redis缓存穿透和雪崩 缓存击穿 指的是一个非常热的key 一直有非常大流量的并发访问，当缓存中key失效过期的瞬间，所有的访问量瞬间击破缓存，所有请求瞬间全部访问到数据库， 例： 微博某个热搜，刘畊宏直播， 大量的访问量直接访问到后端数据库 同时数据库还要会写到缓存，导致数据库压力很大
https://www.yuque.com/cnlangyu/blog/kwyabq/edit Redis到期缓存清除策略（三种） ● 定时删除：在设置key的过期时间的同时，为该key创建一个定时器，让定时器在key的过期时间来临时，对key进行删除。 ○ 优点：定时删除策略对内存是友好的，通过定时器，可以保证过期key会尽可能快的被删除，并释放
oracle 密码过期 1.1 ORA-28001: the password has expired 环境用的pdb，日志显示连接pdb的时候密码过期 root登陆 sqlplus / as sysdba 切换到pdb alter session set container=ecstmp; 更改profile为不限制时间 ALTER PROFILE DEFAULT LIMIT PASSWORD_LIFE_TIME UNLIMITED; 更
1、缓存穿透 缓存穿透：访问的 Key 不存在。 查询缓存（Redis）时无法找到指定 Key，因此会请求查询数据库。 利用一个不存在的 Key 值进行攻击，会穿透数据库。 解决方案 对空值缓存：若查询返回的数据为 null，将结果 null 进行缓存并设置较短的过期时间（通常不超过 5min） 设置白名单：使用 b
每一次请求查询都会先到Redis缓存中查询是否有数据缓存，如果有就先返回缓存，如果没有就到数据库中查询，把查出来的结果重新写入缓存。但是如果查询的是数据库中都没有的数据，缓存中也无法保留，所以当用户一直请求访问一个不存在的数据的时候，就会一直直接对数据库服务器进行请求，极大影响
hdfs删除过期文件方法 注意arr[11]随目录变化，看日期那一栏在目录 split($8,arr,"/") 的哪一列 #remove old model old_version=$(hdfs dfs -ls hdfs://bj04-region09/region09/11127/app/develop/11102998/browser-web-related-search-v1/model | awk 'BEGIN{ five_days_ago=s
密码保存时间相关语句 参考链接： 如何修改oracle用户密码-Oracle-PHP中文网 Oracle数据库用户密码过期_Stephen·You的博客-CSDN博客_oracle数据库密码过期 查询默认的密码保存时间 select * from dba_profiles where profile='default' and resource_name ='password_life_tim
2、简单动态字符串 redis中没有使用c语言的字符串，而是用到了简单动态字符串（SDS），set name "hello"表示的意思是：键值对的键是一个字符串对象，底层实现是一个保存字符串name的SDS。 SDS的作用：处理用来保存字符串值之外，还用作缓冲区（AOF模块中的AOF缓冲区、客户端状态中的输入缓冲区）
原始数据存储在 DB 中（如 MySQL、Hbase 等），但 DB 的读写性能低、延迟高。 比如 MySQL 在 4 核 8G 上的 TPS = 5000，QPS = 10000 左右，读写平均耗时 10~100 ms。 用 Redis 作为缓存系统正好可以弥补 DB 的不足，「码哥」在自己的 MacBook Pro 2019 上执行 Redis 性能测试如下： $ redis-be
一、客户端响应缓存 cache-control RFC57324是HTTP协议中对缓存进行控制的规范，其中重要的是cache-control这个响应报文头。服务器如果返回cache-control:max-age=60，则标识服务器指示浏览器端“可以”缓存这个响应内容60秒。 用法：只需要给控制器中Action添加[ResponseCache(Duratio
我们使用redis作为缓存服务器的时候有时候会希望我们写入的数据过一段时间自动失效.redis为此提供了键过期的功能,我们可以为我们保存在redis中的数据设置一个过期时间,等时间一到我们保存在redis中的数据就自动失效了.我们这里简略的说一下redis键过期的相关知识. 1.
