目录 一、基本概念和使用 1.Synchronized ReentrantLock ReenTrantLock实现的原理及使用： 两者区别 一、基本概念和使用 可重入锁: 也叫做递归锁，指的是同一线程 外层函数获得锁之后 ，内层递归函数仍然有获取该锁的代码，但不受影响。 在JAVA中ReentrantLock 和synchronized 都是
package _多线程编程._锁; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.Lock; /** * @program: algorithm_by_java * @author
参考链接： https://www.bilibili.com/video/BV1ta4y1H73X 需要具备 AQS 知识 可重入指的是单个线程执行时重新进入同一个子程序仍是线程安全的。 如果是不可重入，若 A 获得锁，要再次请求该锁时就会造成死锁 简单来说，就是一个线程可以不用释放即可重复获得该锁 n 次，释放时响应释放 n
常见的锁策略 乐观锁与悲观锁读写锁重量级锁与轻量级锁自旋锁与挂起等待锁公平锁与非公平锁可重入锁与不可重入锁 乐观锁与悲观锁 乐观锁：既假设锁冲突的概率比较低基本没有冲突，简单的处理冲突。 悲观锁：既假设锁冲突的概率比较高基本每次尝试加锁都会产生锁冲突，付出更多的
接口基本方法： /* *会使当前线程等待，同时释放当前锁，当其他线程中使用signal() 或者singnAll()方法时，线程会重新获得锁并继续执行。或者当线程被中断时，也能跳出等待，和Object.wait()方法相似。 */ void await() throws InterruptedException; /* *和await方法基本相同，但不会再等待
ReentrantLock可重入锁 文章目录 ReentrantLock可重入锁1.继承关系2.非公平锁原理2.1 加锁解锁流程 1.继承关系 2.非公平锁原理 2.1 加锁解锁流程 先从构造器开始看，默认为非公平锁实现 public ReentrantLock() { sync = new NonfairSync(); } NonfairSync 继承自 AQ
java 并发 - 锁集合 名称示例乐观锁悲观锁独占锁共享锁公平锁new ReentrantLock(true）非公平锁new ReentrantLock(false)自旋锁重入锁synchronized 乐观锁、悲观锁 悲观锁指对 数据被外界修改持保守态度 ，认为数据 很容易就会被其他线 程修改 ，所以在数据被处理前先对数据进行加
一、理解锁的实现原理 1. 用wait()去实现一个lock方法，wait()要和synchronized同步关键字一起去使用的，直接使用wait方法会直接报IllegalMonitorStateException错误，使用wait方法实现一个lock，还要使用synchronized是多此一举的。 1 public void lock() { 2 try { 3
先说结论 可重入函数未必是线程安全的；线程安全函数未必是可重入的。 可重入函数的概念 可重入的程序（函数）允许在执行的过程中被打断，并在打断所执行的代码中再次安全的调用。 若一个函数是可重入的，则该函数应当满足下述条件： 不能含有静态（全局）非常量数据。不能返回静态（全局）非常
文章目录 INFO 一、回顾 二、可重入 三、互斥性 四、总结 INFO 作者： 编程界的小学生 日期： 2021/09/08 修订： 初版，未修订。2021/09/08 版权： 内部资料，切勿泄漏，违者必究。 一、回顾 上一篇讲解了加锁的核心流程，稍微提到了一点如何做到可重入的，如何做到互斥的。这篇就来详细
进程：一个程序，例如qq.exe 线程：cpu调度的最小单位，程序中不同的执行路径 实现多线程的2中方式： 继承Thread 实现runnable 线程池Executors.newCachedThread Thread.sleep() 睡眠 join:一个线程等待另一个线程结束后继续执行 Thread.yield（） 线程礼让（让出一下cpu，之后任然会被抢到，实
java的可重入锁用在哪些场合？ - 知乎用户的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/23284564/answer/1709892488 茅塞顿开，总有人说“获取一个锁之后可以再次获取”，一直想不通，看到这句话突然想通，如果有两个不同的方法用到同一个锁，其中方法A里面又调用了方法B，那就不会死锁
