阻塞与非阻塞 阻塞与非阻塞概念 阻塞：等待某件事情发生。如前面举例说明，使用read函数获取底层硬件数据，如果没有数据，会让任务休眠等待。 在使用poll方式，如果传入的等待时间不为0，任务是需要休眠等待的，也是阻塞的。 如果poll方式，将传入的等待时间为0，也即是不等待。没有数据立马返回，这
概述 阻塞队列是一个支持两个附加操作的队列，这两个附加的操作支持阻塞的插入和移除方法。 1、支持阻塞的插入方法：意思是当队列满时，队列会阻塞插入元素的线程，知道队列不满。 2、支持阻塞的移除方法：意思是在队列为空时，获取元素的线程会等待队列变为非空。 阻塞队列常用语生产者和消
https://hollischuang.github.io/toBeTopJavaer/#/basics/java-basic/linux-io?id=io%e5%a4%8d%e7%94%a8%e6%a8%a1%e5%9e%8b 阻塞IO：data = socket.read(); 非阻塞IO： while(true){ data = socket.read(); if(data!= error){ 处理数据 break; } } io
有人称之为New I/O,有些人认为是 Non-block I/O,那到底是那种简称呢？ 其实，两种说法都对，只是站的角度不同，所以相对的书法就不一样，就行同样的简称在不同的学术领域所代表的含义也不同 至于New I/O这种，它相对于之前的I/O类库是新增的，就拿JAVA而言，JDK1.4之前，它的socket只支持阻塞的I/O
JAVA 多线程并发 JAVA 并发知识库 JAVA 线程实现/创建方式 继承 Thread 类 Thread 类本质上是实现了 Runnable 接口的一个实例，代表一个线程的实例。启动线程的唯一方法就是通过 Thread 类的 start()实例方法。start()方法是一个 native 方法，它将启动一个新线程,并执行run()方法 p
乐观锁、悲观锁并不像行级锁、共享锁等概念一样是真实存在的锁。其实他们只是人们定义出来的概念，可以认为是一种思想。 悲观锁和乐观锁 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界修改持悲观态度，因此，在整个数据处理过程中，需要先将数据进行锁定，获得锁之后再进行操作。 在MySQL中，可以使用
HTTP 定义：在两点之间传输文本，视频，图片等超文本数据的协议和规范 来自3.1 HTTP 常见面试题 | 小林coding (xiaolincoding.com) HTTP风险 窃听： 通信使用明文，https通过信息加密（混合加密）解决 对称加密和非对称加密 篡改： 无法验证报文的完整性，https通过校验机制（摘要算法）解决 摘要算法
1.corePoolSize：指定了线程池中的线程数量。 2.maximumPoolSize：指定了线程池中的最大线程数量。 3.keepAliveTime：当前线程池数量超过 corePoolSize 时，多余的空闲线程的存活时间，即多次时间内会被销毁。 4.unit：keepAliveTime 的单位。 5.workQueue：任务队列，被提交但尚未被执行的任务
package com.yang.Test.ServerStudy.Test; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.net.Socket; /** * 文件上传案例的客户端：读取本地上的文件，上传到服务器，读取服务器回写的数据
Node.js是一个开源和跨平台的JavaScript运行时环境。它几乎是任何类型项目的流行工具！ Node.js在浏览器之外运行V8 JavaScript 引擎(Google Chrome的内核)。这使得Node.js的性能非常好。 Node.js应用程序在单个进程中运行，无需为每个请求创建新的线程。Node.js在其标准库中提
1.任务的基本概念 从系统的角度看，任务是竞争系统资源的最小单位FreeRTOS是一个支持多任务的操作系统，在FreeRTOS中，任务可以使用或等待CPU，使用内存空间等系统资源，并独立于其他任务运行 每个任务在自己的环境中运行，在任何时刻，只有一个任务得到运行（对单CPU而言），FreeRTOS调度器决定运行
一面（2021.11.30）30min 项目介绍，项目难点 HashMap和TreeMap的区别，HashMap的衍生结构 线程池的原理和流程，自己手动实现一个线程池 网络编程，同步和异步的区别，阻塞和非阻塞的区别 二面（2021.12.10） 30min 项目经历 三面（2021.12.15） 10min 提三个问题给cto
