Q1834SingleThreadedCPU 简介 给你一个二维数组 tasks,用于表示 n 项从 0 到 n - 1 编号的任务。其中 tasks[i] = [enqueueTimei, processingTimei] 意味着第 i 项任务将会于 enqueueTimei 时进入任务队列,需要 processingTimei 的时长完成执行。
** * 执行业务逻辑 */ public abstract boolean execute(String value); 一、延迟队列 进入该队列的消息会被延迟消费的队列,一般的队列,进入队列后会进行排队依次消费掉 二、使用场景 需要进行延迟消费的场景,本文举例为某本书籍更新了章节,待内容上传
github 地址 : https://github.com/lijiesheng/rabbitmq/tree/simple simple 模式 分支1 :simple-data-lose 没有引入应答机制,只要消费者关闭,队列中的数据就会丢失。服务器重启,数据也会丢失。 分支2 :simple 引入了应答机制,消费者关闭再次打开,仍然可以消
原题链接https://leetcode.cn/problems/design-circular-deque/ 题目 设计实现双端队列。 实现 MyCircularDeque 类: MyCircularDeque(int k) :构造函数,双端队列最大为 k 。boolean insertFront():将一个元素添加到双端队列头部。 如果操作成功返回 true ,否则返回 false 。boolean
# 主要参考书籍:《CSAPP》、《图解操作系统》、《MOS现代操作系统》 上一篇主要就是进程概念的阐述与拓展 本篇我们来学习一下: 如何控制进程 控制进程,即控制进程的相关操作,创建什么的... ## 进程的控制结构 操作系统用**进程控制块(PCB)**对进程进行控制 PCB中包含了很多
链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/26077/1007来源:牛客网 题目描述 P市有n个公交站,之间连接着m条道路。P市计划新开设一条公交线路,该线路从城市的东站(s点)修建到西站(t点),请为P市设计一条满足上述条件并且最短的公交线路图。 输入描述: 第
一、简介 ForkJoinPool是自Java7开始,提供的一个用于并行执行的任务框架。其主旨是将大任务分成若干小任务,之后再并行对这些小任务进行计算,最终汇总这些任务的结果,得到最终的结果。 其广泛用在java8的parallelStream和CompletableFuture中。 这个描述实际上比较接近于单机版的map-r
整体介绍 概念 首先阅读一下类的源码注释,可以知道,这几个接口是最关键的。 这几个方法是使用AQS类的关键,只有这几个方法是可以定制的,其他方法几乎都是final的,不可修改。 从代码实现上看,能看到的变量几乎都是volatile的,能看到的方法几乎都是CAS或者Unsafe类的原
概念 MQ:消息队列(消息中间件),开源的基于AMQP协议的消息中间件,异步 解耦 削峰 核心作用:1.异步 2.解耦 3.消息通信 RabbitMQ 消息的类型:1.点对点 2.Worker 3.发布/定义(交换器) 四种交换器: ■1.fanout直接转发 ■2.direct路由关键字匹配,精确 ■3.topic路由关键字匹配,支持模糊(*和#) ■4
队列的链式存储结构——链队列 目录队列的链式存储结构——链队列1.操作链队列2.创建链队列3.打印链队列4.链队列——入队5.链队列——出队 相当于单链表,入队尾插,出队头删. 1.操作链队列 创建,打印,入队,出队 代码: void OperateLinkQueue(void) { LINK_QUEUE *LinkQueue = (LI
本文来自 https://www.tizi365.com/course/2.html 13 RabbitMQ 面试题:什么事死信队列 DLX , 全称为 Dead-Letter_Exchange , 死信交换器。当消息在一个队列中变为死信【无法消费】,它能重新被发送到另外一个交换器中,这个交换器就是DLX,死信交换器,DLX 绑定的队列是死信队列。
Kafka定义 KafKa传统定义:Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(Message Queue),主要应用于大数据实时处理领域。 2.8以后的最新定义:Kafka是一个开源的分布式事件流平台(Event Streaming Platform),被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用
