目录一、背景：二、场景：1、前端重复提交：2、接口超时重试：3、消息重复消费：三、幂等性方案：1、业务表唯一索引：2、状态流转控制：3、乐观锁版本号：4、去重：5、分布式锁： 一、背景： 分布式场景下，接口的开发大都需要保证幂等性。 幂等性：一个接口被调用，不管几次，产生一样的效果，一样返回结果。
目录消息存储消息存储方式非持久化持久化消息存储介质消息存储与读写方式消息存储结构刷盘机制同步刷盘异步刷盘小结高可用高可用实现主从复制负载均衡消息重试顺序消息重试无序消息重试死信队列消息幂等消息重复消费消息幂等 消息存储 消息存储方式 非持久化 消息生成者发送
你好呀，我是歪歪。 前几天我 Review 代码的时候发现项目里面有一坨逻辑写的非常的不好，一眼望去简直就是丑陋之极。 我都不知道为什么会有这样的代码存在项目里面，于是我看了一眼提交记录准备叫对应的同事问问，为什么会写出这样的代码。 然后... 那一坨代码是我 2019 年的时候提交的。
前言： 如何优化高并发服务,这里指的是qps在20万以上的在线服务,注意不是离线服务,在线服务会存在哪些挑战呢？①无法做离线缓存,所有的数据都是实时读的 ②大量的请求会打到线上服务,对于服务的响应时间要求较高,一般都是限制要求在300ms以内,如果超过这个时间那么对用户造成的
CuratorFramework基本介绍 CuratorFramework是Netflix公司开源的一套Zookeeper客户端框架，它作为一款优秀的ZooKeeper客户端开源工具，主要提供了对客户端到服务的连接管理和连接重试机制，以及一些扩展功能，它解决了很多ZooKeeper客户端非常底层的细节开发工作。 主要的功能包括：连接重
负载均衡策略 random loadbalance 随机负载均衡，默认情况下，dubbo 是 random load balance ，即随机调用实现负载均衡，可以对 provider 不同实例设置不同的权重，会按照权重来负载均衡，权重越大分配流量越高，一般就用这个默认的就可以了。 roundrobin loadbalance 轮询负载均衡，这个的话默
后续内容欢迎关注公号或者充值CSDN VIP阅读。 如果可以重试尝试，则将状态机转换到与其失败状态相对应的开始状态。 如果重试次数已用尽，则使状态机处于故障状态。首先如果处于探测成功状态，在primary会送的响应中请求重试且mirror是活的，则不需要retry，否则和FTS_PROBE_FAILED、
要想保证消息的可靠型投递，无非保证如下3个阶段的正常执行即可： 生产者将消息成功投递到broker broker将投递过程的消息持久化下来 消费者能从broker消费到消息 发送端消息重试 roducer向broker发送消息后，没有收到broker的ack时，rocketmq会自动重试。重试的次数可以设置，默认为2次
文章目录 1 本文背景2 具体步骤3 测试结果 1 本文背景 近期在做一个电商秒杀项目，在服务优化的阶段用到了 RabbitMQ 这个消息中间件，让秒杀请求不再瞬时冲击秒杀接口，而是利用消息中间件来让请求如队列般排队而来。 2 具体步骤 下面是最基础的一种 SpringBoot 集成 RabbitM
文章目录 前言Feign 重试机制Retryer接口Default 类Feign 重试机制源码分析某些疑问多次重试请求，发出请求的策略？其他异常，会被重试吗？ Ribbon 重试机制RxJavaRetryHandler 接口DefaultLoadBalancerRetryHandlerRequestSpecificRetryHandlerLoadBalancerCommand使用案例 总结
在遇到与第三方系统做对接时，MQ无疑是非常好的解决方案（解耦、异步）。但是如果引入MQ组件，随之要考虑的问题就变多了，如何保证MQ消息能够正常被业务消费。所以引入MQ消费失败情况下，自动重试功能是非常重要的。这里不过细讲MQ有哪些原因会导致失败。 MQ重试，网上有方案一般采用的是，本地消
然后创建一个测试重试的TestRetryService.java： /** @Author : JCccc @CreateTime : 2019/8/16 @Description : **/ public interface TestRetryService { int dignifiedTest(int code) throws Exception; } 然后是TestRetryServiceImpl.java： import com.mail.elegant.ser
在UI自动化测试用例执行过程中，经常会有很多不确定的因素导致用例执行失败，比如网络原因、环境问题等，所以我们有必要引入重试机制（失败重跑），来提高测试用例执行稳定性。 准备工作：我们在进行失败截图保存到本地的时候，需要用到FileUtils类，该类是在commons-io包下的，所以我们需要先引入依