参考资料 1、官方文档：https://undertow.io/ 介绍 Undertow 是 RedHAT 红帽公司开源的产品，采用 JAVA 开发，是一款灵活，高性能的 web 服务器，提供了 NIO 的阻塞/非阻塞API。
LockSupport LockSupport 的主要功能是提供线程一个"许可", 通过这个"许可"来控制线程的阻塞和恢复; 底层也是依赖于unsafe实现的 LockSupport是用来创建锁和其他同步类的基本线程阻塞原语。LockSupport 提供park()和unpark()方法实现阻塞线程和解除线程阻塞，LockSu
92、在 Java 中 Executor 和 Executors 的区别？ Executors 工具类的不同方法按照我们的需求创建了不同的线程池，来满足业务的需求。Executor 接口对象能执行我们的线程任务。ExecutorService 接口继承了 Executor 接口并进行了扩展，提供了更多的方法我们能获得任务执行的
背景 在微服务架构下，我们习惯使用多机器、分布式存储、缓存去支持一个高并发的请求模型，而忽略了单机高并发模型是如何工作的。这篇文章通过解构客户端与服务端的建立连接和数据传输过程，阐述下如何进行单机高并发模型设计。 经典C10K问题 如何在一台物理机上同时服务10K用户，及10000
关于GMP模型里为什么要有P，进一步推敲问题的背后，其实这个问题本质是想问：”为什么不是 G 和 M 直接绑定就完了，还要搞多一个 P 出来，那么麻烦，为的是什么，是要解决什么问题吗？ 这就要说到go的历史版本了，在 Go1.1 之前 Go 的调度模型其实就是 GM 模型，也就是没有 P。 如下图： G：gouritine
并发编程又称为多线程编程，包括同步：线程之间写作；互斥：独占锁 ； 分工：大任务拆解。 并发特性：原子性、可见性、有序性 java线程为内核级线程，jvm不具备调度CPU的权限，因为Thread类的start等方法内调用的都是native方法，native方法底层是c++实现的。 Java Thread依赖OSThread，由OSThread创建
1. 什么是阻塞队列？ 阻塞队列（BlockingQueue） 是一个支持两个附加操作的队列。这两个附加的操作是：在队列为空时，获取元素的线程会等待队列变为非空。当队列满时，存储元素的线程会等待队列可用。 阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是往队列里添加元素的线程，消费者是从队列里拿
问题 使用multiprocessing.Process()创建并行任务需要跨进程收集返回值 很自然想到使用queue进行出入参捕获，发现程序在each.join()无法继续 解决 开始以为是返回值数量过多导致queue被塞满，打断点并为发现相应问题。 深入研究发现使用multiprocessing.Queue()产生的queue存在一些问
1.查看DDL阻塞 查看DDL操作对应的状态 show processlist； 2.(MySQL5.6)定位哪些会话阻塞了DDL操作 select * from information_schema.innodb_trx; information_schema.innodb_trx.trx_mysql_thread_id是线程id,再结合information_schema.processlist进一步
在时序逻辑中使用了阻塞赋值的代码，综合后的电路是怎样的呢？ 下面用vivado进行综合实现看看效果： 可以看出这里中间变量b被优化掉了，直接由寄存器c进行输出。但是还是要遵循代码规范，在时序逻辑建模中使用非阻塞赋值！ 而modelsim进行功能仿真结果是怎样的呢？ 下面进行一个简单的测试：
流的应用 try { Socket socket = new Socket(InetAddress.getByName("localhost"), 12345); PrintWriter out = new PrintWriter( new BufferedWriter( new OutputStreamWriter( socket.getOutp
我们常见的IO模型有：阻塞 IO 模型、非阻塞 IO 模型、多路复用 IO 模型、 信号驱动 IO 模型、异步 IO 模型；下面我们就简单介绍一下以上IO模型。 1、阻塞 IO 模型 传统的一种IO 模型，即在读写数据过程中会发生阻塞现象。当用户线程发出IO 请求之后，内核会去查看数据是否就绪，如
转自：https://www.jianshu.com/p/5bb812ca5f8e 1、阻塞与非阻塞 阻塞与非阻塞是描述进程在访问某个资源时，数据是否准备就绪的的一种处理方式。当数据没有准备就绪时： 阻塞：线程持续等待资源中数据准备完成，直到返回响应结果。 非阻塞：线程直接返回结果，不会持续等待资源准备数据结束