1.Hello world 简单模式 一个生产者对应一个消费者。 2.Work Queues 工作队列 一个生产者,对应多个消费者,消费者之间是竞争去同一队列取消息,并不会取到相同一条消息,类似于Redis中的队列,只能被取走一次。 应用场景:对于任务过重或任务较多的情况,使用工作队列可以提高任务处理的速
循环队列定义概念为了解决顺序队列“假溢出”的缺陷,所以引入了循环队列。 关于顺序队列请参考:顺序队列。循环队列就是将顺序队列臆造成一个环状的空间(实际上不是,只是把它看成是环状的),即把存储队列元素的顺序表从逻辑上视为一个环。当队头指针 queue.front==MAXSIZE-1 时(即到
线程池的优势 线程池的使用 线程池的工作原理 线程池的参数 任务队列(workQueue) 线程工厂(threadFactory) 拒绝策略(handler) 功能线程池 定长线程池(FixedThreadPool) 定时线程池(ScheduledThreadPool ) 可缓存线程池(CachedThreadPool) 单线程化线程池(SingleThreadExecutor) 对比 总结
1.为什么在用户态协议栈实现epoll? 内核协议栈是对内核文件系统的管理,vfs。fd是用户空间,内核的epoll是没办法管理int类型的fd。 2.协议栈如何与epoll模块通信 客户端与服务器三次握手之后,会加入到全连接队列,这时候会通知epoll 从协议栈回调到epoll 1.通过fd查找对应的节点 2.把
1.Redis 事务定义 Redis 事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。 Redis 事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。 乐观锁 (Optimistic Lock),顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的
工作模型 producer:生产者 Connection:TCP长连接,AMQP 0-9-1 连接通常是长期存在的。AMQP 0-9-1 是一个应用层协议,它使用 TCP 进行可靠传输。连接使用身份验证,并且可以使用 TLS 进行保护。当应用程序不再需要连接到服务器时,它应该优雅地关闭其 AMQP 0-9-1 连接,而不是突然关闭底层 TC
主要是关于存储数据的细节 直接上题目: T1 一名老师希望知道他所在的班级成绩最好的同学的名字和学号。但是他所在的班级,人员调动很频繁,经常有学生转入或转出。因此,他需要你的帮助。 输入格式: 第一行读入一个数n(n≤105)表示有n次人员调动或成绩询问。接下来n行,每行读入的第一
一. 概述 数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素集合 主要包括三个方面:逻辑结构、存储结构和数据的运算 算法的设计取决于逻辑结构,而其实现依赖于存储结构 逻辑结构 线性结构:线性表 非线性结构:集合、树、图 存储结构 顺序存储:逻辑上相邻的元素,物理位置上也相邻,存
循环队列——C语言描述 目录循环队列——C语言描述1 循环队列的顺序存储结构 1 循环队列的顺序存储结构 先进先出的数据结构,同时为了解决数组溢出的问题。 (1)循环队列的存储结构 #define SUCCESS 1 #define ERROR 0 #define MAXSIZE 5 typedef int ElemType; ty
为什么使用消息队列?消息队列有哪些优缺点?Kafka、activeMQ,rabbitMQ、rocketMQ都什么区别以及适合哪些场景? 如何保证消息队列的高可用啊? 如何保证消息不被重复消费啊(如何保证消息消费时的幂等性)? 如何保证消息的可靠性传输(如何处理消息丢失的问题)? 如何保证消息的顺序性? 如何解决消息
栈与队列的转换 队列转换为栈 一个队列队列通过元素循环放置将前面的元素放在后面,将最后一个元素移到最前面弹出,循环往返,不断弹出元素。 #include<iostream> #include<queue> using namespace std; class MyStack { public : queue<int> que; myStack(){
前几天在一个开源项目的 github 里面看到这样的一个 pr: 光是看这个名字,里面有个 MemorySafe,我就有点陷进去了。 我先给你看看这个东西: 这个肯定很眼熟吧?我是从阿里巴巴开发规范中截的图。 为什么不建议使用 FixedThreadPool 和 SingleThreadPool 呢? 因为队列太长了,请求会堆积,