单调栈（Monotone Stack）：一种特殊的栈。在栈的「先进后出」规则基础上，要求「从 栈顶 到 栈底 的元素是单调递增（或者单调递减）」。其中满足从栈顶到栈底的元素是单调递增的栈，叫做「单调递增栈」。满足从栈顶到栈底的元素是单调递减的栈，叫做「单调递减栈」。 单调递增栈：只有比栈顶元素小
touch 指令创建多个文件，且文件中有数字编号是递增的，在文件名后面加上{n..m}： touch file-{1..10}.txt
class Solution { public: vector<vector<int>> res; vector<int> path; int num = -101; void dfs(int start, vector<int>& nums) { if (path.size() > 1) { res.push_back(path); }
给你一个整数数组nums ，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列 1. 贪心法 贪心更新两个最左端端点 class Solution { public: bool increasingTriplet(vector<int>& nums) { int len = nums.size(); if (len < 3) return false; int small = INT_MAX, mid = I
最长递增子序列（Longest Increasing Subsequence）是指在给定的一组数字中，按照从左向右顺序，由递增的数字组成的子序列（中间可以有间隔）中，取长度最大的子序列即为最长递增子序列。 如给定“1 2 4 3”，则递增的子序列有“1 2”、“1 4”、“1 3”、“2 4”、“2 3”、“1 2 4”、“1 2 3”
2022 牛客多校第九场 & Extra 部分题解 前段时间沉迷生活大爆炸 & 原神 & vtb & galgame & 番无法自拔，因此咕到现在。。。 Cmostp 挺妙的题。本以为有一只 log 的做法。 覆盖后的颜色变换不多，可以用 set+树剖或者阉割版的lct+树状数组，我写了后者，把答案算在重链头上，维护路径覆盖。
单调递增的数字 贪心算法 先对数字进行遍历，找出从零开始单调递增的子序列。 如果此时i小于数组长度，意味着数组不是全部递增的，需要对数组进行修改。那么让i从后向前进行遍历，每次将arr[i-1]数组减一，直到arr[i] >= arr[i-1]成立为止。将前面的数字减少之后，由于前面的数字已经小于原
前缀、序列型动态规划 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 示例 1： 输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]输出：4解释：最长
直达链接 想到了连续子数组的最大和 自己想 我本来想倒着推，有点像mari和shiny，但是不对 class Solution { public: int lengthOfLIS(vector<int>& nums) { int length = nums.size(); if (length < 2) return 1; vector<int> dp(length); dp[length - 1] = 1; nums[le
单调栈的定义： 单调栈就是栈内元素单调递增或者单调递减的栈，单调栈只能在栈顶操作。 为了更好的理解单调栈，则可将单调栈用生活情形模拟实现，例如： 我们借用拿号排队的场景来说明下。现在有很多人在排队买可乐，每个人手里都拿着号，越靠前的人手里的号越小， 但是号不一定是连续的。小明拿
问题描述 给你一个 m x n 的整数网格图 grid ，你可以从一个格子移动到 4 个方向相邻的任意一个格子。 请你返回在网格图中从 任意 格子出发，达到 任意 格子，且路径中的数字是 严格递增 的路径数目。由于答案可能会很大，请将结果对 109 + 7 取余 后返回。 如果两条路径中访问过的格子不
c++ 最长上升子序列 II /* * 最长上升子序列 * * 问题描述: * 给定一个长度为 N 的数列，求数值严格单调递增的子序列的长度最长是多少。 * 1 ≤ N ≤ 1000， * −10^9 ≤ 数列中的数 ≤ 10^9 * * 1 ≤ N ≤ 100000 该题目还可以进一步扩大范围 * * 算
LeetCode673 最长递增子序列的个数 贪心 + 前缀和 + 二分查找 \(q[i][]\) 数组表示所有能成为长度为 \(i\) 的最长上升子序列的末尾元素的值 \(cnt[i][j]\) 记录以 \(q[i][j]\) 为结尾的最长上升子序列的个数 参考 class Solution: def findNumberOfLIS(self, nums: List[int]