死信队列 1，死信队列产生的背景 RabbitMQ死信队列俗称，备胎队列；消息中间件因为某种原因拒收该消息后，可以转移到死信队列中存放，死信队列也可以有交换机和路由key等。 2，产生死信队列的原因 消息投递到MQ中存放 消息已经过期 消费者没有及时的获取到我们消息，消息如
# 参考文档 https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/reference/urllib3.util.html#module-urllib3.util.retry # 代码示例 import requests from urllib3.util.retry import Retry from requests.adapters import HTTPAdapter req = requests.Session() retries = Retry(tota
失败重试guava-retry pom依赖: <dependency> <groupId>com.github.rholder</groupId> <artifactId>guava-retrying</artifactId> <version>2.0.0</version> </dependency> RetryUtil.java工具类 import com.github.rhol
结论 默认颜值很高，而且提供了很多插件，但是它这个回显有点怪异，它需要你提供一个唯一标志，然后会通过load()方法发送请求请求已经上传的资源(图片，文件等)，然后会自动读取文件的大小和文件名称参考地址：https://pqina.nl/filepond/docs/api/server/#load 这一点和以往使用过的文件上传
Dubbo容错机制能增强整个应用的健壮性，容错过程对上层用户是完全透明的，但用户也可以通过不同的配置来选择不同的容错机制。每种容错机制又有自己的个性化配置项。Dubbo中现有failover,failfast,failback,failsafe,forking,broadcast,mock,available,mergeable实现 1.Failover
概述 很多朋友包括我，对于“八股文”可以说是比较熟练的，每次面试前都会专研不少东西，各种固定答案、专业术语都是张口就来，一个字，稳。 八股文：程序员八股文是指程序员在面试过程中经常被问到的问题，大多都有固定化、格式化的答案，俗称为面经。 八股文是明清科举考试的一种文体，也称制
服务配置文件 为 Linkerd 提供有关服务的附加信息。 以下是可以使用服务配置文件完成的所有操作的参考。 系列 中文手册(https://linkerd.hacker-linner.com) Spec(规范) 服务配置文件规范必须包含以下顶级字段： field value routes route 对象的列表 retryBudget 定义此
原文连接：https://www.cnblogs.com/kancy/p/13033021.html 如何配置好Hystrix和Ribbon的超时时间呢？ 其实是有套路的,因为Feign的请求：其实是Hystrix+Ribbon。Hystrix在最外层，然后再到Ribbon，最后里面的是http请求。所以说。Hystrix的熔断时间必须大于Ribbon的 ( ConnectTimeout + Rea
消费端在处理消息过程中可能会报错，此时该如何重新处理消息呢？解决方案有以下两种。 在redis或者数据库中记录重试次数，达到最大重试次数以后消息进入死信队列或者其他队列，再单独针对这些消息进行处理； 使用spring-rabbit中自带的retry功能； 第一种方案我们就不再详细说了，我们主
概念： 连接超时：建立TCP连接的时间；确认需要明白连接的是谁。 读取超时：等待远端返回数据的时间，包括远端程序处理的时间；解决需要考虑下游服务的服务标准和自己的服务标准，设置合适的读取超时时间。
原文链接：https://www.itsk.com/thread-395102-1-1.html 出现Z:\不可用。如果该位置位于这台电脑上，请确保设备或驱动器已连接，或者光盘已插入，然后重试。如果该位置位于网络上，请确保你已连接到网络或Internet，然后重试。如果仍然找不到该位置，则它可能已移动或删除。 解决办法：
from 《亿级流量网站架构核心技术 – 跟开涛学搭建高可用高并发系统》 文章目录 引言 引言 在实际开发过程中，有太多故障是因为没有设置超时或者设置的不对而造成的（想想我好像也根本没有把超时当一回事儿过，项目里的Timestamp模块从来就是个摆设）。 如果应用不设置超时，则
