析等形式，率先从主办方给出的比赛环境中得到一串具有一定格式的字符串或其他内容，并将其提交给主办方，从而夺得分数。为了方便称呼，我们
同时也附上端午的图
Maven (Maven的作用和优势将在下篇文章详细讲入，这篇只讲配置) 1、我们需要去官网下载Maven(http://maven.apache.org/index.html) 2、点击左边的Download后进入如下图： 3、如图：红色边框是当前最新版本(如果是liunx系统则选择后边带“tar”字样的，如果只是使用则只需要安装带-
作者 | 李秋键责编 | Carol头图 | CSDN 付费下载自视觉中国人工智能作为当前热门在我们生活中得到了广泛应用，尤其是在智能游戏方面，有的已经达到了可以和职业选手匹敌的效果。而DQN算法作为智能游戏的经典选择算法，其主要是通过奖励惩罚机制来迭代模型，来达到更接近于人类学习的
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>tab切换</title> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="jq.css"> </head> <body> <div class="tab-panels"> <u
配置springMVC框架 第一步 1、创建maven仓 2、 3、 4、往下默认便可，如果是第一次创建maven仓，会比较慢。 5、这是新建maven仓后的文件分布，现在没有文件夹写java文件 6、配置java文件目录 新建一个名叫java的文件夹（名字随意取） 第二
序：这其实是一个广告贴。 正文：开源一些不常用的C#DEMO，这个是专门写成DEMO的样子，来供大家查阅，当然可以提出意见啥的。或者一些需要加入的DEMO，作者可以添加上。 git地址：https://github.com/supperlitt/DemoSee 总结：没啥说的，时不时露个脸。。。 后传：由于字数
Kalman Filter 通俗讲解 https://blog.csdn.net/u010665216/article/details/80556000 opencv的 Kalman Filter https://blog.csdn.net/gdfsg/article/details/50904811
当天完成的工作： 今天依旧是学习理论知识，了解了html如何插入图片和视频以及如何让插入的图片附上超链接，以及如何让一个图片附上多个链接。css控制边框和背景，选择器。以及如何让css与html联系起来。 明日计划把css剩余的一点内容与js内容学完，希望能早早完成项目。 每日小结今天状态
下载资源网站 1.maven（这个主要是下载的各种jar包，目前我刚接触到这个没多久，之后会抽时间看一下这个网站的各种好处） https://maven.apache.org/ ------附上链接 直接在红框里搜索需要的jar包，一般报错出现的类似“com/google/common/cache/CacheBuilder”的，直接复制上去搜索，
附上图，图片来自网络
附上链接地址 线性变换及其与矩阵的关系——线性代数的本质（三）
最近在做某项目，涉及到文件下载、打包压缩下载，单个文件下载还是比较简单的，多文件下载涉及到打包和压缩知识，之前也没做过，写篇博客做个简单的记录一下。闲言少叙，上代码: 如下代码是测试代码，可实际使用: /** * @author renxiang.fan * @version 1.0 * @date 2019/7/9 * @desc
大数据已经融入到各行各业，哪些大数据技术是最受欢迎？哪些大数据技术潜力巨大？请听大讲台老师对10个最热门的大数据技术的介绍。 （一）预测分析 预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案，包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。可为预测、优化、预报和模拟
哈哈哈 昨天考完英语了，背的翻译题考中了！ 自我感觉良好！ 附上我学校的几张夕阳之下的美图：
在搞爬虫的框架的时候遇到的问题是安装Scrapy,如果选择了原始的python的环境，安装Scrapy的话，会使环境更加复杂的，这时候的Anaconda的好处就出来了 这时候在安装Scrapy的时候出现失败 aconda install Scrapy 查了资料要更换镜像，更换后还是失败，最后早到了这位博客 附上链接： https:
part1:continue语句是在条件符合时跳过这一次循环，不输出这次内容，且重新开始新一轮循环； break语句是在条件符合时结束整个循环，不输出这次循环内容，结束所在循环体。 两层嵌套循环中，内层循环出现continue与break均不影响外层循环。 part2:附上源代码 #i
很开森，第一次申请就通过了，感谢博客园管理员的认可。 申请理由： 尊敬的管理员： 您好！本人作为计算机相关专业的本科学生，希望能开通一个自己的个人博客，记录自己学习过程中的问题以及解决方案。同时，通过分享自己的学习经验和借鉴他人的 经验，能够实现大家的共同进步。希望申请能够通过啦，谢