目录最长递增子序列 最长递增子序列 最长递增子序列 方法一：\(O(n^2)\) 时间复杂度度 class Solution(object): def lengthOfLIS(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: int """ dp, l = [], len(nums) for
题目描述 在一个非降序列序列中与给定值 x 最接近的元素 输入描述 第一行包含一个整数 n，为非降序列长度 (1<=n<=100 000) 第 2 行包含 n 个整数，为非降序列的各个元素， 所有元素的大小均在 0~1 000 000 000 范围内。 第 3 行包含一个整数 m， 为要询问的给定值的个数 (1<=m<=10 000)。
直接看代码 const isSorted = (nums: number[]) => { return nums.every((x, i) => i === 0 || x >= nums[i - 1]) } 如果想判断 是否是单调递减 传数组之前 数组.reverse() 反向一下 就行 测试 const nums1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] const nums2 = [1, 2, 3, 5,
布尔表达式的条件总是要放到括号内的{ }，建议大家使用大括号,即使你的条件只有一个语句，该布尔表达式的条件总要放在大括号里 注意⚠️不要在布尔表达式后面加分号，分号表示的是，在该条件下的语句是一个空语句，并且赋值语句的执行和比尔表达式的数值是相互独立的，因为它是在
在开发中由于之前的项目使用的是mysql数据库，数据表的主键使用的是mysql自增策略生成，现在需要替换数据库为oracle；但是orcle不支持主键自增策略，此次不得不寻求替代方案 --- oracle的序列 首先了解下序列是什么 序列(SEQUENCE)是序列号生成器，可以为表中的行自动生成序列号，产生一组
897. 递增顺序查找树 给你一棵二叉搜索树的 root ，请你 按中序遍历 将其重新排列为一棵递增顺序搜索树，使树中最左边的节点成为树的根节点，并且每个节点没有左子节点，只有一个右子节点。 示例 1： 输入：root = [5,3,6,2,4,null,8,1,null,null,null,7,9]输出：[1,null,2,null,3,null,4,null,
前言 最近做了几道题，发现有一点相似之处，解法却又不相似，我整理成一起看看有什么化学反应。 一、行列都是随机递增、查找某元素是否存在 题目描述 剑指offer04 二维数组中的查找 给定一个二维数组，行和列都是递增函数，然后给定一个整数，问该数组里面是否有该整数 [[1, 4, 7, 11, 15]
作者：Grey 原文地址： 最长递增子序列 问题描述 LeetCode 300. 最长递增子序列 说明：这里的递增指的是严格递增，相等的时候不算递增。 暴力解法 dp[i]表示： 必须以i位置结尾的最长递增子序列是多少，如果求出了每个位置的dp[i]值，最大的dp[i]值，就是最长递增子序列的长度 显而易见 dp[0] =
//最长连续递增序列 /* * 给定一个未经排序的整数数组，找到最长且连续递增的子序列，并返回该序列的长度 * */ public class P19 { public static void main(String[] args) { System.out.println(findLength(new int[]{1,2,3,2,3,4,3,4,5,6,7})); System.out.
洛谷P7072 一句话题意：给定 正整数 \(w \in [1,99]\) ，向空队列中不断加数，设当前有 \(n\) 个数，每次加完求第 \(\lfloor n \times w \% \rfloor\) 大的数是多少。 \((1 \le n \le 1e5\)) 做法：看起来是求区间第 \(k\) 大，有点复杂，但由于 \(n \times w \%\) 是单调递增的，我们可以用一个
✅做题思路or感想 这种“最长递增子序列”是经典的动态规划的题，虽然我在看到的第一瞬间并没有反应过来用dp，可惜 dp数组含义 dp[i],以nums[i]结尾的最大递增子序列的长度 推导公式 当 nums[i] > nums[j] 时： nums[i]可以接在nums[j] 之后（此题要求严格递增），此情况下最长上升子序列长度
我们刷leetcode的时候，经常会遇到动态规划类型题目。动态规划问题非常非常经典，也很有技巧性，一般大厂都非常喜欢问。今天跟大家一起来学习动态规划的套路，文章如果有不正确的地方，欢迎大家指出哈，感谢感谢~ 什么是动态规划？ 动态规划的核心思想 一个例子走进动态规划 动态规划的解题套