1、八大内存淘汰机制 1）、直接返回错误，不删除任何键 2）、删除过期键 3）、随机删除redis键 4）、随机删除快过期键 5）、根据lru算法删除redis键 6）、根据lru算法删除要过期redis键 7）、根据lfu算法删除redis键 8）、根据lfu算法删除快要过期redis键
互联网高速发展的今天，人们进入互联网只需一台智能手机就可以轻松地走进网络，这已经成为人们不可缺少的生活常态。为了提升网络安全，增加访问协议安全性，网络提供商会将网站部署SSL证书，从而提升网站安全性及识别，防止网站数据劫持。 SSL证书是数字证书的一种，需要CA可信机构颁发，但被全球
缓存技术 下图左侧为客户端直接调用存储层的架构，右侧为比较典型的缓存层+存储层架构。 收益： ①加速读写：因为缓存通常都是全内存的，而存储层通常读写性能不够强悍（例如MySQL），通过缓存的使用可以有效地加速读写，优化用户体验。 ②降低后端负载：帮助后端减少访问量和复杂计算（例如很复杂
在Linux中，为了能够让用户能够及时的修改密码，为了确保用户的安全性，强制用户在下次登录的时候让用户重新设置密码。下面就来看一下如何强制让用户登录时设置密码。 1，使用passwd命令 要强制用户更改其密码，首先密码必须已过期，并且要使用户的密码过期，可以使用 passwd 命令，该命令用于通
服务高可用问题 Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面，同时也带来了一些问题。其中，最要害的问题， 就是数据的一致性问题，严格意义上这个问题无解。对数据一致性要求很高，就不能使用缓存 缓存穿透：（查不到） 用户查一个数据，发现redis内存数据库没有，也
大家好，我是七淅（xī）。 作为后端开发，我想缓存是大家再熟悉不过的东西了。 本文会介绍出现缓存雪崩、穿透和击穿的业务背景、解决方案和对业务可靠性处理。事先说明，最佳解决方案一定需要结合实际业务调整，不同业务的处理不完全相同 其实我在网上也看过不少关于缓存雪崩、穿透、击穿介
Oracle用户密码过期处理方式 oracle11g以上版本口令有效期默认值为180天，当以客户端形式登录Oracle提示ORA-28002，则基本可以确定登录账号已过期 解决办法 1.使用dba用户登录 sqlplus / as sysdba 2.查看口令失效用户的profile文件 SELECT username,profile FROM dba_users; 3.查看
为什么要进行StoreFile Compaction 由于MemStore每次刷写都会生成一个新的HFile，且同一个字段的不用版本和不同类型有可能分布在不同的HFile中，因此查询时需要遍历所有的HFile。为了减少HFile的个数，以及清理掉过期和删除的数据。 StoreFile Compaction Minor Compaction 会把
一、编写shell脚本 task4delExpiredFiles.sh #!/bin/bash #配置定时任务方法 #crontab -e #输入命令并保存退出 * * * * * /cloud/tesh/task4delExpiredFiles.sh >> /cloud/tesh/logs/task4delExpiredFiles_$(date "+\%Y-\%m-\%d").log 2>&1 function deleteFiles(){
来谈谈Redis 文章目录 来谈谈Redis1、你对Redis的了解？2、Redis的使用场景？3、Redis支持的数据类型有哪些？4、Redis为什么这么快？5、什么是缓存穿透？怎么解决6、什么是缓存雪崩？怎么解决7、双写一致性：先更新数据库，后删除缓存？8、Redis持久化几种方式？9、Redis的过期淘汰策略？ 1、
在不破解的情况下，修改注册表 \HKEY_CLASSES_ROOT\Licenses\6F0F8269-1516-44C6-BD30-0E90BE27871C\的DWORD值为10016，可以延长至2031年 开始－运行－regedit ----进入注册表 第一个就是 HKEY_CLASSES_ROOT 文件夹 找到 Licenses 下面的 6F0F8269
1、为什么需要内存淘汰？ redis的数据可以分为两种，一种不带过期时间，另一种带有过期时间，到期自动删除。假如redis的内存占用阈值为M，那么不带过期时间的数据太多或者带过期时间的数据没有及时删除，都可能导致内存溢出。 redis的过期删除策略：a、定期删除：redis会对设置了过期时间的数据定
Session 就是浏览器从开启到关闭（或者是到Session过期）的整个过程 我们可以通过Session对象来拿到我们之前已经输入过的东西 默认设置Session过期的时间：这是真实业务的需求： <session-config> <!-- 这里是以分钟为单位的 --> <session-timeout>30</session-timeout> </sessio
直接使用lua脚本实现即可，其他的数据结果思路也一样。 public void setNoClearExpire(String key, String value) { String script = "local t = redis.call('pttl', KEYS[1]);" + "redis.call('set', KEYS[1], ARGV[1]);" +
