P1352 没有上司的舞会 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) f[i][1],f[i][0]分别代表第i个人去或不去的结果 邻接表存储直接上司下属关系 vis[i]=1代表第i个人是下属，那么不能从他开始向下递归，（他不是根结点） dfs中先为f赋初值，再遍历他所有的下属，先递归进入下属，这样在内部
python 递归遍历字典并进行断言 在进行子字典 是否包含在 主字典中的断言时，常规的断言方式不太准确，特别是在嵌套字典或列表时，就判断不出理想的效果，在百度好久之后，发现好多人后是先将字典转换成集合，然后在通过子集合是否包含在主集合的形式。因为没有尝试过不知道，是否能校验到字典
let retArr: any = []; /** * 递归找ID * @param str * @param arr */ const findPId = (str: any, arr = data as any) => { let curPId = str; for (var idx in arr) { if (arr[idx].id == str) { //返回名字 retArr.push(arr[idx].name); cur
class HanoiTower{ public static void main(String[] array){ Tower tower=new Tower(); tower.towerMove(3, 'A', 'B', 'C'); } } //num是盘的数量。a,b,c是三个塔。 class Tower{ public void towerMove(int num,ch
1.删除的规定（剩下的后面补充） 如果删除的是叶子结点，则删除该结点； 如果删除的结点是非叶子结点，则删除该子树 2.删除思路 首先，考虑如果树是空树root，或者只有一个结点，则等价于二叉树置空。 因为我们的二叉树是单向的，所以我们是判断当前结点的子结点是否需要删除，而不能去判断当前这
效果： 代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="
题目链接 斐波那契数列 题目描述 大家都知道斐波那契数列，现在要求输入一个正整数 n ，请你输出斐波那契数列的第 n 项。 斐波那契数列是一个满足 \(fib(x)= \begin{cases} 1 & \text{ if } x= 1,2\\ fib(x-1)+fib(x-2) & \text{ if } x>2 \end{cases}\) 的数列。 数据范围：\(1\le
求一个数的阶乘 # 迭代方法实现 def factIter(n): result = n for i in range(1, n): result *= i return result print(factIter(10)) # 递归方法实现 def funC(n): if n == 1: return 1 else: return n * funC(n-1) print(funC(1
函数 函数概述 函数就是具备某个功能的一个工具。是完成某个功能的一段代码。 系统提供了很多函数，但是并不能包含所有的功能，所以有些功能需要我们自己来写----自定义函数。函数定义好以后，就可以像系统函数一样使用了，不用再重复写了。所以经常写的代码，就写一个函数，需要的时候调一下
生兔子递归算法： public class RabbitTest { public static void main(String[] args) { /* 例题： 有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子。假如兔子都不死，要求输出一年内兔子的数量是多少。
//导入待合并数组，引用$array数组接收 function merge(array &$array,array ...$mergeArray): array { foreach ($mergeArray as $item){ mergeOne($array,$item); //对每个待合并数组执行合并函数 } return $array; } //如果仅有两个数组需要合并，也可以直接
//id作为索引，pid 为父索引 function tree(&$list,$pid=0){ $tree=[]; foreach ($list as $key=>$item){ if ($item['pid']===$pid){ $tree[$item['id']]=$item; unset($list[key]); /
可变参数 java支持传递同类型的可变参数给一个方法。 在方法声明中，在指定参数类型后加一个省略号（...）。 一个方法中只能指定一个可变参数，他必须是方法的最后一个参数。任何普通的参数必须在它之前声明。 递归 n=5类似于n:5 ？ 初略的解释：自己调用自己 基本上java一般运用栈，很少
递归的写法 第一种写法—朴素DFS求解 时间复杂度O（2^n） int fib(long long x) { if(x==1) return 1; if (x==2) return 1; return fib(x-1)+ fib(x-2); } 递归写法的劣势在于计算到第40个之后速度就会肉眼可见的十分慢 线性递推解法（动态规划）—时间复杂度（O(n)） #inclu
一、数据结构 个人理解：数据结构的释义，我觉得重点是在结构上，单纯的数据当然也只是数据，但是，如果按照结构内的规则去构造这些数据，并且根据其结构所衍生的算法对数据进行操作，这些数据就会呈现更多形态。有时候我会考虑，数据结构是通过数据填充结构，还是使用数据构造结构，我想应该是后者，因
二分搜索的非递归写法很直白，就是区间问题，维护三个变量从而达到搜索的目的，代码如下。 int Binary_Search(SSTable L, ElemType key) { int low = 0, high = L.TableLen - 1,mid;//low和high是下标大小。 while (low <= high) { mid = (low + high) / 2;
树查询:通过子id获取所有父节点 //根据 单元id 获取选择数组 getUnitArray(list, id) { let res = { arr: [], arrName: [], isOk: false } list.forEach(item => { if (item.id == id) { res.arr.push(id)
递归存在的问题 递归存在两个问题：堆栈溢出，重复计算。 堆栈溢出的解决办法 限制递归深度 改用非递归实现 重复计算解决办法 备忘录 简单说就是在递归函数外面定义一个容器类型变量，保存已完成计算的值，递归计算时先考虑取“备忘录”中的值，若备忘录中没有再计算。 考虑是否可以用DP
【2022/7/21】814. 二叉树剪枝 问题 知识点回顾 1. 什么是二叉树？ 本身是有序树 树中包含的各个节点的度不能超过 2，即只能是 0、1 或者 2 2. 二叉树的性质 第 i 层最多有 2i-1 个结点 若二叉树的深度为 K，那么此二叉树最多有 2K-1 个结点 解题思路 用递归实现： 临界值：当传入的
【笔记】递归以及索引的一丢丢使用 递归写法，树查询 connect by nocycle prior START WITH XXX CONNECT BY PRIOR XXX ORDER BY XXX 就算是在其中添加了where条件，也只是树的结构的一部分，并没有改变树的结构 SELECT LEVEL, t.*,o.wfid FROM (SELECT cb.I, c1
window.onload = function () { var data = [{ "id": "01", "parentId": "0", "name": "后端编程语言" }, { "id": "02", "parentId": "0", "name": &quo
栈的作用之递归，波兰表达式——C语言描述 目录栈的作用之递归，波兰表达式——C语言描述1 斐波拉契数列 1 斐波拉契数列 公式：f(0) = 0, f(1) = 1, f(n) = f(n - 1) + f(n - 2)；（n>2） （1）循环实现 代码： void FabByArr(void) { int i; int RecArr[5]; RecArr[0] = 0; RecArr[1] = 1;
递归：A方法自己调用自己 递归结构： 递归主要包含两个部分 递归头：什么时候不调用自身方法，退出来的条件 如果没有，将会陷入死循环 递归体：什么时候需要调用自身方法 列子： public static void main(String[] args) { System.out.println(diGui(5));}//递归pub
1.语法 WITH cte_name ( column_name [,...n] ) AS ( --定点成员（锚成员） SELECT column_name [,...n] FROM tablename WHERE conditions UNION ALL --递归成员 SELECT column_name [,...n] FROM cte_name INNER JOIN CTE ON conditions ) -- St
算阶乘 基数过大容易导致电脑负荷过重