源码展示 package java.util.concurrent.locks; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.Collection; /** * A reentrant mutual exclusion Lock. */ public class ReentrantLock implements Lock, java.io.Serializable { private static final long ser
文章目录 前言一、锁总述二、乐观锁 VS 悲观锁2.1 基本概念2.2 实现方式2.3 优缺点和适应场景 三、公平锁 VS 非公平锁3.1 基本概念3.2 源码解析 四、可重入锁 VS 非可重入锁4.1 基本概念4.2 可重入锁的原理4.3 代码解析 五、独占锁和共享锁5.1 基本概念5.2 底层原理 六、
1. ReentrantLock可重入锁 相对于 synchronized 它具备如下特点: 可中断可以设置超时时间可以设置为公平锁支持多个条件变量（相当于有多个EntryList）与 synchronized 一样，都支持可重入 基本语法: // 获取锁 reentrantLock.lock(); try { // 临界区 } finally { // 释放锁
ReentrantLock重入锁源码解析 ReentrantLock加锁释放锁，都是通过其一个对象属性Sync来实现的，Sync继承了AbstractQueuedSynchronizer，也就是大名鼎鼎的aqs了。而Sync本身有两个子类，一个是非公平实现，一个是公平实现，ReentrantLock中默认采用非公平锁。本文只探讨非公平实现逻辑 p
一、不可重入函数。 在函数中如果我们使用静态变量了，导致产生中断调用别的函数的 过程中可能还会调用这个函数，于是原来的 静态变量被在这里改变了，然后返回主体函数，用着的那个静态变量就被改变了，导致错误。这类函数我们称为不可重入函数。 在 嵌入式系统的设计中，经常会出现多个任
所谓重入锁，指的是以线程为单位，当一个线程获取对象锁之后，这个线程可以再次获取本对象上的锁，而其他的线程是不可以的。 synchronized 和 ReentrantLock 都是可重入锁。 可重入锁的意义在于防止死锁。 可重入锁简单演示 什么是 “可重入”，可重入就是说某个线程已经获得某个锁，可以
可重入锁（又名递归锁） 概述 可重入锁种类 隐式锁（即synchronized使用的锁）默认是可重入锁 显式锁（即Lock）也有ReentrantLock这样的可重入锁
锁的 7 大分类 偏向锁/轻量级锁/重量级锁； 可重入锁/非可重入锁； 共享锁/独占锁； 公平锁/非公平锁； 悲观锁/乐观锁； 自旋锁/非自旋锁； 可中断锁/不可中断锁。 以上是常见的分类标准，下面我们来逐一介绍它们的含义。 偏向锁/轻量级锁/重量级锁 第一种分类是偏向锁/轻量级锁/重量级锁
一.什么是重入锁 顾名思义，就是支持重进入的锁，它表示该锁能够支持一个线程对资源的重复加锁。synchronized是我们熟知的一个重入锁；synchronized关键字隐式的支持重进入，比如一个synchronized修饰的递归方法，在方法执行时，执行线程在获取了锁之后仍能连续多次地获得该锁。 在这里，我们
思路： 基于AQS实现； 仿照JDK里面的ReentrantLock； 定义原子变量state，为1代表持有锁，否则不持有锁； 支持定义条件变量； 编码如下 public static class NonReentrantLock implements Lock,Serializable { private static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer { protected
一面(电话) 说说对JVM的理解 treemap和hashmap有什么区别？ Java多线程的的5大状态图流转 mysql主键和唯一索引的区别 说说最近的项目 如何实现session共享，用redis如何实现 缓存击穿的概念和解决方案 说说微服务，微服务之间如何管理 二面（现场） java nio常？用的三个类 java里面的同步锁
前言 看过可重入锁的 Lua 脚本，已经可以知道当锁存在时，是会加锁失败的。 下面看一下，加锁失败之后是如何处理的呢？ 加锁 Lua 脚本 在 lua 脚本中，前两段 if 分别排除了两种情况： 锁不存在； 锁存在且是自己线程（可重入）； 剩下的情况就是锁存在，但是不是自己，也就意味着加锁失败。 执行 pttl
前言 相信小伙伴都是使用分布式服务，那一定绕不开分布式服务中数据并发更新问题！ 单系统很容易想到 Java 的各种锁，像 synchronize、ReentrantLock 等等等，那分布式系统如何处理？ 当然是使用分布式锁。 如果小伙伴不知道什么是分布式锁，那推荐看看石杉老师的突击课或者在网上搜一搜相关
